波士顿最著名的人工智能初创公司之一 LiquidAI 周一首次披露了其软件的工作原理，以及它如何能够超越 ChatGPT 等流行的人工智能应用程序。该公司还让任何人都可以通过互联网访问该软件以进行进一步测试。
在周一发布的博客文章和白皮书中，LiquidAI 声称其软件可以像竞争对手一样快速生成答案，同时需要更少的内存和计算能力，从而节省资金并消耗更少的能源。
该公司将其技术称为液体基础模型，以与 OpenAI、Google Gemini 和 Metas Llama 等公司的 ChatGPT 底层大型语言模型形成对比。在一项流行的基准测试中，LiquidAI 表示，其最大、功能最强大的模型可以与 7 月份发布的 Metas Llama 3.1-70B 模型的性能相当，同时需要的计算机内存要少得多，因为它的大小仅为其六分之一左右。
LiquidAI 首席执行官兼联合创始人 Ramin Hasani 在博客文章中表示，与当前的 GPT 模型相比，我们显着提高了质量、成本效益和能效。我们的创新架构使我们能够超越更大的传统模型，提供既经济高效又可扩展的强大解决方案。广告
LiquidAI 由 Hasani、首席技术官 Mathias Lechner 和首席科学官 Alexander Amini 以及麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室负责人 Daniela Rus 教授于 2023 年 3 月创立。
哈萨尼和莱赫纳研究了一种微小蛔虫的大脑，以此作为创建新型计算机神经网络的灵感。他们没有使用拥有约 860 亿个神经元的人脑来建模网络，而是使用只有 300 个神经元的蛔虫大脑。
本质上，LiquidAI 模型中的数字神经元比大型语言模型中的神经元以更灵活的方式运行。该公司表示，该模型可以生成文本或视频，或用于其他人工智能任务。
在博文中，LiquidAI 表示，它已经开发了不同大小和功能的模型，其中一些能够在智能手机上运行，而另一些则需要数据中心中更大的服务器。该公司表示，这些模型使用各种行业基准与少数同类竞争对手进行了测试，其性能达到或超过了大型语言模型的性能。这些说法并未得到《环球报》的独立证实。（LiquidAI 没有针对 OpenAI 的 GPT 模型测试其模型，后者要大得多，需要数亿美元或更多的资金才能创建。）
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从周一开始，人们可以通过 LiquidAIs 聊天机器人访问这些模型，或者尝试通过该公司的网站和其他一些云服务链接自己的软件。该公司还表示，客户将能够在各种硬件上运行其软件，包括苹果、Nvidia、Advanced Micro Devices 和高通的芯片。
执行董事 Usama Fayyad 表示，到目前为止，LiquidAI 在使用其软件方面已在多种方面取得了成功，但需要证明它可以应对各种大规模挑战，特别是在生成文本和更复杂的数学或编码问题方面东北大学体验式人工智能研究所的教授说。
法耶德 (Fayyad) 表示，他们已经完成了早期突破性的工作，这是一个很有前途的方向。法耶德在加入这所大学之前，曾在硅谷从事人工智能和数据科学工作数十年。现在的问题是……他们能否证明它可以在许多条件下可靠地应用于许多任务。
去年 12 月，LiquidAI 从波士顿凯尔特人队共同所有者 Stephen Pagliuca 和旧金山风险投资公司 OSS Capital 领投的知名投资者那里筹集了 3750 万美元的种子资金。据传该公司将在下一轮融资中筹集更多资金。
该公司计划于 10 月 23 日在麻省理工学院克雷斯吉礼堂公开演示其软件。
可以通过 aaron.pressman@globe.com 联系 Aaron Pressman。关注他@ampressman。