Google Cloud的CTO为AI时代的求职者提供了一些建议

只需问Google Cloud的首席技术官Will Grannis，他说他已经工作了几十年了。不过，在AI革命中跟上时代并不意味着放弃您过去学到的东西。格兰尼斯（Grannis）说，即使方式发生了变化，前几代人学到的许多“核心支柱”仍然是相关的。

“您仍然必须了解计算机的工作原理，数据存储的工作原理”，”

Google CloudCTO在接受采访时告诉Business Insider。“因为这种情况将使您可以考虑如何设计某些东西以提高效率和价值。”

格兰尼斯说传统计算机科学学位或编码计划仍然很有用，求职者应该“依靠教育”，因为仍然存在相关的基本面。

首席技术官的评论是像曾经稳定的职业道路一样出现的软件工程已经面临在AI革命之后。AI工具（例如Copilot和Codex）现在正在自动化工作的核心部分，激发了关于编码等技能是否仍然必不可少的辩论。

不过，坚持基本面并不意味着要做所有旧学校的事情。

格兰尼斯（Grannis）表示，技术领域的求职者仍然应该是学习技能，例如编码，但他们还应该使用现代工具来跟上世界向世界发展的位置。科技执行人员说，求职者应该看“超出正规课程”，并花一些时间学习可用的新工具和系统。

格兰尼斯（Grannis）在西点（West Point）学习并开始担任陆军队长的职业生涯。他说，正规教育还不足以使他保持最新的行业变化。

例如，格兰尼斯（Grannis）说，他正在“强制”他的全球团队在即将到来的黑客马拉松上进行“ Vibe编码”。

格兰尼斯说：“我们将使用AI来生成代码，对其进行修改，引导它，以完善它。”

首席技术官说，求职者不应该只是在工具的一个部分中变得良好，例如创建提示。虽然格兰尼斯（Grannis）说，及时的工程对于学习很重要，但有人可能会认为它是可以复制和粘贴的样板代码。但是，AI革命正在朝着代理AI迈进，多代理系统需要运行的数据，工具和系统也很重要。

格兰尼斯说：“从过去的时候，您必须从像过去的那样思考它，然后停在那里。”

他说，现在，我们正在进入“上下文工程”的时代。“因此，这不仅与提示有关，而且您的多代理系统需要哪些数据，哪些工具，哪些系统，您的AI系统需要正确运行？”

这意味着求职者需要在上下文工程上加快速度，并了解与之合作的系统的全部范围。

Google Cloud CTO的建议与其他一些技术主管相呼应。

Google的研究主管此前曾说过，在AI时代，基本知识比以往任何时候都重要，因为有机会建立这些基本技能。思科EVP和首席客户体验官告诉BI传统编码仍然很重要因为它为求职者提供了“有助于培训问题的基础要素”来解决问题。