IBM提供代理AI编排以推动生产力边缘
随着生成AI的最初疯狂转移到新的代理和自动化用例中，企业必须采用一种整体和精心策划的方法来实现有意义的生产力提高。
企业正在适应和部署整个企业的Genai和AI代理。Gartner估计根据研究，到2028年，企业软件的33％将包括代理AI，从2024年不到1％。这意味着可以自主做出日常工作的15％。
好处很明显：AI代理人促进自主决策和独立执行任务的能力。同时，他们还增强了人类工人以增强决策能力并提高效率。尽管有许多好处，但是许多公司都在努力转变性能提高个人工作流程成系统的企业规模的生产力优势。
随着代理AI的增殖，缺乏有效的治理，整合和编排策略会导致分裂和蔓延的增加，从而使实现有影响力的效率和可衡量的业务价值变得更加困难。借助异质的业务应用程序和系统，很难无缝整合AI代理和自动化的不同工作流程和数据孤岛。”
IBM的AI代理和生产力的差异化方法一个
IBM专注于AI助手和代理编排，而预建的集成将代理AI编织到企业结构中。这将个体用例和任务提升到共同发挥业务价值的解决方案。对于IBM的代理AI愿景而言，至关重要的是一个编排层，可促进集成，通信和信息共享。编排层允许将正确的数据发送到正确的时间，并用适当的上下文和安全模型封装。这对于释放多个代理人成功解决问题并完成复杂任务至关重要。
与具有类似代理AI产品的竞争对手不同，IBM强调了一种开放的混合方法。这使组织能够通过通过单个统一的体验来管理和部署定制和第三方制造的AI代理，以解决异质IT景观的复杂性。IBM在企业集成中的深层根源驱动AI代理和助手在涵盖业务工作流，业务应用和多样化数据源的广阔景观中无缝工作。”
``IBM不仅专注于建立形成过程中飞行的事物的生态系统，还集中于与SAP SuccessFactors，Salesforce和ServiceNow等关键企业平台的集成，''
作为客户零，IBM将其精心策划的AI方法提出了自己的组织。示例包括：
- Askhr，一种对话式AI解决方案，可自动化80多个常见的人力资源流程，并在几分钟内在没有人类干预的情况下回答94％的普通员工人力资源询问。
- 使用AI数字助理的客户服务，现在解决70％的客户支持查询，加速时间多达26％，并提高客户满意度。
- 问，一个 使用AI和自然语言处理（NLP）功能创建的自助服务系统，以表面解决关键支持主题的决议，可以解决IBM的80％的最高问题。
底线 一个 Agesic AI准备提高业务各个方面的生产率。
然而，没有整合和编排计划，企业可能会从工作流效率中受益，同时缺少更广泛的战略业务转型机会。IBM具有深厚的专业知识和动手知识，可以将代理AI变成成功的业务转型。
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