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用于培训，推理和数据中心以外的应用程序的AI芯片可能会继续增长。
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NVIDIA继续主导数据中心AI培训芯片的市场。
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Broadcom的网络专业知识正在与AI HyperScalers获得回报并释放新的机会。
半导体或芯片每个都包含无数的微观电路，已经存在多年来，成为使高级技术成为可能的构件。在这方面，人工智能（AI）不一定为餐桌带来新的东西。
它是人工智能自互联网早期以来，这也许是技术部门所看到的最重要的投资机会。
具有讽刺意味的是，两个最好的AI股票是华尔街已经知道的公司。这两张股票在一生中已经将10,000美元的投资变成了数百万美元，并且随着AI芯片需求继续飙升，可能会继续蓬勃发展。
这是您需要知道的。
大多数技术投资者都熟悉Nvidia'（NASDAQ：NVDA）巨大的成功和取得的收益，特别是自2022年底出现在Chatgpt的到来以来。该公司在GPU芯片方面的专业知识在有效地执行重型计算工作量方面表现出色，这使NVIDIA抓住了用于培训AI模型的数据中心芯片市场的控制。
AI运动起步后两年多，NVIDIA仍然占据主导地位。研究估计，PEG NVIDIA在AI数据中心的份额中，以令人叹为观止的92％的生成AI模型。当然，NVIDIA的压力是持有其份额，但到目前为止，它已经成功了。该公司的CUDA编程平台优化了其AI GPU芯片的性能，AI GPU芯片一直是其他公司尚未违反的竞争护城河。
NVIDIA在Blackwell取得了霍珀（Blackwell）的成功，未来的筹码将继续提供更多的动力，同时消耗更少的能量。随着时间的流逝，NVIDIA可能需要开发数据中心以外的新收入流。NVIDIA将有机会，因为AI最终将集中式数据中心扩展到边缘，从而为局部AI用途（例如自动驾驶汽车和机器人技术）带来了计算能力。
目前，AI数据中心投资继续咆哮。分析师估计，NVIDIA将在本财政年度增长近54％，达到1.97亿美元，次年将达到2508亿美元。同时，华尔街预计，长期以来，NVIDIA的收入将平均每年增长近29％。尽管该股票的远期价（P/E）比率为33，高于更广阔的市场，但对于具有如此出色的增长前景的如此重要的AI球员来说，这是一个完全合理的价格。