首席执行官说
作者：Brenda Goh
一份视图在法国巴黎附近的布洛涅·宽济得市的华为技术总部显示了华为徽标。购买许可权利，打开新标签
- Ren Zhengfei说，公司正在寻找改善芯片的方法
- 备注马克·华为第一次公开披露芯片努力
- 华为已成为中国Nvidia的竞争对手
北京，6月10日（路透社）-Huawei Technologies'（HWT.UL）筹码落后于美国同行的筹码，但该公司正在寻找通过Cluster Computing等方法来提高性能的方法，中国州媒体引用了周二的CEO Ren Zhengfei的话说。
Ren在接受《共产党人民的日报》采访时说，这家芯片制造商每年在研究中投资1800亿元人民币（250.7亿美元），并在复合筹码中看到了希望。
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Ren说，“不必担心芯片问题”，以解决美国出口控制所引起的担忧。
这篇文章发表在报纸的头版上，作为美国顶级官员和中国官员的恢复贸易谈判在伦敦的第二天，预计将讨论此类对中国的技术限制。
自2019年以来，旨在遏制中国技术和军事进步的一系列美国出口途径限制了华为和其他中国公司进入高端筹码以及从国外生产它们所需的设备。
Ren的评论是他或华为关于该公司高级芯片制作工作的第一个评论，这已成为美国 - 中国紧张局势的闪点。
华为只是罗恩在采访中说：“美国夸大了华为的成就。华为并不是那么好。我们必须努力工作才能达成评估。”
他说：“我们的单一芯片仍然落后于美国。我们使用数学来补充物理学，非摩尔定律来补充摩尔定律和集群计算以补充单芯片，结果也可以达到实际条件。软件对我们来说不是瓶颈。”
群集计算是当多台计算机一起工作时。摩尔的定律是指芯片进步的速度。
华为的发布
美国商务部上个月表示，使用上升筹码将违反出口控制。
NVIDIA的AI芯片比华为的芯片更强大，但该公司被华盛顿禁止将其最复杂的筹码出售给中国，导致其失去了大量的市场份额。
4月，华为推出了“ AI CloudMatrix 384”，该系统将384个上升910c芯片链接到一个集群中，公司可以用来培训AI型号，该模型已被分析师描述为超越NVIDIA的GB200 GB200 NVL72在某些Metrics上的系统。
半导体研究小组半分析的创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）在本月份的一篇文章中说，这意味着华为和中国现在具有可以击败Nvidia的AI系统能力。
NVIDIA和美国商务部没有立即回应对Ren的言论的评论请求。
Ren还说，华为年度研究支出中约有三分之一用于理论研究，而其余的则用于产品研发。
“没有理论，就不会有突破性，我们将不会赶上美国。”
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Liz Lee，上海新闻编辑室和Brenda Goh的报道；华盛顿的大卫·谢泼德森（David Shepherdson）的其他报道；Muralikumar Anantharaman和Christopher Cushing编辑
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布伦达·戈（Brenda Goh）是路透社上海局负责人，并监督中国公司的报道。布伦达（Brenda）于2010年在伦敦加入路透社（Reuters），并报道了来自十几个国家的故事。
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