建筑的未来不仅是在编码。由于数学家约翰·W·图伊（John W. Tukey）创造了这个词”软件“在1958年，在《美国数学月刊》中，它的影响力稳步扩展，从革命性的科学和工程到悄悄地改变建筑。从那以后，首先被视为结构性计算和制图的创新，这揭示了更广泛的潜力，成为了成为创造力的推动力，成为了创造性的驱动力，成为了一名创造性的驱动力，建筑叙事和实践。
尽管这种转换已经采用了我们设计和认为它继续发展的方式嵌入了根软件。在最近的AIA建筑与设计会议 在波士顿当前的创新清楚地表明，我们正在进入一个新的章节：软件和人工智能不仅可以增强工作流程，而且可以积极塑造可持续性，监管和决策。建筑师和软件开发人员现在用与材料相同的逻辑`不是通过建模或雕刻而形成的，而是通过参数，周期，恒定进化和反馈来形成。同时，建筑师正在与AI合作作为设计过程中的副驾驶，与IT合作以支持决策并增强设计。
尽管软件没有立即重新定义架构设计逻辑，但它过去曾充当催化剂，引入了扩大建筑构想的新操作。如今，随着AI，Digital Twins和增强现实等高级技术和创新的兴起，建筑越来越被视为一种能够适应和参与的开放，适应性系统技术和未来的进步。
3D扫描和数字双胞胎在当代建筑实践中
最后一个威尼斯双人的丹麦馆E已经强调了一项关键思想技术在帮助我们了解尚未建造或计划进行干预的角色。同样的焦点在AIA25上浮出水面。聚合物例如，允许用户直接使用智能手机或平板电脑直接捕获外部和内部空间，从而生成分层的3D型号和二维计划视图，这些视图用作建筑环境的数字参考。
3D模型潜力的另一种方法来自Twinmaster该平台基于数字双胞胎，由人工智能副驾驶优化。该系统使用户能够导航基于知识的数字双胞胎模型，以渲染场景以进行决策，从提示和用户定义的目标中生成设计选项，并确定数据驱动的设计权衡等等。
使用AI在代码合规性中找到答案和构建数据
AI并没有替代创意思维，而是越来越多地用于自动化重复性，劳动密集型或需要导航密集的技术信息的任务，例如建筑法规和施工文件。升级通过一个集成了代码，组件和产品的AI驱动的合规平台来应对这一挑战，从静态印刷量转移到了数字支持的AI增强环境。
从不同的角度接近问题，pershio专注于最常见的项目瓶颈之一：施工许可证。它的平台提供了有关需求，代码，政策和审查评论的明确指导，以应对持续的挑战。该公司称，由于此过程中的问题，有80％的商业项目面临延误。目的不是要取代技术工作，而是要轻松获取信息，有助于减少不确定性并在关键阶段缩短等待时间。
阿基相比之下，以嵌入建筑图纸中的数据为中心。使用语义搜索系统，用户可以直接在图纸环境中直接从过去的项目中搜索，检索和重复使用文件。它不仅是档案，还支持基于累积的经验和设计资产的设计方法，使技术知识成为创作过程的功能组成部分。
软件推进建筑中的可持续设计
尽管现在在建筑实践中已建立了可持续性，但该博览会清楚地表明，不仅仅是设计或构造的后期阶段，软件开始影响更大。当信息仍然有限，但减少排放的机会是最大的，就越来越关注开发的早期阶段。像提出的工具一样C.Scale支持数据驱动的建筑物脱碳，从而导致更有效的气候作用。
在另一个领域，Acelab提出一个平台从材料的决策中，这为制片厂提供了通过AI驱动的搜索能力和集中知识管理来研究，选择和记录材料决策的可能性。这种方法表明，对技术信息的管理方式进行了转变，其含义超出了美学，并对设计过程本身及其与可持续性的联系产生了影响。
这些示例说明了如何在AIA25上很明显软件已经成为决策不可或缺的一部分，从而提供了更准确的对建筑环境的理解并在之间建立更加联系和故意的对话技术，技术决策，当然还有创造性的维度。
作为Antoine Picon指出的是，数字工具的使用不仅会影响形式成果，而且会改变基本思维：我们从表示形式转变为仿真，从图像到代码，从将项目视为最终结果到将其视为不断发展的过程。
因此，体系结构涵盖了一种新的逻辑，设计与实验共存，生成分支和重新配置，以构想，开发和记录项目和现有结构。今天，随着数字双胞胎，人工智能，机器人技术，扫描，增强现实和其他技术，这种动态正在加速并提出一个新问题：架构如何利用这些工具来创建更适应性的，可持续和包容性环境？