SLB的旗舰数字平台可在新的Mistral Compute AI基础架构上使用

在SLB，我们致力于利用一流的AI技术来满足各种环境的客户需求。最近，我们的长期合作伙伴Mismtral AI宣布，它将引入其集成的AI计算产品Mismtral Compute，该计算将为欧洲企业和政府提供综合的AI环境。

为什么重要

SLB将部署其AI平台，作为该垂直集成的AI生态系统的一部分，为能源领域进行了优化。这将完全托管在欧洲边界内，确保数据居住和安全性，同时提供下一代AI模型所需的计算能力。

SLB与Mistral AI的合作始于2024年初，将Mistral AI的大语言模型（LLM）确立为Lumi¢Data和AI平台的主要生成AI模型。选择是由Mistral AI强大，高效和开放的模型驱动的，这些模型可以在各种云和本地环境中部署。

SLB的数字与整合总裁Rakesh Jaggi说，我们与Mistral AI的合作植根于共享平台 - 不足的哲学。这确保我们的客户可以在其数据居住的任何地方访问尖端的AI功能 - 无论是本地或在云上，通过全球或主权云提供商。我们很高兴继续开创强大的AI解决方案，这些解决方案直接从数据中转化为更快，更准确的见解，从而大大提高了能源行业的决策和运营绩效。

复杂能量数据的加速见解

新的Mistral Compute全面的AI训练套件将解锁SLB专有域基础模型前所未有的潜力，这些模型经过专门培训以解释复杂的地质数据。

例如，SLB的地震基础模型分析了地震数据的之前，可以绘制地下结构 - 行业中最密集的任务之一。Mistral Compute的处理能力将使训练这些模型更快，更准确性，从而减少勘探不确定性和周期时间。

通过在此优化的堆栈上部署SLB的井log基础模型，客户将能够实现对日志数据的近实时解释。这可以快速识别储层特性和碳氢化合物支付区域，从而实现最佳钻井和完成策略。

总体而言，这将扩大欧洲SLB市场领先的AI模型的访问权限，从而使我们的客户能够释放AI的全部功能，以促进性能和效率。

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