天文学家正在使用人工智能解锁黑洞的秘密
2025-06-11 09:30:00
英文原文
作者：Jorge Garay
可能没有然而，是望远镜能够解锁超大质量黑洞的所有秘密，但AI现在正在案件中。最近，一支国际天文学家团队成功地培训了一个神经网络，并具有数百万个黑洞模拟，以允许其解释现实生活中这些神秘的空间对象捕获的模糊数据。
在调查黑洞的各种方法中，事件地平线望远镜是最著名的。EHT不是一种乐器，而是世界各地的许多射电望远镜，它们像单个望远镜一样一起工作。多亏了EHT，有可能获得超大质量黑洞M87和Sagittarius A*的图像。这些不是传统意义上的图像，而是来自黑洞的无线电波的可视化。
为了创建这些图像，世界各地的超级计算机处理了EHT捕获的无线电信号。但是在此过程中，他们丢弃了收集的许多信息，因为很难解释。由威斯康星州摩格里奇研究所（Morgridge Research Institute）的专家培训的新神经网络旨在利用数据海，以改善EHT读数的分辨率并进行新发现。
根据该研究所的新闻稿，人工智能成功地分析了曾经掩盖的信息，并建立了射手座A*的新参数，该参数位于银河系的中心。生成了黑洞结构的替代图像，这揭示了黑洞的一些新特征。
研究人员现在怀疑，银河系中心的黑洞几乎以最高速度旋转。”新闻稿。新图像还表明，黑洞的旋转轴指向地球，并为围绕黑洞循环的材料磁盘的原因和特征提供了线索。
天文学家先前估计射手座A*以中等至快速的速度旋转。知道其实际的旋转速度很重要，因为它使我们能够推断黑洞周围的辐射的表现并提供有关其稳定性的线索。
荷兰Radboud大学Nijmegen的首席研究员Michael Janssen在新闻稿中说。但是，我将我们的AI和机器学习方法主要是第一步。接下来，我们将改进并扩展相关的模型。
这个故事最初出现在 有线enespaã±ol 并已翻译为西班牙语。
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摘要
一支国际天文学家团队开发了一个AI神经网络，该网络训练了数百万个黑洞模拟，以解释来自M87和Sagittarius A*的超级质量黑洞的现实数据。该AI成功地分析了先前废弃的信息，从而导致有关射手座A*的新见解，包括其接近最大的旋转速度和相对于地球的方向。研究结果挑战了现有理论，并代表了这些神秘宇宙对象的模型和模拟的早期步骤。