与Chai的联合委员会团队在人工智能指南中的卫生系统指南
作者：By Mike MiliardJune 12, 202510:38 AM
联合委员会本周宣布，它正在与卫生AI联盟合作进行新的合作，以开发一系列医疗保健AI最佳实践，并促进他们在全国医院和卫生系统中的收养。
为什么重要
TJC设定了美国的医疗保健标准并认可23,000多个医疗保健组织，他说，它将与Chai合作，由一系列提供者和技术开发商建立的非营利组织，以使负责AI的标准为AI-AI-AR开发新的工具和游戏，以实现这些目标。
根据公告，他们还将创建一个植根于联合委员会的基于循证标准的平台的新认证计划，以及CHAI基于共识的健康AI的最佳实践。”
他们说，第一个指南将于2025年秋季提供，并遵循AI CERT计划。
更大的趋势
两组指向最近研究这表明在医疗保健中采用AI正在遍及各种用例，从工作流动自动化到预测性分析以及患者监测到药物批准。他们指出，约有46％的美国医疗保健组织正在初步实施生成AI。
但是，根据TJC和Chai的说法，AI实施方法的差异仍然很大，卫生系统正在寻求具体的指导来帮助“保护他们的员工，患者和手术”。
“联合委员会与卫生AI联盟之间的这项努力代表了一种深思熟虑的方法，用于导航如何最好地部署和实施这些新兴技术。”
他补充说：“这种伙伴关系，指导，工具和认证旨在提供，将有助于加速创新，减轻风险，并使医疗保健组织能够充分利用AI的潜力来改善患者的结果和临床医生的工作流程。”
就在这个星期，斯坦福大学推出了自己的新生成AI工具Chatehr，Pfeffer表示将为“临床医生与电子健康记录互动的新方式”。（观看我们2023年的CIO聚光灯采访他这里）
同时，柴忙了过去几年，向近3,000个组织建立会员资格，并计数推出其开源“营养标签”今年早些时候，模型卡透明度工具。
在记录中
联合委员会总裁兼首席执行官乔纳森·佩林（Jonathan B. Perlin）博士说：“在未来的十年中，就创新，转型和破坏而言，没有任何能力能够改变医疗保健的能力。”“虽然不可能准确地预测那个时候的医疗保健，但是AI的整合和改善优质患者护理的潜力是巨大的 - 但前提是我们做对了。”
Chai总裁兼首席执行官Brian Anderson博士补充说：“与联合委员会合作意味着我们可以帮助医疗机构利用AI，以及这些新技术带来的许多好处，我们以前从未能够实现。”“我们共同领导了数据驱动的医疗保健的转变，其中AI嵌入了每个医疗保健计划中 - 无论人口，地理区域或资源如何提高患者的安全和质量，并最终改善所有人的健康状况。”
Mike Miliard是医疗保健IT新闻的执行编辑
通过电子邮件发送给作者： mike.miliard@himssmedia.com
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