AI可以帮助预测灾难性的洪水吗？这位弗吉尼亚理工学院的教授这样认为-WTOP新闻

2025-06-12 01:52:47 英文原文

随着飓风变得越来越强大，我们开始看到东海岸上下的大规模，昂贵和致命的洪水事件 - 不仅在海洋附近，甚至在内陆数百英里。将来，人工智能会开始帮助预测这些事件何时发生吗？

随着事情的发展，答案可能是肯定的是，至少是基于弗吉尼亚理工大学和比利时的一所学校的研究人员进行的研究。他们喂养了大约40年的飓风数据 - 可以追溯到1981年的深度学习模型，随着时间的流逝，他们开始准确预测洪水的发生地点。

弗吉尼亚理工大学的民用与环境工程计划的助理教授戴维·穆诺兹（David Munoz）说，我们的模型非常准确。它与那里的常规模型相媲美，我们的模型的好处是，它可以在几分钟之内预测那些极端的水位。

穆诺兹（Munoz）的小组为国家飓风中心预测产生的模型信息提供了预测，并能够确定未来的影响。它甚至显示出在没有其他地区的数据中没有大量数据的区域中预测风暴影响的能力。

尽管这仍在进行中，但未来的风暴可能会提高模型的准确性。

穆诺兹说，这就像一种统计方法。”如果增加样本量，那么预测就会越好。我们的模型也是如此。我们在培训过程中考虑的事件越多，新事件或新洪水的预测就越好。

最好的情况将使社区能够提前知道数小时甚至几天，即当前的阵行数百英里之外可能会造成麻烦。最终，Munoz希望能够开发出影响整个切萨皮克湾地区的模型。

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约翰自2016年以来就一直在WTOP工作，但他一生的大部分时间都在DMV生活和工作，涵盖了该地区几乎可以想象的各种故事。他两次被切萨皮克美联社广播协会评为最佳记者。