机器学习操作（MLOPS）市场Outlook 2025 2034
卢顿，英国贝德福德郡，2025年6月13日（Globe Newswire） -市场概述和增长预测
全球机器学习操作（MLOP）市场正在见证了跨多个行业的人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的加速采用。大约重视2024年45亿美元，预计市场将到达到2034年为200亿美元，扩展复合年增长率（CAGR）为16.5％。这种向上的轨迹反映了对简化机器学习模型部署，监视和管理的解决方案的需求不断增长。
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MLOP通过实现无缝协作，版本控制和模型生命周期自动化，在弥合数据科学和IT操作之间的差距中起关键作用。将MLOP集成到业务运营中可以促进更快的上市时间，改善决策和增强的模型治理，从而使其成为现代AI基础架构的重要组成部分。
部署类型分析：基于云的与本地
MLOPS解决方案通常通过基于云或者本地型号。基于云的部署目前主导着市场总份额的70％，由于它们的成本效益，可扩展性和与现有云生态系统集成的易用性。企业偏爱这些解决方案，因为它们能够处理大规模的ML部署，提供协作环境并最大程度地减少基础设施成本。
另一方面，本地解决方案在金融和医疗保健等部门中保留了一个小众但至关重要的作用，在此，严格的数据安全性，法规合规性和传统系统集成至关重要。尽管本地解决方案代表较小的份额30％对于具有关键数据治理要求的组织来说，它们是必不可少的。
组件分解：解决方案和服务
MLOP市场被分割为解决方案和服务。解决方案包括用于自动化，模型跟踪，版本控制和监视的工具构成了大部分市场65％。随着企业希望运行ML工作流并确保符合内部和外部法规，对强大解决方案的需求不断增长。
同时，服务例如咨询，支持和培训代表其余的35％。这些服务对于MLOP采用或进行数字化转型的最初阶段的组织至关重要。服务提供商帮助企业将其ML策略与运营目标保持一致，从而确保成功的集成和扩展MLOPS平台。