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作者:Lakshmi Varanasi
作为Openai,,,,人类而且,大型科技投资数十亿美元用于开发最先进的大语言模型,一小部分AI研究人员正在研究下一件大事。
计算机科学家喜欢fei-fei li,斯坦福教授以发明Imagenet而闻名Yann LecunMeta的首席AI科学家正在建立他们所谓的“世界模型”。
与众不同大语模型这是根据培训数据中单词和短语之间的统计关系来确定输出的,世界模型根据人类对周围世界的心理结构进行了预测事件。
李在最近的Andreessen Horowitz的A16Z播客中说:“自然界不存在语言。”她说:“人类不仅生存,生活和工作,而且我们建立了语言以外的文明。”
计算机科学家兼麻省理工学院教授杰伊·赖特·福雷斯特(Jay Wright Forrester)在1971年的论文“社会系统的违反直觉行为”中解释了为什么心理模型对人类行为至关重要:
我们每个人都不断使用模型。私人生活和业务中的每个人本能地使用模型进行决策。关于周围环境的头脑中的心理图像是模型。一个人的头不包含真正的家庭,企业,城市,政府或国家。一个人使用选定的概念和关系来表示实际系统。心理形象是一个模型。所有决定都是根据模型做出的。所有法律都是根据模型通过的。所有执行措施都是根据模型采取的。问题不是使用或忽略模型。这个问题只是替代模型之间的选择。
如果AI要满足或超越人类的智力,那么背后的研究人员认为,它也应该能够制定心理模型。
李一直在通过世界实验室(World Labs)致力于这一工作,她于2024年共同创立了该实验室,最初从Andreessen Horowitz,New Enterprise Associates和Radecal Ventures提供了2.3亿美元的首次支持。世界实验室在其网站上说:“我们的目标是将AI模型从2d的像素平面提升到完整的3D世界,无论是虚拟和真实的,都以我们自己的空间智能赋予它们。”
李在没有先验的播客中说,空间情报是“理解,推理,互动和产生3D世界的能力”,鉴于世界在根本上是三维的。
李说,她在创意领域,机器人技术或任何需要无限宇宙的领域中看到了世界模型的申请。像Meta,Anduril和其他硅谷重量级人物一样,这可能意味着进步军事应用通过帮助战场上的人们更好地感知周围的环境,并预测敌人的下一步行动。
建立世界模型的挑战是缺乏足够的数据。与人类在几个世纪以来都完善和记录的语言相反,空间智能的发展较低。
她在《无先生播客》中说:“如果我要求您立即闭上眼睛,画出或建立周围环境的3D模型,那并不容易。”“在接受培训之前,我们没有太多的能力来产生极其复杂的模型。”
她说,为了收集这些模型所需的数据,“我们需要越来越复杂的数据工程,数据获取,数据处理和数据综合。”
这使得建立一个可信的世界的挑战更大。
在元,首席AI科学家Yann Lecun有一个小型团队致力于类似的项目。该团队使用视频数据来训练模型并运行以不同级别的视频抽象的模拟。
他在今年早些时候在巴黎的AI Action峰会上说:“您的基本想法是您不在像素级别上进行预测。您训练一个系统来运行视频的抽象表示,以便您可以在该抽象表示中进行预测,并希望这种表示将消除无法预测的所有细节。”
这创建了一组更简单的构建块,用于映射轨迹,以在特定时间变化。
莱肯,就像李一样,认为这些模型是创建真正智能AI的唯一方法。
他最近在新加坡国立大学说:“我们需要可以很快学习新任务的AI系统。”“他们需要理解物理世界 - 不仅是文本和语言,而且现实世界具有一定程度的常识,并且能力推理和计划,都具有持久的记忆 - 我们对智能实体期望的所有东西。”