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AI实际上可以帮助编写剧本吗?一位怀疑的编剧分享了他的旅程

2025-06-13 17:00:00 英文原文

作者:Chris O'Falt

在好莱坞,关于人工智能

有些人宣扬它将如何改变电影的制作方式,但很少有切实的例子来支持新技术的能力。在另一侧是反艾特狂热者,贡献了过大的反弹在工作中使用AI工具的任何人。

作家/导演,勇敢地踏入巨大的空隙Scott Z. Burns,一个怀疑的人想看看它是否实际上是他可以使用的工具。具体来说,伯恩斯想看看像chatgpt这样的大型语言模型(LLM)是否可以帮助他为他和导演的续集制作剧本史蒂文·索德伯格(Steven Soderbergh)S传染性,他在新的Audible Origh Oright Podcast系列中记录的一段旅程 - 可能出了什么问题?

'Materialists'

'Charliebird'

那么,LLMS是有用的编剧工具吗?一个人可以写剧本本身吗?它可以帮助您提出一个好主意吗?答案很复杂,八集的系列从多个角度探索了这个问题,但总的来说,伯恩斯(Burns)远离实验,而不是担心AI会成为成功的编剧。

伯恩斯(Burns电影制片人工具包播客

在一集的一集中``什么可能出了什么?传染性,'和'''burns gen-ai合作者。在这里,自定义的Chatgpt Lexter的局限性显而易见。不管它们的迅速和修改如何喂养Lexter,它都无法捕捉两个前同事之间的内部情感和人际动态。

伯恩斯说,当您开始进入电影制作的一些更详细的部分时,它的确用完了。”在三维空间中,它没有自己的经验,我认为我们低估了我们的身体可用的东西。”

但是,写场景并没有燃烧实验的目标。我感兴趣的使用它很快就提出了一个很酷的电影。

``传染病在2011年发行时很受欢迎,但在2020年的共同锁定期间发现了整个第二人生,当时数以百万计的人被吸引以观看或重新观看惊悚片,该惊悚片捕捉了我们所有人都生活过的戏剧化版本。为了制作原著,Burns和Soderbergh与几位顶级流行病学家合作,他们在Covid Hit之前九年来帮助获得了许多现代大流行如何发挥作用的细节。

NEW YORK, NEW YORK - JUNE 11: (L-R) Brian Merchant, Dr. Ian Lipkin, Scott Z. Burns, Laurie Garrett, and Alex Edelman attend the World Premiere of Audible Original "What Could Go Wrong?" at Tribeca Festival on June 11, 2025 in New York City. (Photo by Craig Barritt/Getty Images for Audible)
Brian Merchant,Ian Lipkin博士,Scott Z. Burns,劳里·加勒特(Laurie Garrett)和亚历克斯·埃德尔曼(Alex Edelman)参加了全球首映式原始原著 - 在2025年6月11日在纽约市的翠贝卡(Tribeca)节上出了什么问题?盖蒂图像可听见

这一成功引发了制作续集的愿望,但是在观众经历了真正的大流行的第二个虚构但基于科学的大流行的前提是Burns和Soderbergh难以捉摸。伯恩斯希望AI能够帮助快速探索多个不同的基于科学的前提,并帮助基于问题来快速迭代思想。

伯恩斯说,AI在这方面很有用。因此,如果您有一个想法,并且您想去,那么,我们现在如何处理这个主意呢?排列是什么?可能有什么可能?

伯恩斯(Burns)和索德伯格(Soderbergh)与Lexter取得了一个重大突破。伯恩斯要求Indiewire不要太详细,以免破坏播客,但强调了这一突破来自一系列错误。

伯恩斯说:``对我而言,最终是整个实验的重点。''伯恩斯说。'这是我想称之为的伴侣,这不是我的写作伙伴,无论我们想称呼它;Lexter本来应该是[电影]评论家。为什么我们要创建批评家是在某一时刻进行对话,我们想,我们想问一个批评家是否制作续集是否是一个好主意。

尖锐的,英国人的Siskel和Ebert Bot对新前提的最大贡献也是一个错误,也是一个快乐的事故。该前提的想法来自Lexter忽略Burns提示的关键方面,而是在给出的周围之外创建一个场景。

伯恩斯(Burns)认为,能够通过对下一个大流行的不同科学排列进行迅速工作的能力,因此迅速提供了许多潜在的叙事道路,可以发挥作用。但是,这种类型的头脑风暴可以在其他电影中工作吗?伯恩斯(Burns)非常怀疑,他在Lexter的经历使他相信,如果制片厂依靠AI来产生电影场所,那么他们最终将获得最多的衍生作品。

Scott Z. Burns
Scott Z. Burns礼貌听到

伯恩斯说:``我们在播客中花了很多时间,想知道我们使用的技术是否真的可以适用于其他电影。”然后,突然间,您想,哦,所以现在我实际上是在做彩带可能正在做的事情?”将其他电影的组成部分重新组装成新电影。这就是我希望发生更强大的对话的地方,我认为,您可以依靠AI来吸引您(像原创)这样的电影Anora

烧伤如何使用Lexter向前移动的编剧?他目前正在为新的Netflix系列经营一个作家的房间,他看到作家对使用AI的恐惧程度。

伯恩斯说,即使今天坐在这里,我也对人们对我的想法实验的反应感到非常焦虑。”因为我的行会中有很多人,我和他们非常亲密的朋友,他们认为AI是个侮辱。

伯恩斯(Burns)认为,一旦编剧意识到AI可以提出原始想法,也可以写下场景,他们可能会更开放使用它。

我鼓励人们不要害怕;伯恩斯说,这不是写下场景。它可以做的是,如果您有角色,并且可以在提示中填写有关该人是谁以及他们想要什么的独特,非常具体的细节,然后您说,该人需要带他们的女儿去度假,因为他们试图联系。他们应该去哪里,应该做什么?这很快就会吐出五个想法。那么,它可以让您更快地走吗?是的。我不完全确定它是否允许您走得更远。

所有八集的八集可能出了什么问题?

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摘要

AI怀疑论者的作家/导演Scott Z. Burns在新的Audible原始播客系列中探索了大型语言模型(LLMS)等大型语言模型(LLMS)的潜力“什么可能出了问题?”因为他的《传染病》的续集。尽管LLM在制作详细场景并捕捉细微的人类互动中显示出局限性,但它们在头脑风暴电影的想法中很有用。伯恩斯发现AI擅长产生思想的排列,但怀疑其在科学前提之外创造原始叙事的能力。播客系列旨在促进关于AI在电影制作中的作用的平衡对话,同时解决编剧中的恐惧。

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