在受管制行业中向AI提供下一代服务
作者：By MIT Technology Review Insightsarchive page
金融服务，保险，制药和医疗保健等高度监管行业的企业越来越多地转向AI驱动的工具来简化复杂和敏感的任务。对话性AI-drienden驱动的界面正在帮助医院跟踪患者时间敏感的癌症药物的位置和交付。生成的AI聊天机器人正在帮助保险公司回答问题并解决问题。和代理AI系统正在兴起，以支持金融服务客户做出复杂的财务计划和预算决策。
``在过去的15年的数字化转型中，许多受监管的部门的方向一直是将数字技术视为一个提供更具成本效益和有意义的客户体验，并将客户从高级，更复杂的服务渠道中转移出来的彼得·诺伊费尔德（Peter Neufeld
对于许多人来说，端到端客户旅程的最后一英里可能会带来挑战。在此阶段的服务通常涉及比通常的应用程序或自助门户所能处理的更复杂的交互作用。这可能是处理具有挑战性的健康诊断，解决了迟来的抵押贷款，申请政府福利或了解您可以承受的退休生活方式。Neufeld说，当我们满足这些更为复杂的服务需求时，对人类互动有真正的偏见。”我们想与某人交谈，我们想了解我们是否做出一个好的决定，或者我们可能想要其他观点和观点。”
但是，如果通过呼叫中心处理，例如技术系统已过时或断开数据源，则这些高成本，高接触的交互可能不足以满足客户。这些问题最终导致了投诉并失去业务的可能性。良好的客户体验对于底线至关重要。客户是进行回报的可能性高3.8倍根据Qualtrics的说法，经历了成功的经验，而不是经历了未能成功的经历。直观的AI驱动系统以及可有效地实时访问和共享信息的强大数据基础架构支持的系统，即使在复杂或敏感的情况下也可以提高客户体验。”
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