据顶级招聘人员说

如果您的LinkedIn收件箱是一大群招聘人员，那么您就拥有机器学习博士学位，并且您正在挥霍六位数中的工作机会，恭喜：您可能是AI研究工程师 - 美国最合格的工作候选人之一。

对机器学习的了解是当今招聘市场中最热门的门票，并且有数据可以显示。一个分析马里兰州大学的工作清单数据以及Job Listings Linkup和Outrigger Group，发现今年迄今为止发布的四分之一的美国技术工作正在寻找具有AI技能的员工。

LinkedIn数据显示AI工程已经是增长最快的工作在过去的三年中，AI顾问紧随其后。几乎每个行业的公司都急于增加将技术纳入技术的关键员工。

Redpoint Ventures人才网络副总裁Atli Thorkelsson说：“高级人才的外观和真正有趣的报价都在他们面前。”

本星期，元作为一家备受瞩目的数据公司AI的规模AI股份，花费了约150亿美元，作为将其创始人Alexandr Wang带入船上的协议的一部分。

彭博本周早些时候报道说，扎克伯格亲自招募了一个由王领导的新小组，该团体致力于追求“超级智能”。

搜索公司的创始人马修·克拉克（Matthew Clark）表示，招聘争夺战的范围很小，合格的候选人池很小。他已经看到博士学位偏爱的工作清单寻求拥有多年的动手经验的候选人，但说该领域的流行时间不够长，无法产生足够的人才来满足需求。

虽然这是雇主锁定这种稀有才能的噩梦，但对于那些拥有商品的人来说，这是一个梦想。

数据科学家已经从许多组织的边缘角色转变为领导角色。研究人员正在抢走大学实验室。克拉克说，一些具有技术和编码技巧的设计师现在正在与他们的工程弟兄缩小薪酬差距。

在六名招聘人员和猎头公司的业务内部人士中，所有这些都从事与AI相关的搜索，主要是针对科技公司的。他们说，一些最受欢迎的角色是AI工程师，机器学习工程师，代理软件工程师，基础设施工程师，研究科学家以及研究工程师的时尚，混合角色。

招聘人员在同一项工作中看到了截然不同的头衔，尽管Openai，Anthropic和他们的加拿大竞争对手有意使用低调的“技术人员成员”，他说，True Search的Mark Bai和Shawn Thorne说，以掩盖他们的团队正在从事的工作并防止偷猎。

研究人员仍然是最难找到的。猎头人士说，理想的候选人在机器学习，统计或数学方面拥有高级学位，最好是从排名最高的计算机科学计划像马萨诸塞州理工学院，卡内基·梅隆大学，斯坦福大学或加利福尼亚大学伯克利分校。在一家科技公司的几年经验使候选人更加理想，因为这表明他们可以长时间处理和高赌注。

对于雇主而言，雇主更关心候选人所建造的产品，而不是他们研究的地方，雇主更关心雇主。

在评估顶级候选人时，猎头和招聘人员越来越强调软技能的重要性。借助Vibe编码工具的匆忙，一些具有前瞻性的领导者意识到许多艰难技能最终可能是自动化的，Bai和Thorne在博客文章。他们的客户现在正在寻找可以适应该领域不断变化的景观的高管。

费舍尔说，他的客户重视情商在与知识智力的平等基础上。他们正在寻找专业人士，这些专业人员不仅拥有技术知识，还可以权衡权衡权衡权衡，建立共识并在技术和商业团队之间进行有效沟通的能力。

他对候选人的建议是更多。

费舍尔说：“你有两只耳朵和一只嘴。”“以该比例使用它们。”

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