你有没有想过穿越时空，看看未来的自己会是什么样子？现在，借助生成式人工智能的力量，您可以做到。
麻省理工学院和其他地方的研究人员创建了一个系统，使用户能够与人工智能生成的对其潜在未来的模拟进行基于文本的在线对话
该系统被称为“未来的你”，旨在帮助年轻人提高未来自我连续性的意识，这是一个描述一个人与未来的自我的联系程度的心理学概念。
研究表明，更强烈的未来自我连续性意识可以对人们做出长期决策的方式产生积极影响，从为储蓄做出贡献的可能性到专注于取得学业成功。
未来的你利用大型语言模型，根据用户提供的信息生成 60 岁时个人的相关虚拟版本。这个模拟的未来自我可以回答有关某人未来生活的问题，并提供建议或对他们可以遵循的道路的见解。
在最初的用户研究中，研究人员发现，在与“未来的你”互动约半小时后，人们表示焦虑有所减轻，并且与他们的联系感更强未来的自己。
我们还没有真正的时间机器，但人工智能可以是一种虚拟时间机器。最近刚毕业的媒体实验室博士生帕特·帕塔拉努塔蓬 (Pat Pataranutaporn) 表示，我们可以利用这种模拟来帮助人们更多地思考他们今天所做选择的后果，他正在积极开发一个项目，以推进麻省理工学院的人类与人工智能交互研究，并与《Future You》论文的主要作者。
Pataranutaporn 与共同主要作者 Kavin Winson（KASIKORN 实验室的研究员）共同撰写了该论文；和哈佛大学本科生 Peggy Yin；以及 KASIKORN 实验室的 Auttasak Lapapirojn 和 Pichayoot Ouppaphan；以及高级作者 Monchai Lertsutthiwong，KASIKORN 商业技术集团人工智能研究主管；帕蒂·梅斯 (Pattie Maes) 是麻省理工学院媒体、艺术和科学系的 Germeshausen 教授兼流体界面小组负责人，哈尔·赫什菲尔德 (Hal Hershfield) 是加州大学洛杉矶分校的营销、行为决策和心理学教授。这项研究将在 IEEE 教育前沿会议上公布。
现实模拟
关于概念化未来自我的研究至少可以追溯到 20 世纪 60 年代。一种旨在提高未来自我连续性的早期方法是人们给未来的自己写信。最近，研究人员利用虚拟现实护目镜帮助人们想象未来版本的自己。
但这些方法都不是非常具有交互性，限制了它们对用户的影响。
随着生成式人工智能和 ChatGPT 等大型语言模型的出现，研究人员看到了制作模拟未来的自己的机会，可以在正常对话中讨论某人的实际目标和愿望。
该系统使模拟变得非常有趣实际的。梅斯说，“未来的你”比人们仅仅想象未来的自己所能想到的要详细得多。
用户首先回答一系列有关他们当前生活的问题，以及对他们来说重要的事情以及未来的目标。
人工智能系统使用这些信息来创建研究人员所谓的未来自我记忆，该记忆为模型在与用户交互时提供背景故事。
例如，聊天机器人可以谈论某人未来职业生涯的亮点或回答有关用户如何克服特定挑战的问题。这是可能的，因为 ChatGPT 已经接受了广泛的数据训练，这些数据涉及人们谈论他们的生活、职业以及好坏经历。
用户通过两种方式使用该工具：通过内省，当他们考虑自己的想法时尹说，当他们构建未来的自我时，他们会考虑生活和目标；当他们思考模拟是否反映了他们认为自己会成为什么样的人时，他们会进行回顾。
你可以将“未来的你”想象成一个故事搜索空间。她说，您有机会听到您的一些经历（现在可能仍然对您充满情感）如何随着时间的推移而被代谢。
为了帮助人们想象未来的自己，系统生成用户的年龄变化照片。聊天机器人还被设计为使用诸如“当我在你这个年龄时”之类的短语来提供生动的答案，因此模拟感觉更像是个人的实际未来版本。
能够从旧版本的自己那里获取建议赫什菲尔德说，比通用人工智能更能对考虑不确定未来的用户产生更强烈的积极影响。
该平台的互动、生动的组件为用户提供了一个锚点，并采取了一些可以采取的措施。他补充道，这会导致焦虑的沉思，并使其更加具体和富有成效。
但如果模拟朝着负面方向发展，这种现实主义可能会适得其反。为了防止这种情况发生，他们确保“未来的你”警告用户，它仅显示未来自我的一个潜在版本，并且他们有能力改变自己的生活。提供问卷的替代答案会产生完全不同的对话。
帕塔拉努塔蓬说，这不是预言，而是一种可能性。
帮助自我发展
为了评估 Future You，他们对 344 人进行了一项用户研究。一些用户与系统互动了 10-30 分钟，而另一些用户则与通用聊天机器人互动或仅填写了调查问卷。
使用 Future You 的参与者能够与理想的未来自我建立更紧密的关系，基于对他们的回答的统计分析。这些用户在互动后对未来的焦虑也减少了。此外，Future You 用户表示，对话感觉很真诚，他们的价值观和信仰在模拟的未来身份中似乎是一致的。
这项工作通过采用行之有效的心理学技术来可视化时间，开辟了一条新的道路。成为拥有尖端人工智能的未来自我的化身。斯坦福大学传播学教授杰里米·拜伦森（Jeremy Bailenson）没有参与这项研究，他说，随着构建虚拟自我模型的技术与大型语言模型的融合，这正是学者们应该关注的工作类型。
在最初的用户研究结果的基础上，研究人员继续微调他们建立背景和主要用户的方式，以便他们进行对话，有助于建立更强烈的未来自我连续性意识。
帕塔拉努塔蓬说，我们希望引导用户谈论某些话题，而不是问他们未来的自己下一任总统是谁。
他们还增加了保护措施，以防止人们滥用系统。例如，人们可以想象一家公司为一位潜在客户创造了“未来的你”，该客户因为购买了某种特定产品而在生活中取得了一些伟大的成果。
展望未来，研究人员希望研究“未来的你”的具体应用，或许可以让人们探索不同的职业，或者想象他们的日常选择如何影响气候变化。
他们还从 Future You 试点中收集数据，以更好地了解人们如何使用该系统。
我们不希望人们变得依赖这个工具。Maes 说，相反，我们希望这是一次有意义的经历，帮助他们以不同的方式看待自己和世界，并有助于自我发展。
研究人员感谢 KBTG 设计师 Thanawit Prasongpongchai 的支持，媒体实验室的访问科学家。