是否准备好，代理AI正在破坏公司景观

虽然生成AI的进步继续引入惊人的可能性，但代理AI已成为解决最少人类干预的复杂问题的解决方案。技术行业目睹了代理AI的最实质性整合，其特征是自治。通过简化自动化的系统和过程，越来越多地实现了更大的效率和优化。影响正在跨越企业和速度发展。

十八个月前，大多数财富500强公司仍在尝试孤立的生成AI飞行员。如今，对话已转向不仅生成内容，还设定目标，调用正确的API并迭代的系统，直到工作完成为止。以下是三个竞技场，该竞技场已经有了回报。

1。软件工程：副作用成为同事

微软的新Visual Studio中的副代理模式17.14使工程师能够旋转一支专用的代理商 - 一个计划变更列表，另一个编写和重构代码，并且主管运行构建和测试 - 因此，软件更新会在分支机构策略和安全门内寄托。微软。

喷气桥正在驾驶可比的AI助手，该AI助手解析项目上下文，生成实施代码，并迭代地修复编译错误，直到CI通过，这都是从单个自然语言目标中。

最重要的

2。云和局面：代理商与其他代理商交谈

亚马逊的基岩代理商让建筑师组成专门代理的舰队 - 一个获取数据，另一个应用政策，主管将工作划分为步骤，以便云工作流程优化自己，同时留在治理护栏内。

Google紧随其后顶点AI代理构建器以及代理到代理的协议，例如Revionics，用于管理定价，保证金目标和需求预测而无需依赖人类调度程序。

一拳：云团队正在雇用Agent Ops工程师，而不是更多的平台管理员。

3.零售：没有商店店员的商店OPS

沃尔玛高管正在为未来做准备，在这种未来中，消费者端购物代理商代表您进行购买。该公司告诉华尔街日报它正在重新设计其网站和应用程序，以允许第三方代理商查询价格并自动下订单。今天的利润率收益，明天的新收入流。

代理AI不再是实验室的好奇心；这是一种性能杠杆，隐藏在坦率的视线中。现在部署它的公司重定向人类的创造力在代理商通过重复的工作磨削时进行高级设计。滞后，您仍然会自动化；就在后来，以高价的价格收获的第一步福利较少。这两个结果之间的峡谷已经可以看到。

尽管这些自主能力提高了效率，但它们也创造了新的经济考虑因素。组织正在重新配置其技术团队，而不是例行编码，更多地关注AI及时工程和系统体系结构。这种转变正在改变招聘模式，并产生对可以有效利用自动AI编码代理的新技能的需求。

Org-Chart Ripple

• 常规编码和一级支持角色正在逐渐减少。
• 需求正在爆炸，即迅速的工程师，代理建筑师和政策审核员可以驯服自主决策循环。
• 早期采用者报告了30-40％的吞吐量升降机，而无需扩大员工的有效创新能力。

在最近的一个IBM研究据透露，调查了AI投资如何影响组织：

到2027年，受调查的首席执行官中有85％预计他们在缩放AI效率上的投资和成本节省的投资将返回正投资回报率，而77％的人希望从他们对规模的AI增长和扩张的投资中获得正回报。同时，有54％的首席执行官受访者表示，他们正在雇用一年前不存在的与AI相关的角色。

毫不奇怪，代理AI的用例库正在扩展。从个人助理到企业自动化和软件开发，代理AI被用来完成复杂的任务，学习，发展和执行更多的动作，而不是初始任务。考虑到这一点，很容易理解围绕零售，医疗保健，金融，制造业等各个行业的兴奋。

零售：

零售业已经采用了代理AI增强运营效率，推动收入增长并改善客户体验。沃尔玛（Walmart需要人类干涉。

代理AI急剧上升的数字购物体验通过创建个性化的购物助理。这些数字礼宾分析客户的喜好，浏览历史记录和产品互动，以主动推荐产品并创建适应客户反馈的定制购物体验。

收入增强通过动态定价实时代理商。如今，亚马逊的定价算法是自动企业的运作，可连续监控竞争对手的价格，需求波动和库存水平，以实时实时调整数百万产品的价格。这使他们在购物时可以更具竞争力。宜家客户可以利用一种视觉搜索工具，该工具充当代理商，通过拍摄自己喜欢的物品的上传照片，自动识别库存中的类似产品，并指导他们购买选项，从而帮助他们找到家具。

卫生保健：

任何参与医疗保健行业的人，无论是作为提供者还是患者，都可能遇到众多效率。代理AI提供解决方案，以应对许多行业的挑战简化操作通过增强的诊断，能力管理，药物管理等。

数字触摸可改善梅奥诊所的人类触摸。它的AI系统分析了患者症状，病史和测试结果，以暗示潜在的诊断，建议测试以及有关可能避免人类注意的模式的标志。患者和药品提供者也受益于药物管理服务，例如亚马逊的Pillpack。该代理AI可以协调复杂的药物治疗方案，检测潜在的药物相互作用，自动补充处方，并在服用药物时提醒患者。

不断与容量和人员配备挑战作斗争的医院正在利用AI代理商根据对患者涌入，急诊室状况和预定程序的预测，动态分配医院病床，医疗设备和员工。可穿戴设备可以检测到明显的细微症状，并在需要干预时提醒医疗保健提供者。

供应链：

众所周知，2020年全球大流行严重破坏了将零件和供应与制造商联系起来的供应链，从而阻碍了他们创造推动经济的产品的能力。它被成为功能性的大流行，该行业恢复了；但是，它正在AI进一步优化今天。像富士康这样的公司正在实施AI代理，以通过预测中断，推荐替代供应商以及自主重新安装材料来维护生产计划来协调复杂的全球供应链。工厂通过AI系统进一步优化，该系统通过使用传感器来监视设备在发生之前的可能故障来增强物联网。

金融：

打击欺诈以保持金钱和身份是一场24/7的战斗。代理AI为这场战争提供了相当大的火力。万事达卡使用AI代理分析交易模式实时阻止可疑活动，适应新的欺诈技术，并通过持续学习逐渐减少误报。定量交易系统通过独立评估市场状况，执行交易，根据结果修改策略以及处理多种资产类型的风险来帮助解释不断变化的金融市场。基于AI的信用风险评估利用超出标准信用评分的广泛数据集来有效地分析贷款申请，做出贷款决策并根据借款人还款行为更新评估标准。

作为代理AI继续发展，它的合成性将变得更加聪明，用例的范围将以对数扩展（想想曲棍球棒）。即使今天的炒作，企业和最终用户的结果也可能会超过。