EXL Exec Nasimha Kini关于AI如何增长

尽管该公司已经存在了26年，但EXL Services仍在戛纳Lions首次亮相。全球分析和数字解决方案公司使用人工智能和数据来帮助从保险，媒体和医疗保健到银行，金融服务和零售业的行业的客户，重新构想其业务模式以加速增长。

执行副总裁Narasimha Kini领导EXL的银行和资本市场以及多元化行业市场单位，他与该邮报谈到了AI的重要性日益重要，以及他的公司如何帮助客户浏览不确定的经济环境。” 

问：一个 EXL的任务是什么？

Narasimha Kini：EXL致力于推动数据和AI的企业。我们相信总有更好的方法。我们看起来更深，我们找到了它，我们使它实现了。通过将数据和AI与我们深入的行业专业知识相结合，EXL赋予了各个领域的企业，包括保险，银行和金融，医疗保健，零售，零售，媒体，娱乐和基础设施，以改变工作流并发展业务。

一个 自1999年成立以来，该公司的发展如何发展？NK

：我们最初是一家业务流程运营公司，因此我们始终专注于了解客户运营工作流的细节，并找到改善它们的方法。几年前AI超级循环开始时，EXL是独特的位置。我们的重点一直在帮助客户将数据和AI嵌入其运营工作流程中，并且AI的成长确实发挥了作用。

一个 问：一个 您为客户提供哪些解决方案？

NK：EXL提供了广泛的数据，分析，AI和操作管理解决方案，以帮助客户简化复杂的工作流程，自动化手动，劳动力密集型流程并改善客户体验。

一个 问： EXL如何使用AI和数据管理来帮助客户？

NK：我们业务的关键以及我们能够很好地利用AI的好处的原因是，我们专注于帮助大型组织，银行，零售和媒体公司改善其工作流程。我们查看复杂过程中的所有步骤，例如保险承保或投资管理客户的体验，我们通过集成不同的数据集，浮出水面，重要的见解并自动化冗余流程来找到改善过程中每个步骤的方法。这就是我们的重点，将其嵌入到这些工作流程中，以改善过程中的每个步骤。

问：您能提供成功故事的例子吗？ NK

：我们与几乎所有主要的体育联盟合作。体育行业正在拥抱数字化转型，重点是粉丝参与，数据获利和运动员福祉。

为了提升粉丝的体验，我们推出了一个AI驱动的解决方案，该解决方案统一了粉丝数据，段落受众并提供个性化的参与度。利用旅程分析和数据清洁室。

对于我们的客户而言，解决方案已经提供了35％的粉丝参与度，营销投资回报率增加了60％，而且门票销售的增长幅度显着，还显示20％的粉丝推动了近50％的收入，使更精明的活动和更好地保留了高价值粉丝。

在现场，我们的解决方案通过早期风险检测来增强运动员护理，从而降低受伤率15％，并提高紧急情况和表现。

一个 问：品牌期望与EXL一起使用哪些成本节省？ 

NK：在我们自己的原始研究中，我们发现许多公司正在以产品和定价重点重新定义其客户服务。总的来说，美国零售商报告的收入增加了21％，通过AI降低了20％的成本降低，但他们在AI中更频繁地获得了优先级。一半以上说，AI已重新定义客户体验，支持新产品和服务以及加速实时数据。一个 

问：EXL如何使用AI和数据管理来帮助客户？EXL正在首次亮相戛纳狮子，使用数据和AI来帮助客户精简和发展业务。

：EXL使用AI和数据管理来帮助客户通过改善决策，自动化流程，增强客户体验和推动运营效率来帮助客户释放业务价值。我们将深入的领域专业知识与高级分析，AI和专有数据平台相结合，以帮助组织改变其运作和竞争方式。

问：您与包括Chip Maker Nvidia在内的一些最大公司建立了伙伴关系。您如何与他们合作？

NK：我们最近开发了一个专有的EXL保险大语模型（LLM），利用NVIDIA AI Enterprise。这是为支持关键主张和与承保相关的任务的第一个特定于行业的LLM，例如索赔和解，数据提取和解释，提问，避开问题，异常检测和年表摘要。 

EXL Insurance LLM的开发是为了满足保险业高度专业化的需求，该行业一直在努力利用现成的，普通的LLM，这些普通LLM缺乏对私人保险数据的微调以及对业务流程运营的特定领域的理解。” 

通用LLM还无法解决保险公司在申请裁决期间面临的细微挑战，导致效率低下，高赔偿成本，索赔泄漏，更长的和解时间表以及增加的合规风险。通过专门关注与保险相关的任务，EXL纳入了对保险行业和高度量身定制的专有数据的深入了解，以创建行业最准确的LLM。 

EXL使用NVIDIA NEMO端到端平台（NVIDIA AI Enterprise软件平台的一部分）自定义LLM，用于培训，自定义和部署，并处​​理问答任务和摘要。

问：一个 特朗普的关税会影响您的客户吗？如果是这样，怎么样？您如何帮助他们导航？

NK：随着突然的关税实施和不可预测的贸易政策变化的兴起，全球贸易动态发生了巨大变化。对于供应链领导者，这些变化创造了连锁反应的成本提高，操作中断和风险增加。将它们与延迟的交货时间和未对准的库存水平相结合，挑战变得清晰。

EXL的AI驱动解决方案正在授权供应链管理领导者克服这些复杂性。从需求预测到采购优化，在面对与关税相关的挑战时，AI如何创造有弹性，高效的供应链。

问：这是如何工作的？

NK：AI可以分析复杂数据集，预测场景并推荐可行的策略的能力，这对于供应链弹性而言是必不可少的。EXL的最新AI解决方案之一是供应链优化解决方案，CPG（消费者包装商品]公司使用的是快速识别其逐件商品项目的项目，预测成本影响并将其优化的供应链优化为关税新闻，以作为关税新闻的变化。