作者:Lee Chong Ming
这次采访已被编辑,以进行长度和清晰度。
作为在三级医院和一些服务不足的环境中工作的人,我看到了创建一个虚拟医院的机会,该医院将医疗保健直接带到患者的住所,从他们的家开始。
为什么要依靠地理或基础设施来获得医院级护理?房屋将成为新的护理中心,AI将是实现这一转变的无形基础设施。
随着AI软件变得越来越复杂和启用AI的硬件变得更加易于访问,护理将变得更加个性化。
我将家庭护理的未来视为一种混合动力,并将AI支持的自我护理工具集成到受监管的人类参与的系统中。
新加坡和该地区的准备时间比我们想象的要准备好。在新加坡,我们已经在数字系统中看到了强大的政策一致性和公众信任。甚至患者的心态也在围绕传统医院外接受护理而融入。
AI已经是我们运营的基础层。我们的指挥中心使用AI来分类患者案件,优化我们的临床医生派遣的物流,甚至可以预期升级风险。
例如,AI模型不断分析来自脉搏血氧仪,BP监测器甚至被动传感器等设备的数据。如果患者的生命力开始危险危险,临床医生会在恶化降低之前发出警报。我们已经阻止了这种方式急诊室访问。
下一个阶段是使用AI进行预测护理,编排,慢性病患者的恶化,自动化常规随访,并最终为我们的临床医生建立AI副驾驶。
临床医生期望系统支持并不要放慢他们的工作。
我们的护士和医生正在要求减少管理员负担,更智能的工具,并为他们提供更多可行的见解。
患者也对这些数字接触点越来越舒适,但他们确实希望它们感到个性化和聪明。
AI会改变但不会改变替换临床医生角色,尤其是在家庭环境中。
随着AI简化文档并支持更好的决策,它们的作用变得更加亲切。
AI无法在不确定或复杂的条件下复制存在,同理心和细微的判断。它不能与家人说话,并了解最适合患者的东西。
AI可以告诉您最坏的情况 - 您正在心脏病发作,但是您该怎么办?
我知道对心脏病发作的诊断,但是我需要立即将其送往医院,确保我被安置,并获得导管插入术,这仍然是非常人性化的。
有人还必须确保连续性,确保治疗和随访的管理,并确保患者的预期进步。我们在家中治疗的许多疾病还需要静脉注射,静脉注射抗生素,血液检查和尿液检查。
聊天机器人和AI工具可以处理第一英里的护理,但是在需要时它们必须升级为合格的专业人员。
我们需要警惕培训数据中的偏见,有时缺乏上下文细微差别,以了解患者的病情是什么。
AI的主要挑战之一是综合,即AI提出的分析或患者不存在的数据。必须将治理,透明度和可审核性烘烤到每个AI部署中。
当涉及AI驱动的家庭护理时,钥匙不是要带领AI,而是带有结果和便利性。病人并没有真正问:“这是AI吗?”他们问:“这更快,更安全,更个性化?”
当AI帮助患者在几分钟之内进行分类或使护士在正确的时间出现,以正确的药物露面,这会建立信心。
真正的解锁是确保AI保持透明,同理心和始终增强,而不是替代人类的感觉。
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