Skift带
随着目的地在不断增长的竞争中，实时移动数据对于为更智能的营销，计划和资源分配提供了必不可少的目标。在这次演讲中，Zartico的首席创新官兼联合创始人以及其首席运营官讨论了AI驱动的行为见解如何在整个访客之旅中弥补昂贵的数据差距。
这些赞助内容是与Skift合作伙伴合作创建的。
在此视频中：
- 目的地和旅行品牌正在从回顾性报道转变为实时行为智力，因为它们面临不确定性，消费者模式的不断变化以及对旅行者的全球竞争激烈的竞争。
- 营销人员面临越来越多的压力，以优化媒体支出，降低采集成本并证明投资回报率是合理的，使高质量，可行的数据比以往任何时候都更为重要。
- Zartico使用AI驱动的数据清理，细分和移动跟踪来帮助目的地，事件和景点，可以更快，更具预测性的决策。
在此视频中，首席运营官Zartico的Skift Data + AI Summit和联合创始人兼首席创新官Jay Kinghorn加入了Skiftx内容总监Alison McCarthy，讨论移动数据和AI如何重塑目的地策略，营销优化和实时决策。
Zartico已将自己重新定位为一个行为智能平台，该行业长期以来一直依赖于过时的报告。该公司通过将AI滤光的移动数据直接馈送到决策工作流程中，替换了静态仪表板的旧模型和滞后数据，从而为客户提供了一张现场，详细的地图，详细介绍了旅行者如何与目的地进行互动，从而经常迫使反应性计划。
当营销团队面临不断上升的成本和预算不断增长的情况下，这种实时精确度尤其有价值。Zartico的数据可能会在客户获取成本中浮出水平，有时在市场之间有所不同，从而使营销人员可以根据实际绩效而不是假设来微调活动支出。结果：随着条件转移的变化，更精细，更具辩护的营销和媒体策略。
尽管目的地仍然是核心业务，但Zartico也正在扩展到滑雪，度假村和景点。2023年，在NBA全明星周末举行的数据指导活动运营以及嘉宾体验，甚至促使该市有史以来第一个弹出式酒吧满足了旅行者的需求。随着越来越多的部门采用这种智能，Zartico在零散的数据生态系统上修补的能力提供了更全面的图片，可以充分了解现场和属性线之外的客人行为。