如果您担心AI可能会取得您的工作，剥夺您的生计，甚至取代您在社会中的角色，那么看到最新的AI工具令人惊叹，可能会感觉很好。如果AI推荐胶作为披萨馅，然后您将安全待一天。
但是事实仍然是，即使人类甚至最熟练的人，AI已经具有明确的优势，并且知道这些优势在哪里以及它们不在哪里，这将是适应AI注入的劳动力的关键。
人工智能通常不会像人类从事同样的工作那样有效。它永远不会知道或更准确。而且，这绝对不会总是更公平或更可靠的。但是，只要在四个维度之一中比人具有优势：速度，规模，范围和精致时，它仍然可以使用它。了解这些维度是理解AI-Human替代品的关键。
速度
首先，速度。有些任务是人类擅长，但不如AI快。一个示例是恢复或升级图像：拍摄像素化，嘈杂或模糊的图像，并制作更清晰，更高分辨率的版本。人类擅长于此；鉴于正确的数字工具和足够的时间，它们可以填写精美的细节。但是它们太慢了，无法有效地处理大型图像或视频。
AI模型可以快速完成这项工作，这是具有重要工业应用的能力。基于AI的软件用于提高卫星和遥感数据，压缩视频文件，制作视频游戏运行更好使用便宜的硬件和更少的精力来帮助机器人做正确的动作，然后模型湍流帮助构建更好的内燃机。
在这些情况下，实时性能至关重要，而AI的速度对于使它们的速度是必要的。
规模
AI优于人类的第二维度是量表。人工智能将越来越多地用于人类一次可以在一个地方做得好的任务，但是AI可以同时在数百万个地方做。一个熟悉的例子是广告定位和个性化。人类营销人员可以收集数据并预测哪些类型的人会对某些广告做出反应。这种能力在商业上很重要。广告是一个全球万亿美元的市场。
AI模型可以为每个产品，电视节目，网站和互联网用户做到这一点。这就是现代广告技术行业的运作方式。实时投标市场价格与您访问的网站一起出现的显示广告，广告商使用AI模型决定何时要付款每秒千次。范围
接下来，范围。
当AI做的事情比任何一个人做的更多时，即使人类在任何一项任务中都能做得更好，AI也可能是有利的。诸如chatgpt之类的生成AI系统可以就任何主题进行对话，写一篇文章，以任何位置，以任何样式和语言创作诗歌，用任何编程语言编写计算机代码，等等。这些模型在其中任何一种情况下都可能不优于熟练的人，但是没有人能超越顶级生成模型。
这些能力产生价值的结合。雇主经常难以在软件开发和数据科学等学科中找到有才华的人，这些人对雇主的领域也有丰富的先验知识。组织可能会继续依靠人类专家编写最佳代码和最佳的有说服力的文本，但是当他们只需要一个可通过版本的两个版本时，他们将越来越满意AI。
精致
最后，精致。AIS可以考虑其决策中的因素比人类所能更多，这可以使他们在专业任务上获得超人的表现。长期以来，计算机一直被用来跟踪多种因素，这些因素以比人类更复杂的方式复合和相互作用。1990年代的象棋游戏计算机系统，例如深蓝色，通过思考十几个或更多动作前方。
现代AI系统使用一种根本不同的方法：由多层构建的深度学习系统神经网络考虑复杂的互动 - 在许多因素中通常数十亿。神经网络现在为最好的国际象棋模型和大多数其他AI系统提供动力。
国际象棋并不是唯一避开传统规则和正式逻辑以支持高度复杂且难以理解的系统的领域。令人惊叹的进步Alphafold2，结构生物学的AI模型，其创作者Demis Hassabis和John Jumper被认可2024年诺贝尔化学奖，是另一个例子。
这一突破取代了基于物理的传统系统，用于预测氨基酸的序列如何用9300万参数模型折叠成三维形状没有说明物理法。缺乏现实世界的基础是不可取的：没有人喜欢这些AI系统的神秘性，科学家渴望更好地了解它们的工作方式。
但是AI的复杂性为科学家提供了价值，它跨科学领域近年来，成倍增长。
上下文很重要
这些是AI可以超越人类的四个维度。准确性仍然很重要。您不想使用使图形看起来小故障的AI或随机靶向广告，但准确性并不是差异化的。AI不需要超人的准确性。足以让AI仅仅是良好，快速或足够和可扩展的。增加范围通常会受到准确的惩罚，因为AI可以概括地概括到真正新颖的任务。4 s有时是矛盾的。凭借给定数量的计算能力，您通常必须对规模进行权衡以进行精致。
更有趣的是，当AI接管人类任务时，任务可能会改变。有时，AI只是做不同的事情。其他时候，人工智能开始做不同的事情。这些变化带来了新的机会和新的风险。
例如，高频交易仅仅是计算机交易股票的速度更快。这是一种根本不同的交易这样可以全新的策略，策略和相关风险。同样，AI也发展了更多复杂的策略对于国际象棋和GO的游戏。AI聊天机器人的规模通过允许人造声音改变了宣传的性质压倒了人类的言论。
这是这种相位的变化，当程度变化可能转变为种类的变化时，对社会的影响可能是最敏锐的。所有这些都指向AI可以产生积极影响的地方。当系统具有与速度，规模，范围或复杂性相关的瓶颈，或者当这些因素之一为能够实现目标带来真正的障碍时，考虑AI如何提供帮助是有意义的。
同样，当速度，规模，范围和复杂性不是主要障碍时，使用AI就不太有意义。这就是为什么AI Auto-Suggest功能用于短信之类的简短通信会感到非常烦人的原因。他们在牺牲人类交流的诚意的同时，几乎没有速度优势，也没有利益。
客户服务聊天机器人的许多部署也未能通过此测试，这可以解释他们的不受欢迎。公司因其可扩展性而投资于它们，但是机器人通常会成为支持的障碍，而不是快速或复杂的问题解决者。
优势在哪里
当您遇到AI的新应用程序或将AI视为替代或增强人类过程时，请记住这一点。寻找速度，比例，范围和复杂性的瓶颈为理解AI提供价值的框架提供了一个框架，同样，人类物种的独特功能给我们带来了持久的优势。