博士。内盖夫本古里安大学人工智能机器学习研究员 Nir Shlezinger 今年获得了享有盛誉的欧洲研究理事会 (ERC) 启动基金，该基金在五年内提供高达 150 万欧元的资金。
Shlezinger 是该大学电气与计算机工程学院的成员，他的研究重点是机器学习、信号处理和无线通信之间的联系。
他的 ERC 项目名为，灵活的轻量级人工智能辅助接收器（FLAIR），旨在将人工智能带入无线通信。
Shlezingers 的目标是设计一种新的、更灵活的人工智能形式，专门针对动态无线通信，可以应对不断变化的情况。移动数据以及有限的功率和计算资源。
这与传统的深度学习有根本的不同，传统的深度学习基于高度参数化的 DNN，使用冗长的学习过程通过海量数据集进行训练，Shlezinger 说。
我们的初步数据表明，与传统深度接收器相比，这种范式转变实现了显着的性能、鲁棒性和复杂性增益。该项目将改变通信系统的研究方式，并对依赖无线通信的众多应用产生深远影响。
ERC 成立于 2007 年，为从事突破性项目的杰出研究人员提供了四个资助计划，旨在弥合研究和早期商业化之间的差距。