NVIDIA支持的AI启动SandBoxaq创建了新数据以加快药物发现
作者：Stephen Nellis
2017年7月31日在加利福尼亚州洛杉矶的Siggraph 2017上显示了NVIDIA徽标。路透社/迈克·布莱克（Mike Blake）购买许可权利，打开新标签
旧金山，6月18日（路透社） - Sandboxaq，一家人工智能创业公司，从Alphabet的Google中脱颖而出，并得到了NVIDIA的支持
（NVDA.O），打开新标签，周三发布了一系列数据，希望通过帮助科学家了解药物如何坚持蛋白质，从而加快新医疗治疗的速度。
目的是帮助科学家预测药物是否将其在人体中的靶标结合。
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但是，尽管现实世界的科学实验支持了数据，但并非来自实验室。相反，Sandboxaq，这已经筹集了近10亿美元的风险投资，使用NVIDIA的芯片生成数据，并将其反馈到AI模型中，希望科学家可以用来快速预测小型分子药物是否会与研究人员靶向的蛋白质结合，这是必须在药物候选人继续前进之前回答的关键问题。
例如，如果药物旨在抑制诸如疾病进展之类的生物学过程，那么科学家可以使用该工具来预测该药物分子是否可能与该过程中涉及的蛋白质结合。
方法是新兴领域这将传统的科学计算技术与AI的进步结合在一起。在许多领域，科学家长期以来一直具有可以准确预测原子如何合并到分子中的方程式。
但是，即使对于相对较小的三维药物分子，即使使用当今最快的计算机，潜在的组合也变得太大而无法手动计算。因此，Sandboxaq的方法是使用现有的实验数据来计算约520万个新的“合成”三维分子 - 在现实世界中尚未观察到的分子，但是根据基于现实世界数据的方程计算的。
SandBoxAQ公开释放的合成数据可用于训练AI模型，这些模型可以预测新药分子是否可能坚持使用蛋白质研究人员的目标，而在一小部分时间内手动计算它的时间，同时保持准确性。SandBoxaq将为自己的AI模型收取资金，并希望能获得与实验室实验相媲美的结果，但实际上。
Sandboxaq AI模拟总经理Nadia Harhen周二对路透社说：“这是生物学的一个长期问题，作为一个行业，我们所有人一直在努力解决。”“所有这些计算生成的结构都标记为基础真相实验数据，因此，当您选择此数据集并训练模型时，您实际上可以以前所未有的方式使用合成数据。”
斯蒂芬·内利斯（Stephen Nellis）的报告；莱斯利·阿德勒（Leslie Adler）编辑
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