欧洲各国政府面临的最紧迫的问题莫过于如何推动经济增长并提高该地区的竞争力。很明显，提高欧盟竞争力的最重要方法之一是利用人工智能促进增长。
Google 委托 Implement Consulting Group 发布的一份新报告估计，生成式人工智能可以增加 1.2-1.4十年内欧盟GDP将达到万亿美元——相当于年增长率8%。该报告还概述了人工智能如何显着提高各个部门的生产力。
生成式人工智能促进经济增长和竞争力的这种能力对欧洲尤其重要。马里奥·德拉吉(Mario Draghi)的新报告指出，欧洲的竞争力在过去几十年里急剧下降：欧盟在全球GDP中所占的份额已从1980年的四分之一以上缩减至如今的仅17%。到 2022 年，美国的生产力将超过欧盟 20%。
但这份报告不仅仅涉及经济指标，还涉及人工智能如何帮助人们提高生产力、推动增长并支持未来长期可持续的就业机会。74% 的欧洲国家工人看到了生成式人工智能对生产力提高的影响，43% 的欧洲国家工人预计人工智能会对他们的工作产生积极影响。我们的新报告估计，大多数（61％）的工作岗位将通过生成式人工智能而增加，而大约 7％ 的工作岗位面临着向自动化的长期过渡。与之前的转型一样，例如商业航空或万维网的诞生，新的行业和职业将完全通过人工智能驱动的突破成为可能。这种影响有可能波及整个社会，从提高公共服务的质量和效率到释放科学突破，以及通过释放资源和提高生产力来缓解劳动力短缺。
欧洲的生产力差距在很大程度上已缩小技术开发、创新和采用。正如马里奥·德拉吉所说，随着世界正处于人工智能革命的风口浪尖，欧洲不能继续停留在上个世纪的中间技术和产业。为了迎头赶上，欧盟必须释放其创新潜力。
这就是为什么今天除了我们的经济报告之外，还发布了我们的人工智能机会议程：为政府充分发挥人工智能的经济和社会潜力提供的一系列建议。该议程概述了重新审视欧洲劳动力战略以及对人工智能基础设施和研究、采用和可及性的投资的必要性。
1.投资研发
为了让欧盟真正在人工智能领域展开竞争，它需要将研发作为共同的优先事项，并让资金更容易获得。如果没有适当的激励措施来开发人工智能创新并将其商业化，欧洲就会扼杀其人才以及推出更多本土科技独角兽的机会。
2。建设支持创新的基础设施
人工智能的突破只有通过正确的高性能计算技术和数据中心以及可再生能源来支持才可能实现。为了大规模实现人工智能创新，欧盟需要分配更多资金来资助此类基础设施，并激励和支持私营部门也这样做。
3。改进技能和培训计划
如果人们落后，技术增长将不会有效。鉴于其多样性，欧盟必须确保技术惠及每个企业、经济体和个人。为此，需要加速数字技能转型，将人工智能技能和教育置于重振的欧洲技能议程的中心，并将其添加到学校课程中。
4.促进广泛采用
我们最终需要确保人工智能以普遍可用且有用的方式应用和部署。对于私营部门来说，欧盟政策制定者和人工智能开发商必须共同努力，为传统行业和小企业制定推广战略，这些企业可以从人工智能的采用中获益匪浅。对于公共部门，成员国必须加倍努力现有举措，以增加人工智能的公共采购并制定更大胆的人工智能采用目标。
制定良好的政策和负责任的人工智能将需要政府、私营部门、学术界和民间社会之间的密切协调。通过我们的人工智能机会计划和其他合作伙伴，我们致力于与其他人合作以实现这一目标。但是，正如马里奥·德拉吉所强调的那样，监管环境也需要改变。自2019年以来，欧盟出台了100多项影响数字经济和社会的立法。挑战不仅仅在于法规的数量，还在于其复杂性。摆脱监管优先的方法有助于释放人工智能的机遇。
在很多方面，欧洲都处于有利地位，可以抓住这一时机。人工智能有潜力帮助我们建设一个更美好、更公平、更健康的社会，并支持竞争力和包容性增长。