AI在未来5年内将如何影响美国关系？

人类对AI幻觉的趋势最终可能比AI更危险幻觉本身，尤其是当这些沉思在美国 - 中国关系中的特点时。然而，过去五年来的一集可能表明接下来五个罕见的有希望的迹象，这是无意中的AI指导核战争的欢呼话题。

五年前，在华盛顿和北京都可以找到认真的国防官员，他们对信念有着怀疑的怀疑：另一个是在将AI系统放在（或非常接近）的过程中 - 核指挥和控制的按钮。他们认为，尽管有广泛的理解，即当今的AI系统在生成AI时代之前的AI系统经常易碎，有偏见，并且无法解释其行为。因此，我们遇到了另一种幻觉：将新兴技术的（真实）最糟糕的技术投射到（合理的）最糟糕的对手本能上，从而导致国际稳定最糟糕的案例太可怕了，无法抵抗规划。

然而几年后，美国和中国的总统释放联合声明保证要维持人类对使用核武器的决定的控制权。虽然简短，但它在许多方面都令人震惊。首先，它阐明了为现实生活中的天网可能是最好避免的，并且朝这个方向迈出的坚实一步将把最大的国家安全决定留给人类领导者，而不是继续继续前进的机器与高可靠性斗争。遍布美国 - 中国关系的深度创造了不信任的条件，因此需要这样的常识性声明，也不少于国家领导人。

其次，该声明可能会在严重不确定性的严重问题上，例如AI的确定军事用途。该声明的发布引起了美国 - 中国核事务的长期观察者的关注：北京长期以来厌恶认真地讨论其核姿势被AI焦虑震惊了吗？当然，这似乎是如此。

第三，这样的声明是在小心之后发表的经常停止对话在不存在正式参与的时候。是由非政府球员维持跨两个政党的政府。这是由于安静且政治风险的加速外交当期望显着低。在这两个轨道上的谈判都是由肯定稳定基线的共同愿望的动画，正是因为AI在没有习俗的情况下创造了一个空间，而在情况体现了这种恐惧之前，政策是由共同利益驱动的。

该剧本使用技术和政策基础的曲目2对话来揭开该工具及其实际用途的神秘面纱；与政府接触，以激励和理解不断发展的官方信任承诺的空间；在复杂且结果新兴技术的其他领域，利用该基础在新兴领域建立规范很可能是可以重复的。的确，具有国家安全影响的新技术的到来，例如功能量子计算和合成生物学的新领域，可能会在未来几年中激发类似的努力，尤其是如果两个空间都被AI本身加速。

新技术可以使危险的二元组做愚蠢的事情，以及美国 - 中国关系的粉末小桶比闲置的想法更需要神话。但是，就像之前的网络一样，对长期以来对国际安全的信念的重新配置也有可能使强大的国家摆脱潜在的（和不稳定）政策的尘埃。这也可能使我们能够确认常识和不太明显的事情，而在此类问题不应毫不言语的时候。其他新兴技术是政策制定者想象令人痛苦的未知的成熟主题，然后迅速发现了分配他们想到的最糟糕的神话的价值。

在中国人民共和国（PRC）和其他外国参与者的外国干预中，美国比以往任何时候都更容易受到外国干预的影响。这是由于两管齐的效果。一个李子是利用人工智能的利用，因为外国大国进行了进攻，将楔子带入美国选民基础。这需要好莱坞效应的宣传图像以及将美国描绘成暴力困境的社会和武器实验室的视频，导致环境灾难，例如毛伊野火。中国还创建了AI生成的深击北京不喜欢对关键政策问题的立场不喜欢或撒谎的美国政客。这些形式的ai aigment虚假信息符合对较高门槛威胁的标准连续在影响与干扰之间。

另一个阶段是美国cast割其自己的防御机制，再加上向后回滚对私营公司AI创新的监管监督。这种脆弱性部分源于旨在防止外国干预的机构的破坏，例如美国国务院反外国信息操纵和干预办公室和网络安全和基础设施安全局。诚然，这些机构可能会过分热心和践踏侨民人口的公民自由，这是司法部中国倡议的证明，这些倡议故意被定为犯罪中国科学家。因此，重新授权国家安全工作队和机构不应成为主要解决方案。

重要的是，这种机构间隙由联邦政府的陪同不愿调节科技公司，导致他们担任伪政府的角色。社交媒体公司已经是传播专制做法通过创建一个在纠正集体意识之前繁殖虚假的信息环境。进入这个受不受欢迎的数字沼泽进入外国政府的虚假信息运动，并通过AI生成的内容增强。

尽管到目前为止，北京对美国的选举选举干预进行了实验受约束与俄罗斯政府的努力相比，人们只需要看加拿大即可看到其潜力。北京干预在加拿大2019年和2021年联邦选举中，主要依靠非AI生成的内容，包括通过其散布虚假信息Spamouflage竞选，经济诱因，动员侨民以及与目标的长期联系，这是一本干涉剧本的所有要素。 

展望未来，加拿大网络安全中心警告中国和俄罗斯将继续负责大多数归因于民族国家的网络威胁和针对民主进程的虚假事件的责任。为了使其本身，州政府应该继续继续向后推反对华盛顿倾向于让AI公司不受限制的倾向。他们也应该有意识地培育通过投资的事实核对公民文化虚假信息看门狗。在这方面，美国和民间社会参与者应从台湾，他们对中国的虚假信息产生了这种警惕的文化。

人工智能的快速发展和广泛采用通常被描述为美国和中国之间的种族，这是世界上两个领先的AI超级大国。在这一框架中，双方都在争取AI主导地位，获胜者获得了持久的经济和地缘政治优势。

Openai首席执行官Sam Altman经常依靠这种修辞手段来倡导他目前正在采取的任何激励或豁免。前国家安全顾问杰克·沙利文（Jake Sullivan）也接受了种族的概念，并用它来证明横扫出口控制制度是合理的，拜登政府于2022年10月7日启动。Sullivan解释说，美国 - 中国科技竞赛的赌注是如此巨大 中国。

这种框架的问题在于，它是基于一个假设，即美国有能力控制或严重影响中国技术进步的步伐。拜登政府的出口控制制度并未促进中国的进步。如果有的话，它通过减少中国公司对美国产品的依赖，而不是为更大的自力更生而致力于全国运动，从而产生相反的效果。拜登政府的行动还抢占了未来的杠杆来源，以提高北京对台湾等美国安全伙伴的侵略的成本和风险。批评者将反对中国始终倾向于追求技术自力更生，而中国的土著创新长期以来一直在美国增强的出口控制限制。我同意这个反驳；但是，中国技术自力更生运动的规模和速度从中国的轨迹上增加了，在美国2022年10月出口控制制度之前。

美国决策者必须痴迷于哪个国家的领导以及美国可以做些什么来减缓中国的进步，而是必须迅速对美国和中国将在未来几年内并排的边境逐步导航AI的前沿。两边都不可能会在另一方获得决定性的边缘。中国拥有深厚的工程人才；它每年产生的科学，技术，工程和数学（STEM）的四倍是美国。中国还可以将巨大的国家资源带入AI。中国不会被动地接受世界第二名的AI权力。中国和美国最佳AI模型之间的性能差距已经从2024年的9.3％缩小到2月的1.7％。这将是新的常态。在未来几年中，领先的美国和中国实验室将同时推向代理AI和人工通用情报。

唐纳德·特朗普（Donald Trump）总统具有独特的能力，可以重新定位美国与中国技术竞争的心态。作为美国国家安全机构的局外人，他对阻止中国技术进步的必要性并没有刻板地看待。他似乎并不是因被标记为“中国弱”的焦虑而束缚。他还专注于寻找加强美国商品出口的方法。一个 

一方面，如果美国和中国领导人可以共同采取具体步骤以相互限制AI的使用方式，那么他们的协调可能会导致双边稳定性。另一方面，如果美国和中国领导人仅通过种族的镜头看待AI，那么两国都会将每一个行动视为挑战和威胁，双方都会增长对他人的反应。为了逃避这一下降的零和想法，华盛顿和北京将不仅要超越将AI发展作为赢家和失败者的种族，而要接受双方在可预见的未来将并排运行。

AI是大力竞赛的新前线。美国和中国被锁定在一场高风险竞赛中，以利用AI来获得经济，军事和战略优势。含义是深远的，两个大国之间的AI种族正确地引起了人们的关注。

就像在冷战期间的核武器一样，当灾难性升级的恐惧驱使美国和苏联以避免直接对抗并最终追求武器控制，这可能会在AI周围出现类似的动态。例如，在2024年11月的极少数结盟时刻，华盛顿和北京公开承诺将AI排除在核指挥和控制系统之外。当然，实施和验证将远远超过言论。但是基本的现实仍然存在：两种大国都有太多的风险，以至于冒着无法控制的AI驱动升级。

但是，真正的通配符是一组没有共享演算的演员。尽管在可预见的未来，美国和中国将仍然是地缘政治竞争对手，但他们也面临着流氓州和非国家行为者的共同威胁，他们可能更愿意在不约束的情况下利用AI。与需要丰富铀和复杂的基础设施的核技术不同，AI更容易访问，并且很难监测。恐怖组织，流氓政权，甚至是孤独的狼演员在传统威慑框架之外运行的行为，而且通常几乎没有损失的武器可以使AI武器化以扩展其破坏性能力，这远远超出了今天的可能性。

作为Google前首席执行官埃里克·施密特（Eric Sc​​hmidt），AI规模AI首席执行官Alexandr Wang和AI安全总监Dan Hendrycks中心警告超级智能策略论文：'可以彻底改变医疗保健或简化软件开发的技术也有可能使个人能够创建生物武器并进行网络攻击。这种放大效果降低了恐怖分子的障碍，使他们能够执行以前仅限于民族国家的大规模攻击。”

能力的扩散从根本上改变了威胁格局。美国和中国将不仅需要管理自己的战略竞争，而且还需要采取步骤来防止流氓演员滥用AI。这种共同的脆弱性应迫使两个权力并行起作用。可以肯定的是，战略重点和风险看法以及日益紧张的双边关系的差异将使协调变得复杂。Addressing this challenge will require a flexible, multilayered approach—one that includes developing new multilateral coalitions and mechanisms, such as export control frameworks or dedicated monitoring regimes, while also leveraging existing international forums like the U.N. and advancing targeted bilateral efforts to establish safeguards, enhance oversight, and curb the proliferation of high-risk AI capabilities.

简而言之，尽管美国与中国之间的AI竞争是真实的和结果，但这并不是这两个首都的唯一关注点。全球安全的未来将不仅可以决定通过在AI创新中领导的权力，而要通过是否可以将这些创新放在最愿意不负责任地使用它们的人的手中。

AI正在改变教育。教育体系的传统优势和劣势，尤其是美国和中国的系统，正在重新校准。本文介绍了一个新的概念框架，以了解这种转变：在学习中创造性模式和算法模式之间的对比。通过了解和培养创造性模式，美国教育系统可能会在全球竞争中找到比较优势。

从算法到创意模式

算法模式请参阅在数学和编码中必不可少的结构化的，基于规则的学习途径。它们构成了基础教育的骨干，尤其是中国等面向测试的系统。相比之下，创造性模式是新兴的，非线性的和不同的。它们涉及开放式的探究，跨学科的综合以及对复杂性和不确定性必不可少的道德反思质量。与其拒绝算法模式，而是建立在这些模式的基础上，而是进一步发展成歧义的宽容，上下文理解和反思性的判断。

比较优势和劣势：AI之前的美国 - 中国教育

AI以不同的方式对美国和中国的教育体系挑战。中国的教育体系是集中的出色在建立强大的基础上。该系统有动力中国在PISA等国际评估方面取得了成功并加油茎场的快速增长。但是，这项成功是有代价的。跨学科思维，开放式探索和内在动机是欠发达在这样的系统中。

相比之下，美国教育体系高度分散的，强调独立和批判性思维和文科暴露。这种环境通过鼓励学生挑战假设，跨学科综合并发展独特的声音来培养创造性的模式。但是，美国体系遭受了深层结构性不平等和不均匀的基础技能，尤其是在数学和科学方面有据可查的在国家评估中。

重新思考AI时代的美国 - 中国竞赛和人才的发展

AI正在重新定义全球教育竞争的条款。当机器处理常规认知任务时，人类价值将在于提出有意义的问题，努力应对道德复杂性，并想象超出数据的未来，在该数据中，美国拥有潜在优势，如果耕种，可能会成为战略优势。

中国也知道这一转变。最近的改革鼓励更多的探索性学习以及艺术和科学的整合。但是，基于考试的系统的惯性和强调合格使大规模转化变得困难。

为了培养学习创造性的模式并实现AI时代的比较优势，美国需要在以下方面进行投资：（1）在学校中强大的AI基础设施，包括公平地使用AI驱动的学习工具；（2）全面的教师培训，以支持创造性，跨学科和AI-LITERATE教学法；（3）课程改革嵌入了从基于项目的学习到K-12和高等教育的道德推理的创造性发展。通过投资教育来培养学习创造性的模式，并确保所有学生都能获得促进他们的AI工具和机会。

有已经写了关于AI是否会使美国 - 中国战争的机会总体上更高或更低，我想更狭窄，具体地回答这个问题。

我相信，在关注军事问题的情况下，在接下来的五年中，AI将主要在三个领域中进入军事情况：情报，数据处理和战斗管理以及机器人群的协调（无论是在任务中进攻还是防御）。由于五年对于军事规划师来说是相对较短的时间范围，因此在拟议的时间范围内可以取得重大进展，正是在如此特定但非常重要的领域中。

从智力开始。这可能是最明显的领域，原始处理能力可以极大地帮助大量数据。鉴于我们现在每天都多次集体地对地球的整个地面进行集体成像，因此任何组织都渴望跟踪另一个组织的运动和位置（在这种情况下，人民的解放军和美国武装力相对于彼此而言）都会从自动数据处理中受益匪浅。人类只是可以通过传统手段来完成这项工作。机器学习方法非常适合此任务（比具有将军事系统与其他类型对象区分的算法的老式软件更好，这是自动执行此任务的主要替代方法）。

然后，在未来战斗的激烈时期内有数据处理和战斗管理。例如，考虑一下，弄清楚如何抵抗涉及导弹和无人机去年在以色列发动的类型的弹攻击，以及中国将来可能以凶猛和巨大质量的凶猛性和巨大巨大的10倍在台湾发射的类型。美国可以为中国带来可比的火力。人工智能对于小小的有限攻击可能不是必不可少的。但是，实时弄清楚如何处理可能几乎同时拥有数百甚至数千个（或有一天甚至成千上万的物体）几乎同时拥有数百甚至数千个物体（或有一天），这是必不可少的。协调防御和拦截器对这种进攻的攻击可能会超出人类战斗经理的能力。

最后，有机器人群。很快，我们可能会进一步了解美国复制器从今年夏天开始，旨在将大量无人居住的系统（在海上，空中或地面上）范围内实施大量无人居住的系统（从今年夏天开始）。对于这样的功能，有许多任务可以想象。乌克兰战争已经暗示了一些人。到2030年，这方面将会发生更多。

这将是一个充满活力而有趣的时刻。

2022年10月，拜登政府引入了第一个将是连续的对中国半导体出口的控制，并对中国获得相关技术的限制施加了限制。这管理很明确这些措施的目的是阻碍中国提高其AI能力的能力。

如果双边关系与那一点的巨石缓慢下坡，这些技术政策将其推到了悬崖上。因此，这些措施的延续，甚至如果特朗普政府选择这样做的话，甚至增加了新的措施，将对这种关系产生巨大的影响，无论是作为美国意图的信号还是阻碍中国开发和应用AI-EAI-NIPABLE技术的一种手段。中国已经考虑到前者进行调整对于后者。

发行DeepSeek S R1大语言模型然而，在2025年初，暗示了AI在美中关系中的其他可能性。DeepSeek在美国技术限制的限制下开发并培训了其第一个模型。因此，它的成功是煤矿中的金丝雀，警告说，试图阻碍中国高科技部门可以实现的目标是限制的。毕竟，必要性滋生了发明。

如果美国政策制定者对此信息保持警惕，那么他们可能会考虑重新定位美国的政策，以专注于使美国强大而不是试图使中国变得虚弱。美国有一个令人鼓舞的历史，通过明智的投资在行业，基础设施和人才上。

追求这样的课程面临着非平凡的国内障碍。但是，一种不太外在的对抗性和更内向的建设性方法为国内带来了可观的收益。它也可能具有为两个国家创造空间试图相互管理AI风险的空间的有益效果。如果加强在军事领域中使用AI的使用，这将特别有用。智囊团和学术专家之间有多次非官方但定期的召集，所谓的曲目2对话和高级政府间峰会和佣金可能会被证明有用。这样的努力将需要耐心和持久性。但是，取代可能毫无趣味的中国产业的尝试，以努力减少AI会导致，复杂或加速武装危机的可能性取得进展，这似乎是值得探索的贸易空间。

AI革命正在重塑美国 - 中国关系，在未来五年内，技术发展可能是双边动态的主要驱动力。

半导体控制

美国已实施了出口控制，以限制中国对先进的半导体的访问，包括2025年1月对AI芯片和模型权重的限制，这些限制是由特朗普政府在2025年5月被废除的。旨在维护美国技术领导力，一些分析师，包括诸如Alvin Wang Graylin的数字，例如Alvin Wang Graylin，这些数字可以通过中等范围的措施来供应。例如，华为引入了芯片，达到了NVIDIA的H100绩效的60％，同时为特定应用提供了成本优势。其他人，包括负责拜登政府出口控制的高级官员，认为出口控制对于维护国家安全仍然至关重要，尽管他们需要更好的协调和改进。

开源AI策略

DeepSeek S R1模型在MIT许可下的发布已经促进了向开源AI开发的更广泛的转变，而中国主要公司（如Baidu，Alibaba和Tencent）采用了开放源代码的方法。尽管像Meta这样的美国公司也发布了公开模型（例如，美洲驼），但中国的采用似乎更加协调，也许是战略性驱动的。

AI模型透明度各不相同：完全开源模型提供培训数据，代码和权重；开放权重模型仅共享训练有素的参数；封闭的模型（例如，来自Openai或Anthropic）仍然完全专有。开放重量模型允许用户独立部署和修改AI系统，从而更容易将模型集成到基础架构中，这可能会创造持久的依赖性，不仅会提供技术益处，而且还提供了长期战略影响。

开放权重模型可以提出安全性和滥用风险。与具有内置安全护栏的封闭模型不同，可以修改开放权重型号以消除安全限制，从而通过开发恶意代码来实现有害应用程序，例如自动化的网络攻击。” 

合作的案例

在接下来的五年中，战略竞争与合作潜力之间的紧张关系将塑造美中AI的关系。尽管控制措施可能会减慢中国进入边境技术的途径，但它们也可以激励国内创新。中国在效率方面的提高表明，进步可能来自限制。

AI的合作不必为零。透明度和国际标准可以帮助减轻风险，防止误解并支持全球创新。共享的技术基准和治理框架将建立信任，并使负责任的发展受益于国家利益和全球技术进步。

但是，国家安全问题仍然是核心。一项更细微的政策限制了军事应用，同时允许在非军事研究中进行公开合作，可以更好地平衡竞争与合作。关键问题是，以透明度和标准为基础的托管竞争和选择性合作是否可以比继续进行技术脱钩更好地提高国家利益和全球AI的进步。

通常，美国和中国在AI上合作的建议通常已经遥不可及。JD Vance副总统已明确称与中国的AI竞争军备竞赛特朗普政府一再威胁美国科技公司有关税使他们将供应链从中国搬到美国土壤。但是要使美国保持竞争力，它必须依靠私营部门尽管这是由科技巨头领导的零散的努力，但最终将在软件，应用程序和计算功率方面提供高级功能。然而，学术界，工业和政府之间的研究三角研究，布鲁金斯学者瑞安·哈斯（Ryan Hass）被引用为支柱对于第一个特朗普政府的AI的美国领导人，由于削减资金而被拆除政府实验室和顶级研究大学。政府削减了国家科学基金会的预算在计算机科学方面的资金缩减了31％，一些研究人员估计AI和量子资金的增加是边缘与通货膨胀率相比。

美国不利的人才政策在未来五年内破坏AI领导的风险。鉴于国际学生人数追求与AI相关的学位，特朗普的突然撤销和恢复1,800名学生签证4月，可能会影响那些可能加速AI创新的人。此外，特朗普为积极撤销签证在关键领域工作的中国国际学生中，将阻止当前和未来的外国学生在美国寻求机会。

与朝向延期学生签证，，，，中国大学正在迅速将顶尖人才从世界各地转移到他们的教育机构，将他们提升为AI研究的全球枢纽。两国之间人才吸引力的逆转表明，差异很大，对美国人才管道会产生更大的影响。人才的丧失将破坏美国领导在STEM和DERAIL关键AI研究中，将竞争优势交给了中国，其有利的人才政策以及集中的国内主导的AI创新和部署战略。

为了在未来五年内确保AI的领导地位，美国必须重新建立和重新投资于促进美国技术增长的行业，学术界和政府之间的合作伙伴关系。联邦政策可以通过在AI和相关领域提供研究资金来构成这一技术复兴，以确保长期以来为美国领导人做出贡献的机构提供了发展新想法，吸引顶尖人才并在全球竞争中蓬勃发展的空间。