尽管人们越来越担心人工智能对电力和化石燃料发电需求的影响，NVIDIA 首席执行官黄仁勋周五表示，人工智能将帮助世界实现脱碳。
美国根据联邦能源监管委员会本月的报告，预计今年数据中心负载将从 2023 年的 19 吉瓦增至近 21 吉瓦。根据 FERC 的报告，到本十年末，全美数据中心电力需求预计将攀升至 35 吉瓦。黄说，这种增长应被视为繁荣的标志。
人工智能应被视为潜在的气候解决方案，黄说周五在两党政策中心主办的网络研讨会上。
黄说，使用人工智能解决问题比使用计算解决问题消耗的能源更少。
例如，他说人工智能模型预测天气的效率比传统计算高一千倍。他说，尽管预先训练人工智能需要大量的能源，但一旦创建该模型，它就可以在世界各地重复使用，最终相对于传统计算过程节省能源。
黄说，人工智能可以用来升级电网，使其能够以更智能的方式重新调整能源方向，并且也许可以改进碳捕获和封存技术。然而，他承认，随着社会为人工智能分配更多的任务，人工智能创造的任何效率收益都可能被吸收。社会将把节省下来的能源应用到其他事情上，我们称之为繁荣和经济黄说，“增长、生活质量的提高，这是我们希望看到的。”事实上，从绝对意义上讲，我希望地球上的人口有一天会消耗更多的能源。因为它直接关系到生活质量。我们希望每个人都能享受这种生活质量。
EPRI 在 5 月份估计，到 2030 年，数据中心将消耗美国 9% 的发电量，是目前消耗量的两倍。
黄还表示表示支持 Constellation Energy 与微软最近达成的重新开放三哩岛核电站的协议，并表示世界将需要所有可用的能源。
没有一种能源足以满足世界的需要”，他说。
但黄说，美国不应试图建立新的输电线路将电力输送到需求较高的地区，而应重点在能源已经丰富的地区建设数据中心。他说，人工智能甚至可以被认为是一种能源存储形式。
他说，我们不要将能源输送到我们需要的地方，而是将数据中心输送到有能源的地方。我们可以在任何地方建立数据中心。计算机并不关心它去哪里上学。