赛尔该公司在星期三（6月18日）表示，（结构增强的IC50存储库）是蛋白质配对对的详细数据集，具有带注释的实验效力数据，旨在提高结合亲和力预测的速度和准确性。 新闻稿。根据该版本，SAIR包括100万个蛋白质配体系统的520万个合成3D分子结构。
Sair数据集是通过使用SandBoxaq的Aiâs生成的
大量定量模型（LQM）功能和 NvidiaAI培训和微调的开发平台， DGX云，释放说。使用此数据集，资源可以训练AI模型，从而根据发行版准确地预测至少1000倍的蛋白质结合亲和力。
这项成就标志着药物发现中的关键时刻，证明了我们从根本上将传统的试验过程转变为快速，数据驱动的方法的能力，
纳迪亚·哈伦（Nadia Harhen）Sandboxaq的AI模拟总经理在新闻稿中说。``通过将五百万个，亲和力标记的蛋白质结构放入公共领域，我们将每个科学家递给每个科学家，以训练突破性模型过夜，为药物发现树立了新的速度。”
Sandboxaq在4月表示，它在E轮融资中筹集了超过4.5亿美元，以支持其发展 大量定量模型这有助于企业利用AI解决科学和定量挑战。
该公司参加的最新投资者包括NVIDIA， 谷歌，一个 法国巴黎银行，一个 地平线动力学和 雷·达利奥（Ray Dalio），创始人 布里奇沃特同事。
自从从 字母– 2022年，Sandboxaq筹集了超过9.5亿美元。
AI与 量子计算可能对许多垂直行业具有重大影响， 克里斯·休姆Sandboxaq的业务运营高级总监在2024年2月发布的一次采访中告诉PYMNTS。
休ume说，物理世界是由量子力学定义的。•我们越有效理解这些相互作用，然后对这些交互作用进行建模，您就越有效地构建预测模型。
PYMNTS在10月报道说，医学领域的AI突破浪潮在金融市场中反映在那里 HealthTech``股票在2024年增长了12％，AI医疗保健公司的估值是非AI的估值高出五倍。
