人工智能在信用中的智能应用 - 桌子 - 债券交易者的主要信息来源
2025-06-19 09:42:57
英文原文
作者：dan.barnes
图片ha从上周在华盛顿特区举行的固定收益领导人峰会上的讨论中，出现了买方交易者的未来信用台。用于交易负责人，某些工具或S显然，ERVICES是可以对当今交易产生重大影响的重点。随着市场的发展，这些将在处理市场某些部分（例如私人信贷）的能力上产生重大影响。
嵌入在所有这些中的智能应用人工智能。三个主要动态是推动变化，增加了对AI工具的需求。
第一个方面是需要通过技术而不是人力资本来增强交易者的能力。交易者将越来越多地成为可以扩大其功能的软件工具的开发人员和用户。在新交易者正在证明的技能中，这已经很明显，但是交易桌不是同质的。交易负责人更有可能在他们的办公桌上在不同团队成员的办公桌上发展技能，而不是所有人都可以代码，是出色的人际关系沟通者以及多个资产类别的专家。
结果，他们将需要以不同方式支持它们的工具，并且可以管理非常耗时的低价值任务，从而使他们能够专注于更多增值任务。
这导致了第二个方面，即数据聚集和分析。债券交易者需要将非常不同的数据源吸引到市场的可理解图片中，数据清洁和汇总的数据占用了过多的工作。人工智能工具非常有能力对数据进行分类和解析，以帮助分析模式并过滤噪声。
第三方面是工具本身的开发。AI可以支持编码以显着提高开发人员的生产率，从而创建一个更适合适应性的交易台。随着电子化和交易自动化水平的增加，不灵活的交易台可能会发现自己处于物质劣势。
一个很好的例子是私人信贷市场，该信贷市场正在作为可投资资产类别迅速发展，因此正在推动投资经理内的变革。如果要在这个领域发展一个二级市场，则很可能需要有能力在当前不可杀死的合同之间阅读并评估风险和价值以创造更可交易的市场观点。
具有快速扩展，处理数据和开发新交易工具的能力的信用台将大大领先于曲线。信贷市场的其他部分将见证类似的需求。
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摘要
买方交易者的未来信用台侧重于利用AI工具来授权交易员在技术上增强权力。驱动此转变的关键动态包括：1）利用技术来增强交易者的能力，2）使用AI进行数据聚合和分析来减少耗时的任务； 3）开发可适应性的交易工具，以支持增加市场上的电子化和自动化，尤其与成长中的资产类别（如私人信贷等增长）相关。这些进步对于有效地处理不断发展的市场细分至关重要。