人工智能基础设施公司梯度袋1000万美元用于开发Solana的协议 - 解密
作者：Decrypt / Jose Antonio Lanz
简而言之
- 梯度从Pantera，Multicoin和HSG筹集了1000万美元，以引入Lattica和Alallax协议，旨在在分散设备上运行AI模型而不是集中式服务器。
- 该系统利用手机，笔记本电脑和物联网设备的计算能力未开发，使用Solana来协调数据和付款。
- 该团队表示，这种方法削减了成本，将用户数据保持本地化并反对AI垄断，但批评家说，潜伏期和复杂性可能是障碍。
梯度网络关闭了一盘1000万美元的种子资金，以建立所谓的分散的AI基础设施堆栈，风险投资公司Pantera Capital和Multicoin Capital与HSG（以前是红杉资本中国）一起投资。
这家基于新加坡的初创公司计划利用资金开发两个核心协议Lattica和Alallaxâ，这些协议将允许人工智能模型跨设备的分布式网络运行，而不是在集中的数据中心中运行。该公司表示，这两种协议将在本周首次亮相。
渐变网络联合创始人埃里克·杨（Eric Yang）在与解密。“这一回合为我们提供了建立基础设施的势头，这将权力下放为AI的心脏。”
随着AI公司对数据隐私和计算能力集中在少数技术巨头中的批评时，时间安排到来。Gradient的方法将利用智能手机，计算机和其他设备的未使用的处理能力，以创建基本上可能与全球众包超级计算机相当的东西。
拉蒂卡（Lattica）用作比特币或托伦特（Torrent）等对点数据通信协议，将其视为管道，可以在设备之间移动信息而无需通过中央服务器。该公司表示其网络“哨兵节点“已经在190多个地区促进了超过16亿个联系。
通往拉蒂卡的路
在过去的几个月中，我们的哨兵节点社区帮助经营了世界上最大的分散连接实验之一，其中超过1.6B的点对点连接在190多个地区建立。
今天，该网络变成了拉蒂卡。
坡度网络（@gradient_hq）2025年6月19日
分散AI
视差解决了如何在没有大量数据中心的情况下运行大规模AI模型的问题。该协议将大型语言模型剖分为可以在多个设备上同时运行的较小零件。视差不会将数据发送到OpenAI或Amazon的服务器进行处理，而是让计算在参与设备的网络上进行，并使用户数据本地保持本地化。
可以肯定的是，批评家提出了担心，对数千个设备进行协调任务的担忧会引入复杂性，而网络潜伏期仍然是分散系统的挑战。
但是该公司表示，与传统的云计算相比，其分布式方法和技术可以削减成本，同时解决隐私问题。当AI模型在集中式服务器上运行时，用户查询和数据将由这些服务器传输并处理。梯度的系统将更接近生成的位置处理数据。
梯度网络可在Solana的区块链上运行，该区块链与其他网络相比，以其高交易速度和低成本而选择。区块链处理为网络贡献计算能力的设备的协调和付款机制。
该初创公司加入了一个越来越多的公司，试图分散AI基础设施。竞争对手包括SingularityNet，该网络专注于为AI服务创建市场超级智能联盟网络和各种项目以不同的区块链为基础。Bittensor和Gensyn采用了不同的技术方法，采用了类似的分布计算模型。
Gradient表示，它将发布Lattica和Alallax以外的其他协议，尽管尚未指定可能包含的内容。该公司还提到计划发布研究论文和开放渠道，以供开发人员为该项目做出贡献。
由詹姆斯·鲁宾（James Rubin）编辑
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Gen叙述的每周AI旅程，Gen是一种生成的AI模型。
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