作者:Splash
Splash在最近一次技术会议上报告了一些帮助。
不再是人工智能(AI)和自动化投机技术在等待中;他们已经在积极重新定义现代运输的轮廓。由Orca AI和Bireau Veritas共同主持的奥斯陆最近举行的活动使Torvald Klaveness,Hoegh Autoliners和Anglo-Eastern之类的最高思想展示了数据,AI和自动化是如何在新时代引入的。
这种转变的核心是提高操作效率和优化供应链的动力。Torvald Klaveness首席执行官Ernst Meyer强调了AI驱动的决策和数据分析如何使他的公司重新考虑传统的运输范式。主要的创新是它们的组合载体的发展,可以在同一航行中运输潮湿和干燥的货物,几乎消除了效率低下的镇流器旅行。
许多人称之为连接性飞跃,这场效率的革命成为可能。传统的卫星通信有限的船只可用于最小数据交换。但是,像Starlink这样的负担得起的低轨卫星星座的出现正在实现实时数据传输和可见性,从而弥合了长期存在的连接差距。该数字链接对于AI实施至关重要,可以实时性能监控,避免天气,航行优化等。
随着即将到来的环境法规,例如IMO的碳定价机制可能会在2033年将燃料成本增加三倍,减少浪费并优化航行的必要性从未如此强大。Hoegh Autoliners数字项目负责人Christian Hall等专家指出,制造商现在直接向船只提供实时发动机调整建议,减少磨损和燃油消耗。盎格鲁 - 埃斯特恩(Anglo-Eastern)首席信息官Torbjorn Dimblad强调,数据驱动的燃料节省见解已成为现代车队运营的基石。
除了效率之外,AI在改善海上安全方面具有革命性的革命性。Orca AI的首席执行官兼联合创始人Yarden Gross强调,AI充当了副驾驶员,不是替代者。目的是自动执行常规任务,减轻工作人员的工作量并大大提高情境意识。
这至关重要,尤其是当工作人员面临增加的压力通过越来越拥挤和不可预测的水域导航时。与Orca AI的AI系统一样,即使在雾或大海中,也使用先进的热摄像头和深度学习算法来检测危害。格罗斯(Gross)分享说,一个使用其平台的车队在18个月以上的几乎失误中下降了74%,这已经导致了内部政策的变化。
现在,紧密相遇,违规行为和船只行为不稳定的警报已成为船舶数字工具包的一部分,可帮助官员更快,更有效地响应。这些工具不会减少人类责任,而是增强了船员的果断行动能力。此外,直观界面的集成旨在使这些系统可以被水手访问和信任,因为下一代精通技术的海员进入劳动力时尤为重要。
尽管有AI和自动化的承诺,行业专家还是承认了几个障碍。一个主要的是技术能力和监管框架之间的滞后。海洋首席执行官北欧首席执行官吉斯伯特·德·郑(Gijsbert de Jong)指出,尽管AI可以执行许多自治功能,但监管机构仍然谨慎谨慎,特别是对责任。IMO的海上自动式地面船舶(质量)代码正在开发中,但进展缓慢。
信任也作为障碍出现。已经不受运营责任不知所措的海员可能对AI系统持怀疑态度或与复杂的数据接口斗争。共识很明确:必须简化用户界面,并且洞察力必须是可行的,而不是压倒性的。正如盎格鲁 - 埃斯特恩(Anglo-Eastern)的Dimblad所说,连续的船员培训对于成功采用至关重要。
此外,供应商和航运公司之间的合作仍然有限。系统的无缝集成是提供连贯的决策支持工具的关键,但是目前,太多的船只使用孤立的解决方案运行。此外,随着船只的联系和依赖于基于云的分析,网络安全威胁可能会更大。
展望未来,2030年代将成为运输的动态十年。虽然机上自动化将不断发展,但海岸操作如舰队监控和路线优化,可能会看到通过AI最引人注目的转换。期望新的数字工具不仅会改变船舶的运作方式,还可以改变土地上的决策。
随着AI成为核心能力,未能投资风险失去竞争优势的海事公司。但是那些接受这种转变的人不仅可以在效率和安全方面获得收益,而且还可以在监管合规性和环境可持续性方面获得。
正如Orca Ai的总体上所说的那样,现在不倾斜AI的公司将简单地落后。数字航行已经开始,它的行驶很快。
本文是使用NotebookLM和Chatgpt创建的。