计算机科学泡沫正在破裂

未来的工作可能已经超过了它的素数。多年来，敦促寻求有利可图的职业的年轻人全力参与计算机科学。从2005年到2023年，美国的COMP-SCI专业人数三倍。

所有这些都使最新的数字令人震惊。根据教授和系主席的访谈，今年的入学人数仅在全国范围内增长0.2％，在许多计划中，它似乎已经在下降。在斯坦福大学（Stanford）被广泛认为是该国的顶级计划之一，随着多年的增长，Comp-SCI专业的数量已经停滞不前。普林斯顿大学计算机科学系主任的主席Szymon Rusinkiewicz告诉我，如果当前的趋势保持，普林斯顿大学毕业的Comp-SCI大满贯赛的队列在两年内将比今天小25％。在过去的一年中，参加入门计算机科学课程的杜克大学学生人数下降了约20％。

但是，如果下降令人惊讶，那么它的原因相当简单：年轻人正在对入门级编码人员的严峻工作前景做出回应。近年来，科技行业因裁员和招聘冻结而震惊。减速的主要罪魁祸首是技术本身。事实证明，作为计算机代码的作者，人工智能比作为单词的作者更有价值。这意味着它非常适合替换建造它的人的类型。皮尤（Pew）最近的一项研究发现，美国人认为软件工程师将受到生成AI的影响。许多年轻人正在等待找出这是否真的。

这是如此违反直觉，莫莉·金德（Molly Kinder）是一位对经济影响的布鲁金斯机构研究员，他告诉我。这应该是未来的工作。保持技术领先的方法是上大学并获得编码技巧。如果数字有任何迹象，我们可能已经通过了峰值计算机科学。

克里斯·格罗普（Chris Gropp），田纳西大学诺克斯维尔大学的一名博士生已经花了八个月的时间来寻找工作。他在罗斯 - 霍尔曼技术学院的计算机科学，数学和计算科学领域进行了三重评估，并完成了计算机科学博士学位的课程。他宁愿工作而不是完成学位，但他发现几乎不可能找到工作。他只知道两个最近将其取消的人。一个人发送了个性化的求职信，涉及40个不同的角色，并与公司的人们开会。其他提交了600份申请。我们正在一场AI革命中，我是我们进行革命的AI专家，我可以找到任何东西，” Gropp告诉我。我发现自己一个月前考虑，我是否只是休息一下我一生中训练的事情，然后成为学徒的电工？

Gropp与最近的大学毕业生尤其是技术领域的工作市场竞争薄弱。尽管在过去三年中，在其他领域的22至27岁年轻人的就业人数略有增长，但该年龄段的计算机科学和数学工作就业却下降了8％。不久前，来自斯坦福大学，加州大学伯克利分校和卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）等顶级Comp-SCI计划的毕业生本来会抵御Google和Amazon的招聘人员。现在，这些学校的教授告诉我，他们的毕业生不得不更加努力地寻找工作。Gropp的父亲William Gropp在Urbana-Champaign的伊利诺伊大学经营着国家超级计算申请中心。他告诉我，我可以说，作为计算机科学硕士学位持有者的父亲，在机器学习方面拥有专业知识，他仍在寻找工作，这不是过去的行业。”

在最终的具有讽刺意味的是，像Gropp这样的候选人可能无法让AI上的工作工作，因为AI本身正在从事工作。普林斯顿的Rusinkiewicz告诉我，我们知道AI正在影响工作。这使人们在工作的某些或多个方面都更加有效，因此，也许公司认为他们可以摆脱少一些招聘。”

德里克·汤普森（Derek Thompson）：就业市场正在发生令人震惊的事情

最好的证据表明，人工智能是取代技术工作者的目的是，该行业最彻底地整合了AI的行业是失业率如此高的行业。科技领导者公开表示，他们不再需要那么多的入门级编码员。Alphabet和Microsoft的高管表示，AI写信或协助书写其代码的25％以上。（微软最近解雇了6,000名工人。）人类首席产品官最近被告知 《纽约时报》那个高级工程师正在向公司的聊天机器人提供工作，而不是低级人类雇员。该公司的首席执行官警告说，AI可以在未来五年内取代所有入门级工人的一半。布鲁金斯研究员金德（Kinder）说，她担心公司很快就会消除整个职业阶梯的最底层。她告诉我，技术毕业生的困境可能是所有入门级白领工人的警告。

并非每个人都同意AI正在引起就业市场的动荡。科技行业经常经历繁荣和萧条。当经济良好时，最大的公司的规模爆炸。乔治敦大学教育和劳动力研究中心研究总监扎克·马贝尔（Zack Mabel）说，现在，随着高利率和新关税的幽灵，高管们可能会推迟扩大，而工人不愿离开工作。哈佛大学的经济学教授戴维·戴明（David Deming）告诉我，公司有动力将裁员归咎于AI而不是部队。``在我们看到劳动力市场中AI的重大变化之前，公司必须将这种新能力内化并改变他们的要求。这就是我没有看到太多的事情。可能是AI，但我们不知道。

在历史上，计算机科学专业的入学人数随就业市场而波动。当工作稀缺时，人们会选择学习其他东西。最终，有足够的计算机科学毕业生，薪水上升，并吸引更多的人。先前的下降始终反弹到高于他们开始的招生水平。（还有一些大学，例如芝加哥大学，仍未看到任何入学人数。）麻省理工学院的计算机科学教授萨姆·麦登（Sam Madden）告诉我，即使公司雇用了生成的AI，这也可能会对软件工程师产生更多的需求，而不是更少。

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无论过去几年，经济学家都为大学生提出了相同的回应：专业的主题提供持久，可转移的技能。信不信由你，那可能是文​​科。戴明的研究表明，男性历史和社会科学专业最终超越从长远来看，他们的工程和COMP-SCI在发展雇主一贯寻求的软技能。戴明告诉我，去上学学习交易或特定技能实际上很冒险，因为您不知道未来的情况。”``您需要尝试考虑获得未来的技能，并持续45年的工作生活。

当然，当面对巨大的不确定性时，许多年轻人采取了相反的方法，并采取了肯定要立即就业的道路。当天的问题是，AI很快将取消抵押贷款。