音乐行业正在建立研究AI歌曲的技术

音乐行业的噩梦在2023年实现，听起来很像德雷克。

我的袖子上的心，Drake和Weeknd之间令人信服的假二重奏，在任何人都可以解释谁制造或它的来源之前，已经汇集了数百万溪流。这条曲目并不只是病毒 - 打破了任何人都在控制的幻想。

在响应的争夺中，一个新的基础设施正在悄悄地形成，这并不是为了完全停止生成音乐，而是使其可以追溯。检测系统正在整个音乐管道中嵌入：在用于训练模型的工具中，上传歌曲的平台，许可权限的数据库以及塑造发现的算法。事实之后，目标不只是捕获合成内容。它要尽早识别它，用元数据标记它，并控制它如何通过系统移动。

``如果您不将这些东西构建到基础设施中，那么您将追逐自己的尾巴，”音乐AI的联合创始人Matt Adell说。您可以继续对没有量表的每个新曲目或模型做出反应。您需要从培训到分销的基础架构。

现在，初创公司弹出以将检测构建为许可工作流。平台喜欢YouTube和迪尔已经开发了内部系统来标记合成音频，并在上载并塑造了它在搜索和建议中的表面方式。其他音乐公司包括Audible Magic，PEX，Oprientify和SoundCloud - 正在扩大从训练数据集到分发的所有内容的检测，适度和归因功能。

结果是一个分散的公司生态系统的公司，用于处理AI生成内容的检测不是作为执法工具，而是作为跟踪合成媒体的桌子基础架构。

从制作的那一刻起，有些公司并没有在传播后检测到AI音乐，而是在建立工具来标记它。Vermillio和Musical AI正在开发系统，以扫描完成合成元件的轨道，并在元数据中自动标记它们。

Vermillio的Traceid框架通过将歌曲分为词干，例如声音语调，旋律式措辞和抒情模式，并标记特定的AI生成的细分市场，即使权利持有人可以在词干级别上检测到模仿者，即使新的原始轨道只寄生了原件的部分。

该公司表示，其重点不是下降，而是积极的许可和身份验证的发布。TraceID被定位为YouTube内容ID等系统的替代品，通常会错过微妙或部分模仿。Vermillio估计，由TraceID等工具提供支持的身份验证的许可可以从2023年的7500万美元增长到2025年的100亿美元。实际上，这意味着权利持有人或平台可以通过Traceid运行完成的轨道，以查看其是否包含受保护的元素，如果确实如此，请在发行之前将其标记为许可之前，请使用该系统。

一些公司将进一步进入培训数据本身。通过分析模型中的内容，他们的目的是估计从特定的艺术家或歌曲中借来了多少曲目。这种归因可以实现更精确的许可，并具有基于创造性影响而不是释放后争端的特许权使用费。这个想法呼应了关于音乐影响的古老辩论，例如诉讼模糊，但将其应用于算法的一代。现在的区别在于，许可可以在发布前而不是事后诉讼发生。

音乐AI也正在研究检测系统。该公司将其系统描述为跨摄入，发电和分配的分层。它没有过滤输出，而是从头到尾跟踪出处。

公司共同创始人肖恩·鲍尔（Sean Power）说，归因不应该开始。我们试图量化创造性的影响，而不仅仅是观看副本。

Deezer开发了内部工具，可以在上传时向完全AI生成的轨道标记算法和编辑建议中的可见性，尤其是当内容出现垃圾邮件时。首席创新官Aurélienhârault说，截至4月，这些工具每天发现了大约20％的新上传，因为AI生成的是他们在一月份看到的两倍以上。系统确定的轨道在平台上仍然可以访问，但没有促进。Hâ©Rault说，Deezer计划在几周或几个月内直接为用户标记这些曲目。”

赫尔特说，我们根本不反对AI。但是，许多内容都用于恶意 - 不是为了创建，而是用于利用平台。这就是为什么我们要这么多关注。

产卵AI的DNTP（请勿训练协议）甚至在数据集级别提前推动检测。退出协议使艺术家和权利持有者将其作品标记为模型培训的禁区。尽管视觉艺术家已经可以访问类似的工具，但音频世界仍在追赶。到目前为止，关于如何规模标准化同意，透明度或许可，几乎没有达成共识。法规最终可能会迫使这个问题，但就目前而言，该方法仍然分散。大型AI培训公司的支持也不一致，批评者表示，该协议将受到关注，除非它独立和广泛采用。

dryhurst说，必须由几个不同的参与者监督的选择退出协议必须是非营利组织。”没有人应该相信一家可能倒闭的不透明集中公司的同意未来，或者更糟。”