Openai的O3价格下跌对医疗保健中AI的未来意味着什么？ - MedCity新闻

当Openai宣布将其最先进的车型降低80％时，将重点放在开发人员和初创公司的意义上。但是，真实的故事与代码无关。这是关于基础设施以及依赖它的行业。

这种变化不仅标志着AI，而且标志着医疗保健系统本身的转折点。这是最强大的商业推理引擎之一的价格之一是最需要转型的机构的范围，但通常缺乏使用尖端技术进行有意义实验的资源。

曾经被认为是一种奢侈品的东西现在几乎是一个公用事业 - 价格上涨是巨大的。投入令牌的成本已从10美元下降到2美元，输出令牌从40美元下降到8美元。这是对系统至关重要的AI，而不仅仅是一种flu幸。这是革命性的。

在医疗保健中，这种区别很重要。

尽管围绕生成AI的大部分对话都集中在可能的事情上：写笔记，总结图表，回答患者的问题，成本仍然是房间里的大象。像O3这样的大型模型需要巨大的计算资源，直到最近，将它们部署到任何规模都意味着通过试点预算燃烧，并希望很少实现的投资回报率。

这个价格下跌改变了方程。大象已经离开了房间。

对于卫生系统和医疗保健提供者，这使得可以将高级推理能力直接嵌入现有运营中：

• 在跨系统中自动标记文档中的不一致之处
• 为浏览复杂患者历史的临床医生提供实时支持
• 分析跨角色和工作流程的模式，以消除冗余
• 调和跨孤岛的数据，以支持护理的光滑交接

这些不是较小的效率。它们是减慢医疗保健并挫败临床专业人员和患者的血统。

从历史上看，这个问题没有缺乏兴趣或创新。医疗保健充满有远见的领导者，他们了解需要改变什么。这个问题是结构性的：分散的数据，有限的工程带宽和规模实验的高度成本。在大型学术医疗中心和企业卫生系统之外尤其如此。

通过削减成本障碍，Openai有效地为更广泛的组织打开了大门，无论大小如何实际测试，部署和迭代这些工具。不是一次性飞行员，而是在具有真实工作流和真实用户的真实环境中。

需要明确的是，这并不意味着医疗保健组织明天应该采用LLMS。但是，改变的是，规模上的主要障碍不再是曾经是不可移动的障碍。对于一直在观看AI浪潮的医疗保健领导者来说，这是从好奇心转变为行动的时刻。

就像云计算的早期或互联网本身的兴起一样，首先使用该技术移动的组织将定义其轨迹 - 并影响医疗保健轨迹的未来。更重要的是，他们将为其在医疗保健中使用的方式奠定了标准，这不仅是为了生产力，而且为了更好的结果，更安全的系统以及对患者和临床医生的更人性化体验。

图片来源：Cole_photographer先生，Getty Images

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