从通信和广告到分级测试,人工智能正在分为生活的许多方面。但是随着人工智能的增长,工作场所发生了重组。
佐治亚大学的新研究阐明了不同国家如何为AI影响其劳动力的准备。
根据先前的研究,在接下来的20年中,今天几乎一半的工作可能会消失。但这并不是所有的厄运和忧郁。
研究人员还估计,现在有65%的小学生将来有工作现在不存在。这些新职业中的大多数都需要高级的AI技能和知识。
“人类软技能,例如创造力,协作和交流,不能被AI取代。” - 教育学院Lehong Shi
为了应对这些挑战,世界各地的政府正在采取措施,以帮助其公民获得所需的技能。本研究研究了50个国家的国家AI战略,重点介绍了教育和劳动力的政策。
研究人员说,学习其他国家正在做的事情可以帮助美国改善自己在人工智能时代的劳动力准备计划。
该研究的作者,UGA的玛丽·弗朗西斯早期教育学院的助理研究科学家列洪说:“人工智能技能和能力非常重要。”“如果您想在其他领域具有竞争力,那么将来员工准备与AI合作非常重要。”
一些国家更加专注于培训,教育
Shi使用六个指标评估了每个国家在AI劳动力培训和教育上的优先级:计划的目标,如何实现目标,项目的示例,如何衡量成功,如何支持项目以及每个项目的时间表。
每个国家都被列为给予高,中或低优先级,以根据其计划的各个方面的详细说明来准备AI胜任的劳动力。
在研究的国家中,只有13个对培训当前的劳动力和改善学校的AI教育的优先级。其中11个是欧洲国家,墨西哥和澳大利亚是两个例外。研究人员说,这可能是因为欧洲国家倾向于拥有更多的资源来进行终身学习的培训和文化。
美国是将劳动力培训和AI教育视为中等优先事项的23个国家之一,与将其视为优先事项的国家相比,其计划较少。
不同国家在AI准备方面优先考虑不同的问题
国家之间出现了一些共同的主题,即使它们的AI方法有所不同。例如,几乎每个国家都旨在建立或改善大学中以AI为中心的计划。一些人还旨在改善K-12学生的AI教育。
在一半以上的国家中,在职培训也是一些提供特定于行业的培训计划或实习的优先事项。但是,很少有专注于弱势群体,例如老年人或通过计划教给他们基本的AI技能的失业者。
什(Shi)强调,仅仅因为一个国家对教育和劳动力准备的优先级较少,并不意味着AI不在雷达上。例如,一些亚洲国家为改善国家安全和医疗保健而不是教育而付出了更多的努力。
培养对AI的兴趣可以帮助学生为职业做准备
一些国家采取了终生的方法来发展这些专业技能。例如,德国强调建立一种鼓励对人工智能兴趣的文化。西班牙早在学龄前就开始教孩子AI相关的技能。
在政府采取的许多行动中,什(Shi)指出,一个领域在准备未来的AI授权工作场所时需要更多重点。Shi说:“人类软技能,例如创造力,协作和沟通不能被AI取代。”“而且只有几个国家提到他们。”
开发这些类型的“软技能”是确保学生和员工继续在员工中占有一席之地的关键。
这项研究发表在人力资源开发评论。