AI搜索发现出版商饿死了推荐流量
Google AI概述和其他AI搜索服务似乎正在饿死他们的手。
Google的AI生成的网页摘要，于2024年5月正式发布，显示在其搜索结果页面上，因此搜索用户不必单击源网站。
一年后，企业AI Analytics Brightedge Brightedge报告Google AI概述产生了更多的搜索印象（增长了49％），但对实际网站的点击率下降了30％
这意味着AI概述正在导致更多的人使用Google搜索来查找其查询的答案。但是这些人不太可能遵循导致源网站的搜索结果链接。对Google有好处。对于已经学会依靠购买者，读者和观众的搜索推荐的网站的生态系统来说，这是可怕的。
凯文·辛格（Kevin Indig）撰写了有关搜索引擎优化（SEO）的撰写，它标志着AI概述一周年，并提供了可用性研究。根据来自接受调查的70个人的数据，他观察到当缺乏AI概述时，“出站点击率上升到台式机平均上升到28％，移动设备上的单击率为38％。”
SEO网站Ahrefs，四月说AI概述将点击率降低了约35％。
引用相似web提供的数据（Sameweb与之共享El Reg，巴伦的上周报告搜索转介到美国顶级旅行和旅游业的同比下降了20％，而新闻和媒体网站在此期间，搜索驱动的交通情况下降了17％。
网站的其他类别还显示搜索转介流量下降：电子商务（-9％）；金融（-7％）；食品/饮料（-7％）；和生活方式/时尚（-5％）。
同时，根据SamelyWeb的数据，AI搜索引擎的推荐仅取代了大约10％的传统搜索转访流量。
尽管统计数据取决于谁的衡量标准，但故事是一致的：网络出版商提供了培训这些AI模型的内容，面临较大的访客，这意味着较低的广告和订阅收入，甚至在搜索印象的总体增长中，也意味着访问者。
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最新的迹象广泛报道的趋势来自Cloudflare首席执行官Matthew Prince，该公司一直在开发工具来阻止机器人刮擦Web数据以进行AI培训。
周四在法国戛纳举行的Axios活动上发表讲话据报道说十年前，Google的平均页面爬到了推荐的访问者的平均页面为2：1。六个月前，该比率已增加到6：1。今天，据王子说，这是18：1。
尽管普林斯没有澄清履带的崩溃（例如索引，复制培训数据或其他内容），但建议是AI公司正在收集更多的内容，并给予更少的回报。
据称，对于实施Web搜索的另外两个AI模型制造商来说，情况就是如此Openai和人类。
根据Prince的说法，OpenAI的页面爬到推荐的访客的页面上已从250：1到1,500：1，而人类的比例已从6,000：1：1至60,000：1。
正如我们在本周早些时候指出的那样AI爬行者已经成为负担对于许多网站，最终都承担了为AI公司提供内容的成本，以提供商业AI服务。
尽管有很多关于基于AI的挑战者的潜力破坏Google据Brightedge称，巧克力工厂仍然控制着搜索市场的90％。但这首先要吃掉所有使其业务成为可能的可可豆。
Google，OpenAI，Anthropic和Cloudflare没有立即响应置评请求。®
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