作者:Linda Stamato
观点
AI呈指数增长并不是一个启示。在抓住投资者的想象力和资源的同时,A.I.的迅速发展使国家措手不及。不仅国家的准备工作要比准备不足,而且对成本似乎并不关心,包括环境影响,以满足迫切需要对其燃料的迫切需求。
我们庆祝进步A.I.提供的,特别是在医学科学中,但尽可能有希望的是,公众的重点仍然放在安全性和监管上,安全问题反映了害怕被超越的恐惧,因此需要一些控制和法规。但是,公司在各个转变中都抵制政府的干预,国家 /地区都会因害怕失去诺言和财务返回的机会而付出了任何机会。坚持他们。因此,在我们政府的任何层面上都没有现实的计划来减轻A.I.的风险或发展发展。为了最大程度地利用这些系统的全部好处。
变化很难,快速变化更难
在不知道会发生什么的情况下为社会做好重大变革的准备是令人生畏的。尽管AI的范围和速度但是,发展,我们以前来过这里。
在本世纪初,美国为劳动密集型制造业的蒸发做好了准备,而失去了劳动力的社区将受到严重打击。
转型发生时社区的成本包括高失业率,高成瘾率和过早死亡。
毕竟,劳动力市场并非一夜之间调整几代人。
人类在流离失所时为工作,目的和意义做什么?对于许多人来说,工作是生活的中心,当然可以稳定,因为工作提供了支持一个人和他人的手段。工作赋予安全性和尊严。丢失时,社会就会陷入困境。
人工智能和劳动力
天文投资已经在数万亿美元中,副总裁Vance给出了7000亿美元的捐款或付出的数字,估计要花在AI.I。到2028年,提出了有关结果没有进行的投资的问题,以及有关快速前进的技术可能会带来的一些更具体的影响,包括从其他投资和投资者自己的运营中转移,为数据中心的土地,筹码和权力而转移,这些数据中心当然可以付出代价,并且可以付出昂贵的工作,并且可以付出时间和运行。
尽管预后有明显的限制,但决策者和其他人至少需要认真思考将被抛在后面的人。我们如何鼓励在AI时获得公共利益主要是私人吗?
当然,应该将其中的一些巨额投资及其回报定向,以维持经济体系的合法性的关键挑战,工人创造价值并获得奖励,在劳动力市场中保持讨价还价,并不征服市场的变化群体以及资本主义的唯一预先权限。
人工智能。和对社会的挑战
以色列哲学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里(Yuval Noah Harari),《人物:明天的简短历史》,说富裕的精英将通过技术来升级自己,而群众将被腐烂。他不是一个人。罗伯特·麦克切斯尼(Robert W.正如他所观察到的那样,数字革命消除了许多工作:与失业的经济和无公民民主的斗争:``资本主义'',我们知道这非常适合经验的技术革命。
M.I.T.的诺贝尔奖获得者经济学家Daron Acemoglu看到了A.I.的威胁。超越了常规任务来接管高技能的工作,侵蚀了人类的体验价值,并让人们处理机器的任何东西。这可能意味着AI的所有者的经济系统捕获大多数奖励,我们其他人都留有废料。
显然,AI。必须朝着正确的方向前进,确保“安全”,促进负责任的创新,从而提高质量或延长人类的生命。先驱,杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton)在最近的一次采访中说,如果A.I.在经济上,我们需要社会主义为每个人工作。
埃隆·马斯克(Elon Musk)给了这个主题一些想法,但他专注于最终结果,正如他所看到的那样,而不是我们可能为塑造它所做的一切。将消除大多数就业机会,社会将不得不采用普遍的基本收入(U.B.I.)来补偿。他没有说任何关于税收收入来资助这样的计划的任何事情。
在欣顿(Hinton)的想法之后,它只能来自像马斯克(Musk),特朗普(Trump)和他们的亿万富翁朋友,当然还有AI。玩家缴纳更多的税收,包括高资本税,以支持全面的社会保险制度。
这笔资金只是图片的一部分。
寻找证据表明,严重的政策和计划讨论与AI的影响有关正在发生,几乎看不见,当然不是在国会中可以肯定的,而且据报道,在高级技术领导者和投资者聚集在一起的行政套房中,高管们只对技术走廊和技术方面的工作中明显影响的影响都窃窃私语。对社会缺乏明显关注的问题令人担忧。人工智能。
计划通过消除工作产生的利润而开发的方案提出了一个挑战,无法忽略。在没有流离失所的社会中,更少的工作是灾难的秘诀。而且技术高管只想对此小声说话?还有智囊团,在那里发生任何事情?
例如,在2024年2月,EN:Insights论坛:评估A.I.对工作场所的影响提供了一些洞察力的工作,在公司内部的工作时间较短,戴维森学院的审议论坛的努力也是如此。但是,从三个非常重要的领域进行了小组演讲,尤其是他们之间没有社会观点。
简而言之,对话的框架有限,使社会挑战的短暂嘲笑,对主要雇主关闭的经济和社会影响,或者在不需要人类工人的情况下运作而无需它运行的公司。
提醒我们,人类雇员每天工作八个小时,但机器可以工作24小时,不需要休息,当然也不需要谈判就业条款和条件。
技术初创企业需要更少的工人。
星巴克(Starbucks)依靠AI。正在裁员,删除层次和重复,并创建了小型,更灵活的团队。
我们还看到了诸如银行和工程公司之类的地方有效减少的报道。
随着A.I.的快速进步,更不用说特朗普对公务员的攻击,这反映了知识工作的下降。鉴于2022年以来,大学毕业生失业的30%比其他群体的18%比其他较慢的工资增长,大学的富裕人士多,富特学的人数还要多,大学毕业生的增长还要多,大学毕业生的增长还要高,因此,大学的注释还要采取措施。如果对拥有大学学位的员工的需求较少,则至少在某种程度上是由于A.I.的角色。可以填写自动化(例如簿记;软件编码;会计;起草法律文件),鉴于A.I.的创造力和认知技能。
创意职业,杂志出版,报纸新闻,摄影,图形设计,编辑,广告,音乐,电影,T.V.
为流离失所的工人开发替代方案
该国因其为变革而造成的影响的能力而闻名,尤其是在流离失所的工作,关闭的公司或冗余行业方面。呈指数增长,而没有伴随的工作增长,除非它承诺在自己的领域内。
罗伯特·卡普斯(Robert Capps),《人民技能》(People Skills),在《纽约时报》特别版杂志(2025年6月22日)中学习与A.I.一起生活。预计将有900万个就业机会流离失所。以及在那个时期的其他新兴技术;人工智能。到2030年,也将创造就业机会,预计大约有1100万个新工作岗位,这些职位从未有过。 - 对社会的挑战!
我们需要一些蓝色的思考,现在需要它。
自从担任副总裁以来,VP Vance发表了他的第一个主要政策演讲时,他将A.I. A.I.作为一个经济转折,但警告说,目前,我们面临着新的工业革命的非凡前景,与蒸汽机的发明相当。
如果A.I.的到来是一场新的工业革命,我们需要一种连贯的再工业化策略来解决它,它解决了对我们社会的意义以及该如何做的事情。
G.I.法案:调整概念和模型
1944年的《服务员的重新调整法》,通常被称为G.I.权利法案,在战后时代帮助改变了美国。这是一种方法,可以防止数百万返回的退伍军人立即返回劳动力,因为担心,如果太多的男人在撤职后寻求工作,大萧条和大规模失业会在战后返回。
鉴于我们新工业革命的潜在流离失所工人的性质和范围,看到一个相似之处,值得认真研究这项立法的成功。
该法案包括所有退伍军人,不考虑班级和种族,为退伍军人提供了上大学的支持,提供学费,书籍,费用和津贴。技术培训计划还包括一项低息贷款的规定,该计划允许退伍军人确保抵押贷款,以进行新的住房建设,获得没有首付的房屋或农场,这有助于加快战后郊区的发展。
到1956年,有780万退伍军人使用了G.I.票据教育福利,约有220万,上大学或大学的培训计划还有560万。
历史学家和经济学家判断G.I.法案将是主要的政治和经济成功,也是鼓励长期经济增长的国家人力资本股票的重大贡献。
在战后时期通过的任何立法,G.I.比尔帮助推动了成千上万的退伍军人进入中产阶级。它为战后的丰富和繁荣奠定了基础,并为高等教育机会的增长做出了贡献,这是美国中产阶级地位的门票。
因此,这里有一个基本原则,是联邦立法的模型框架,暗示了国家如何为新时代做准备,其中包括劳动力需求的重大转变,流离失所者的大幅增加,为新工作提供培训的机会,为国家的增长和可持续性提供机会,同时,为社会支持提供了计划。
各州当然也可以提供部分解决方案,例如,将培训与理想的经济和环境目标融合在一起,例如新泽西州为430万美元的计划做什么,以准备新泽西州居民为绿色经济职业做准备,同时还为社区负担增长。
州长菲尔·墨菲(Phil Murphy)称该计划为新泽西州的实体培训居民清洁能源和其他重要绿色部门的独特机会,这将有助于支持更强大,更多样化的经济。”
除了联邦和州政策和编程外,A.I。公司必须在新时代发挥发挥作用的新时代中发挥着重要的财务作用。如前所述,必须预料到的利润。
准备过渡
因此,随着我们继续支持在包括AI的许多方面的创新进步时,这项任务定位为一个增长行业,承诺为人们提供良好收入的就业机会,就是将其工作引导到建立稳定且公平的社会,改善人们的生活;修复生态系统,重建基础设施并扩大住房。
现代制造需要高科技,需要与20种所需的技能不同的技能Th世纪。我们可以在药品,清洁能源技术,机器人技术和半导体方面进行创新,但是这些创新将需要“基础设施”来支持其发展,教育和劳动力培训,坦率地说,与全球合作伙伴进行了合作联盟。然而,任何创造有效的替代未来的努力都不会在那些看到AI的潜力提高决策和生产力的人之间没有冲突,同时避免对社会的影响以及那些警告的人担心A.I.
不断消除任务和工作,过度偏心信息并阻止人类的询问和体验学习,同时,使一些公司能够统治我们的生活,并加强了具有更大的不平等和地位差异的两层社会。
在这种情况下,A.I.,根据Daron Acemoglu的说法,甚至可能摧毁我们所知道的民主和人类文明。他担心这是我们前进的方向。”
挑战几乎不是对胆小者的挑战,但我们不能明智地避免或安全地避免。肯定在拐角处。
这是所有动手甲板的主张。
琳达·斯塔玛托(Linda Stamato)是新泽西州政策实验室的高级政策研究员,也是罗格斯大学(Rutgers University)的爱德华·J·布洛斯特(Edward J. Bloustein)计划与公共政策学院的谈判与冲突解决中心联合主任