当AI出现我们的字体时会发生什么？

单型渴望您知道什么AI可能在排版中做。作为世界上最大的设计公司之一，Monotype拥有Helvetica，Futura和Gill Sans的其他250,000个字体。在版式巨人2025年修订趋势报告单型于2月份出版，全章致力于AI将如何产生反应性排版，该版式将利用情感和心理数据来量身定制读者。当您查看它时，它可能会使文本焦点成为焦点，并在您的目光漂移时变软。它可能会根据一天中的时间和光线级别移动字体。它甚至可以适应阅读速度，并强调在线文本的重要部分，以进行更多的参与。该报告建议，AI将通过智能代理和聊天机器人访问类型，并让任何人生成版式，无论培训或设计能力如何。如何部署它是不确定的，可能是经过专有培训的应用程序的一部分。确实，如何任何其中的工作仍然是模糊的。单型在这种猜测中并不是。

当设计师开始采用Midjourney等工具进行编码，并探索GPT在其工作流程中的潜力时，印刷专家一直密切关注AI。在整个艺术和设计空间中，创意人都加入了持续的淘金热这类型设计中AI的用例。这种搜索既可以进行，又在某些地方进行了对抗，因为创意者反对创造力本身就是我们需要优化过程中的瓶颈的想法。

优化的想法呼应了我们一百年前的位置。在20世纪初期，创意人聚集在一起，辩论欧洲快速工业化对德意志沃克兴（Deutscher Werkbund）（德国手工艺人联盟）的艺术和版式的影响。其中一些艺术家拒绝了大规模生产及其提供的艺术家的想法，而另一些艺术家则全力以赴，导致了包豪斯的建立。

后者提出了关于版式的工业化可能意味着什么的多个模糊问题，几乎没有关于如何回答这些问题的真实想法。版式将保留在页面上，还是会利用无线电的进步既是文字又是声音？我们可以开发适用于所有上下文的通用字体吗？最后，这些实验构成很少，问题结束了，真正的进步在于制造业和设计过程的效率。单型可能正在重新打开这些旧问题，但是在不久的将来，AI仍然是现实的。

我们的主要重点是将人们与他们所需要的类型联系在一起。”修订作者。对于单型来说，这并不是什么新鲜事物，它一直在训练其相似性引擎以自2015年以来识别字体。

但是，尼克斯说，更广泛的可能性是无穷的，这就是成为印刷作者的原因现在如此令人兴奋。他说，我认为AI的括号的任一端都是人类，他们正在寻找新颖的解决方案，以使他们的技能作为设计师，”他说。``在一个人的生活中，您不会多次获得这些机会，而是看到技术不仅在您的行业中而且在许多行业中发挥的方式发生了根本性的转变。”

并不是每个人都被卖出。对于字体设计工作室的创意总监Zeynep Akay道尔顿·马格（Dalton Maag），结果只是为了证明变得太兴奋的合理性。这并不是说道尔顿·马格（Dalton Maag）拒绝了AI。AI的辅助潜力很重要。道尔顿·马格（Dalton Maag）正在探索使用AI来减轻类型设计的重复任务，这些任务降低了创造力，例如构建Kern桌子，编写Opentype功能以及诊断字体问题。但是，许多设计师对将创造性控制放在生成的AI中的前景仍然感到震惊。

阿凯说：``几乎好像我们在相信自己的生活，或我们的职业，或者我们的创造力是短暂的一样。”她尚未看到其生成应用如何有望获得更好的创造力。她补充说，这是一个未来，可以说，随着时间的流逝，所有人类的智力事业都被放弃，并移交给了艾伊，而我们所获得的回报并不清楚。”

尼克斯同意，尼克斯同意：对AI的更现实和可实现的用法是简化了他所谓的“真正的排版作品”。他说，AI可能会使设计和版式进入障碍，但是“创造性思维，是一个创造性存在的状态，无论我们如何处理该机制，这仍然是在那里。

三十五年前，有一种类似的想法，即将计算引入设计最终会取代设计师。”他继续说。但是对于我们所有过去35年来使用计算机创建设计的人，它根本没有降低我们的创造力。

Akay说，向数字类型的转变是从手工设置类型到更直接的东西的清晰且可发现的结果。但是，在当前的空间中，我们到达了画笔，然后才知道画布是如何出现的。像AI一样强大可以在我们的工作流程中，应该部署的地方尚待理解 - 如果我们在更广泛的生成AI中看到的结果不那么近了，那么它是否应该完全部署。缺乏方向使她怀疑更好的模拟是否不是1990年代后期的互联网泡沫。

在许多方面，它都反映了我们当前的状况AI。随着公众访问互联网的访问，即使当时的互联网从未与实际的消费者需求相关，也出现了一波互联网初创企业，并随之增加了风险投资。”她补充说，许多初创公司在2000年崩溃了，没有解决问题或与消费者的有意义的联系。

同样，很少有探索AI的消费者是试图优化工作流程的专业设计师。相反，人工智能越来越多地是操场上的高管人员，因为他们试图自动化工作，并试图将创造力从创造性的职业中推出。

Nix和Akay都同意，AI周围的类似崩溃实际上可能有利于将其中一些风险资本主义的利益从AI中推出。但是，对于尼克斯而言，仅仅因为它的实际需求并不是很明显并不意味着它不存在，或者至少很快就不会显而易见。尼克斯认为，这很可能超出了我们当前视野的范围。

Nix补充说，在我们以西方的AI观点中，我们可能看不到类型的广泛选择以及这些选择对非拉丁蛋白脚本的限制。这是西方设计主流之外的类似区域，可能是更明显的变革需求。外围最终可能会驱动需要国家的需求。

尽管如此，目前的模型仍然不可能出售但是，排版将改变。我们仍然是从Monotype和Dalton Maag等公司获得许可字体。但是，在这个AI驱动的过程中，这些生成应用很可能会折叠为现有的排版订阅，并通过支付这些订阅费来传递给我们的许可费用。

但是，这仍然是更多的猜测。我们很早就这么早，以至于我们实际上可以证明的唯一的AI工具是字体识别工具，例如Whatthefont和相关的想法，例如typemixer.xyz。不可能仅根据它现在的工作来准确理解这种新生技术将做什么，就像试图理解四维形状一样。Nix补充说，定义为1965年的类型与我们定义为2025年类型的类型''补充说。我们要知道这些事情可能会改变，并且它们会改变。但是，在这个阶段很难看到我们保留了多少我们当前的工作流程，我们保留的排版的当前理解和定义有多少。看起来像AI可以做。对于那些已经不惜一切代价致力于AI的人来说，这似乎是浪漫的，但是Akay认为这不是机械师，而是创造力是有价值的因为它不容易或快速，而是因为传统上是工作，考虑和风险的结果。我们不能将牙膏放回管中，但是，她补充说，在不确定的未来和工作流程中，这并不意味着它建立在公司，直觉的基础上，这也意味着我们必须在目前毫无疑问。