特拉华大学启动了第一州AI研究所，以突破研究与创新的界限|udaily

在闭门造车后面开发人工智能的时候，生成黑框系统，使得无法看到如何做出决策以及其价值观嵌入其中 - 特拉华大学正在采取不同的方法。

随着第一州AI研究所的启动，UD将提出一个以人为中心的愿景，对AI的愿景植根于透明，问责制和公共利益。该研究所将开发实用的工具，以帮助研究人员分析数据并简化复杂的任务，同时还探索AI如何改善校园运营。

UD总统丹尼斯·阿萨尼斯（Dennis Assanis）说：``我很高兴宣布在我们工程学院的Sunita Chandrasekaran博士的杰出领导下，在特拉华大学建立了第一州AI研究所。”这项开创性的计划代表了我们致力于推进人工智能并以真正改变大学的方式应用它的承诺迈出的重要一步。该研究所有潜力成为国家模型，以如何使用AI来推动研究并加强支持它的基础设施。

新研究所将由Fintech Inovation Innovation Hub运作，用于UD的科学，技术和高级研究（Star）校园，策略地位于UD的主要AI资源：Data Science Institute：Data Science Institute，这是一家跨学科研究与协作的Nexus，进步了大规模的研究建议，并帮助培训未来型驱动的数据驱动发现的领导者；AI卓越中心，它使用高性能计算来促进研究卓越，并将作为研究所的研究工作。该研究所的建立将在校园和关于科学，教育和技术的未来的国家对话中扩大UD的足迹。

Chandrasekaran说，我们的重点是通过定制的AI模型来开发开源和透明的解决方案，以满足我们的问题和需求，而不是依靠不透明的模型。” Chandrasekaran说。我们希望AI为人们服务，而不是神秘或取代他们。这种方法将使我们能够处于最前沿。 

Leveraging the University of Delaware's proven track record in successfully deploying and maintaining high-performance computing (HPC) systems, the institute will build and design specialized AI hardware, through generous funding made available by the Unidel Foundation, to provide the necessary computing power to handle the deployment of customized AI models, ensuring trustworthiness, data security and privacy, integrating across our AI resources, and supporting teaching, research and administrative services. 

该计划还将依靠不断增长的研究软件工程师团队（RSE） - 一个相对较新的专业人员，他们帮助将科学目标转化为可用的代码和算法。Chandrasekaran领导使访问研究软件工程（DARSE）民主化这是一项耗资470万美元的国家科学基金会资助的努力，通过加强网络基础设施专业人士生态系统（SCIPE）计划，旨在为研究人员建立强大的RSES人才管道，提供培训，认证和职业发展。这些RSE将有助于支持任何学科的UD研究人员探索和开发AI软件工具。 

Chandrasekaran说，有些学者可能没有意识到AI如何加速他们的工作。”一个大目标是简单地打开那扇门，坐下来探索可能性，RSE将扮演关键角色。

该研究所还计划探索用于改善大学运营的AI应用程序，例如建立合规性检查人员的研究建议，这些建议可以在提交前标记缺失的组件或格式化问题。

但是，尽管如此，Chandrasekaran仍然对AI的限制保持清晰。

她说，所有的炒作听起来好像您的工作明天将消失。”事实并非如此。人类绝对必须留在循环中 - 尤其是当许多模型接受未知或不可靠的数据培训时。我们建立了信任，透明度和疏忽的系统。

动态研究所的动态领导者

Chandrasekaran担任UD计算机和信息科学系的David L.和Beverly J.C. Mills职业发展主席，她因其在AI和高性能计算的交汇处而受到国际认可。她的工作使她从编排大型黑客马拉松在UD，学生团队聚集在一起开发计算机代码，以解决从航空航天到生物医学科学领域面临的问题，领导国际团队，用于压力测试等离子体物理软件边境，世界第一台Exascale计算机，位于橡树岭国家实验室。 

她在UD的学生帮助了现在在Frontier上使用的代码和测试其他软件工具，该工具可以完成一秒钟的计算，可以完成1,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000亿秒。