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超越图像:重新思考AI时代的建筑

2025-06-24 12:00:00 英文原文

作者:Written by ArchDaily

©ulises(@ulises.studio)

人工智能正在成为我们日常生活中不可否认的存在。它教导,生成内容并破坏曾经在社交媒体上进行互动的视觉和想象力的脆弱边界。在Instagram之类的平台上,我们见证了各种投机性练习的大量图像,可以重新校准我们对建筑与图像之间关系的理解。在这种转变中,整个职业都处于不确定的基础上,因为AI开始挑战一旦由人类专业知识定义的领域。

然而,在这种明显的丰度之下,是封闭源AI的不透明核心:一种系统地掩盖其消耗数据的起源的算法黑匣子。结果,它的输出不可避免地容易出现事实扭曲,不合时宜,微妙或明显的偏见。相同的机械可以挖掘出典型建筑师的语言和风格签名背后的重要性重新想象埃菲尔铁塔。我们分享了一个这样的形象,以观察并更好地理解人们尤其是建筑师如何应对AI当前的可能性和局限性以及其模仿建筑意图的方式。反应非常有趣,揭示了好奇心,关注和批判性思考的混合。

类型学数据集植根于广泛的集体档案馆的视觉和空间知识库中,这些知识源于无数贡献。它们产生了已经存在的衍生图像,从未完全捕捉建筑项目背后的更深层次。毕竟,架构不仅仅是图像。因此,算法综合可产生结果,而没有明确的作者身份,在设计语言中随着时间的推移精心发展的深度和意图。

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关于这个作者

引用:每日一次。“超越图像:AI时代的重新思考建筑”,2025年6月24日。每日一次。访问<https://www.archdaily.com/1031415/beyond-the-image-rethinking-arthinking-architecture-in-the-age-oge-ob-ai> ISSN 0719-8884

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摘要

人工智能越来越多地影响日常生活和社交媒体互动,尤其是在AI产生投机图像的建筑领域,挑战传统的专业界限。但是,这些进步因封闭源AI系统中不透明的数据实践而破坏了这些进步,从而导致了潜在的事实不准确和偏见。对AI生成的建筑内容的反应揭示了建筑师的好奇心和关注的融合。尽管如此,AI对类型学数据集的依赖仍会产生衍生图像,缺乏原始建筑意图的深度,在技术综合主导的时代中引发了有关作者身份和真实性的问题。

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