构建用于设计课程材料的人工智能助手的努力内部 - EdSurge

2024-10-01 12:23:50 英文原文

人工智能开发人员一直在推动创建人工智能导师,有些人认为这是 ChatGPT 等工具的关键用例。但一位资深的教育技术专家认为,新的人工智能聊天机器人更适合教育领域:帮助教育工作者为学生设计课程材料。

一年来,Michael Feldstein 一直在领导一个项目,打造一个专注于学习设计的人工智能助手。

毕竟,如今,大学和其他教育机构正在聘请越来越多的人类教学设计师来帮助创建或改进教材,特别是随着大学开发了更多的在线课程和项目。担任这些角色的人员遵循剧本,帮助主题专家(与他们一起工作的老师)将他们的材料组织成一系列引人注目的学习活动,使学生获得特定主题所需的知识和技能。Feldstein 认为新的人工智能聊天机器人可能特别适合指导教师完成学习设计过程的早期阶段。

他称他的系统为人工智能学习设计助手(ALDA)。几个月来,他一直在主持一系列研讨会,70 多名教育工作者通过这些研讨会尝试了该工具的各个版本并提供了反馈。他说,在过去的五个月里,他大约每个月都会根据收到的意见构建一个新版本的系统。他认为,如果人工智能可以作为有效的教学设计助手,它可以帮助大学显着减少创建课程所需的时间。

不过,费尔德斯坦并不完全相信它会起作用,因此他说他已经邀请了很多对这个想法持怀疑态度的人来测试它。

问题是,人工智能能做到吗?他说。我们能否创建一个人工智能学习设计助手,采访人类教育者,提出问题并收集教育者头脑中有关教学互动重要元素的信息,然后生成初稿?

过去几个月,EdSurge 一直在与 Feldstein 沟通,了解他的设计流程。他分享了哪些进展顺利,哪些早期想法失败了。您可以在本周的 EdSurge 播客中听到这些对话的要点。

即使事实证明人工智能不适合帮助构建课程,费尔德斯坦表示,该项目正在提供有关生成式人工智能工具可以帮助教育工作者更好地完成工作的经验教训。

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摘要

人工智能开发人员一直在推动创建人工智能导师,有些人认为这是 ChatGPT 等工具的关键用例。他将他的系统称为人工智能学习设计助手(ALDA)。他说,在过去的五个月里,他大约每个月都会根据收到的意见构建一个新版本的系统。他分享了哪些进展顺利,哪些早期想法失败了。即使事实证明人工智能不适合帮助构建课程,费尔德斯坦表示,该项目正在提供有关生成式人工智能工具可以帮助教育工作者更好地完成工作的经验教训。