私人人工智能“工厂”

首先是私人无线。然后是私人云。因此，最新的批评技术现在也正在获得私人待遇也就不足为奇了。

Teradata本周成为最新的公司，随着Teradata AI工厂的成立，Teradata成为了私人AI潮流的最新公司。

AI工厂一词是指专门为AI开发，培训和工作负载管理设计的专业计算基础架构（硬件和软件）。在大肆宣传时，电信公司和Nvidia等公司正在努力建立大规模，备受瞩目的像星际之门这样的人工智能工厂，Teradata和其他人本质上希望将相同的功能带给更广泛的受众，而这些功能更喜欢在本质上运行。

为什么？因为尽管公共云环境非常适合实验，但人们越来越认识到特定垂直行业需要对AI模型进行微调。将其与对数据安全和隐私的担忧相结合，您有一个渴望本地AI工厂功能的市场。

产品管理的Teradata高级副总裁Dan Spurling告诉Fiver，对于金融服务，医疗保健，电信和政府等严格监管的垂直行业尤其如此。

Spurling说，我们看到了一个有趣的现象，客户希望在云中推动实验和创新，但随后他们实际上希望从经济上获得本地的好处。

Teradata AI工厂组成了公司的AI平台，用于结构化和非结构化数据访问和工作负载配置；数据管道管理和抹布设置的工具；以及具有访问关键库，分析和其他功能的软件工作空间。Spurling说，所有这些都涉及客户现有的本地硬件。

当然，Teradata并不是唯一一个对此挑选的人。戴尔（Dell），HPE，其他人也有类似的AI工厂产品。

公共与私人

Teradata的发布是随着Synergy Research Group发布的新报告表明，尽管本地部署仍占整体数据中心容量的三分之一，但量表继续倾向于高分标准。

本地部署已经从2018年的总体数据中心容量的56％下降到2024年的34％。到2030年，这一数字预计将进一步下降到大约22％。

同时，高标准在整体数据中心容量中的份额有望从今天的44％增至61％。

Synergy的首席分析师John Dinsdale指出，转移的百分比是由于高标准正在迅速扩大足迹的事实，并有望在未来六年中提高其能力三倍 - 比整体市场的扩张更快。因此，尽管本地数据中心能力的数量将以绝对数量增长，但它将继续占整个市场的百分比。

Dinsdale写道：``经过基本上没有增长，本地数据中心的能力得益于Genai应用程序和GPU基础设施，因此获得了一些提高。”尽管如此，在预测期内，本地份额每年将下降约2个百分点。”