评论：AI Slop填补了印度航空崩溃调查的信息

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立即看起来不正确。表情符号是一个死去的赠品。不正确的到达机场和事故日期也是如此。到6月16日，即印度航空公司171号航班（Air India Flight），波音787 Dreamliner的四天后，一份初步事故报告正在航空社交媒体，行业集团聊天和论坛上流传。

在未经训练的眼中，它看起来可能是合法的，这表明由于水分导致发动机数字控制失败而导致的787个电气脆弱性。``仍有待验证，但看起来像是旋转时的灾难性电力故障，读取在循环帖子上的重复消息。（我发现的最早实例是过时的6月15日。）另一份报告同时参加了巡回赛，结论是飞行员席位的毫无任务移动阻碍了控件。

这两种报告均已显然制造，几乎可以肯定是由AI产生的。2

随着这些虚假的调查报告在社交媒体上流传并通过个人沟通传播，造成了制造的出处。几乎不可能将它们追踪到源。在我第一次看到这些报告之一的几个小时之内，一位受尊敬的航空记者在巴黎航空展上与我沮丧地分享了我的手机，我的电话开始嗡嗡作响，向我询问了美国航空公司飞行员的消息，询问了《假报告》主张的真实性。甚至那些具有专业知识的人也怀疑自己的眼睛。

对于那些在飞机上或地面上失去亲人的人来说，这些可怕的捏造使人感到困惑，错误信息以及最有影响力的痛苦。如今，伪造的AI生成的报告是我们深厚有毒的当代信息环境的一部分，渴望对瞬时信息和对社交媒体臭名昭著的渴望，无论多么简短。这些冲动是由算法引起的，这些算法奖励有争议和参与的态度 - 在某些情况下以货币付款的方式 - 胜过分享知名的事实的必要性，现在与轻松而自动化的错误信息相撞，以至于感觉真实的。

AI行业的说服，诸如ChatGpt之类的大型语言模型是出色的搜索引擎，许多人没有意识到，他们返回的信息不仅仅是统计模式识别，对初始提示非常敏感，而且绝不保证是准确的。

沉默创造了机会

撞车已经有13天了。印度调查人员和监管机构在很大程度上很安静，节省6月14日的新闻发布会由民航部举行，创造了一个由好奇（和人类）扶手椅调查员填补的信息空隙。此后没有举行一次新闻发布会，监管机构或事故调查人员也没有发表任何实质性事实。

相反，引用当局的个人出版物报告了后来逆转的信息。例如，现在据了解，印度当局将787的空中飞行记录器（将飞行和语音数据结合到一个盒子中）在印度，而不是将它们送到美国进行考试，而是如前所述。

美国国家运输安全委员会通信模型仍然是黄金标准。虽然并不完美，但事件发生后，其常规日常更新的模板通常在崩溃的场景附近 - 认识到当信息最少可用时，注意力是最大的。可靠的机构来源不断共享可用的可验证信息，但是很少，可以阻止形成信息空隙。

前NTSB主席罗伯特·萨姆沃尔特（Robert Sumwalt）告诉空气电流，强调调查机构有责任提供事实和审查的信息。他补充说，没有它，公牛***将填补那个真空。

在没有监管机构的信息的情况下，印度航空已经提供了有关其严重破坏的行动的信息，这是由于一套需要一套必需的检查对航空公司787舰队和中东的另一场战争的影响而复杂，该战争在171航班撞车后几个小时就开始了。

到目前为止，印度航空一直坚持NTSB通信的标志：``可以说事故发生前一天及其之后的任何事情。

印度航空主席纳塔拉扬·钱德拉斯卡兰（Natarajan Chandrasekaran）有很多猜测和许多理论周五说在事故飞机双GE航空航天发动机上的维护历史上。所有专家告诉我，黑匣子和录音机一定会讲故事。因此，我们只需要等待。

猜测是一种天生的本能，它在网上和在线上完成了毫无意义的意义。但是，您如何推测很重要。我在YouTube上观看了扶手椅分析师，其中一些在其epaulettes上有四个条纹，在印度航空事故中大声疾呼 - 从最初责备死飞行员而不是缩回襟翼而不是着陆装备，以快速剖析787的电气电气系统的技术属性。坠机事故的仅有的两个已知视频催生了无数的收费，许多人声称这是印度航空的飞行所发生的事情。

这种规模的空气崩溃和悲剧一样很少。最后一场宽阔的船体损失，失去了乘客和机组人员的损失发生在2014年7月，当时马来西亚航空公司17航班被俄罗斯的Buk Anti-Aircraft导弹击落，因为它从阿姆斯特丹向吉隆坡驶向吉隆坡。很快就显而易见清晰的外部弹片损坏的迹象在残骸中散布在多个村庄，可供当地人，记者和（最终）调查人员接触。即便如此，在适当进行的调查中，事实痛苦得很慢：荷兰调查人员对MH17的初步报告尚未发表，直到2014年9月，其最终报告尚未发表，直到2015年10月，灾难发生后15个月。

这是当该过程真正产生答案时。在航空中，可能没有比马来西亚航空370航班的消失更大的神秘之谜，这是一艘波音777，它于2014年3月8日从吉隆坡到北京的地方从雷达那里消失了。飞机失踪的事实缺乏事实，船上239人的命运既造成了主流和社交媒体狂潮。猜测完全失控了，有一次，CNN锚询问了飞机的可能性被黑洞吞下。（全面披露：我从2016年10月至2018年2月在CNN工作，然后启动空气电流。）

每个人都有理论，每个人都有线索。每个人都有一个事实模式来适合他们首选的结论，但没有事实来支持他们。这都是猜测。这是我在里面生活了几个月的故事，作为记者华尔街日报十多年后，人们对坠机现场的搜索持续了数十年，但仍然几乎没有确定的答案。

当时介绍这个故事是足够挑战的，没有生成AI，这是2025年航空事故报告的定义特征，进一步扭曲了对事实的搜索。

猜测与事实

我不是在这里告诉您印度航空171年发生了什么。虽然在航空事故中发生了新的猜测浪潮，但能够快速生成可信的内容的能力，其内容只不过是在Chatgpt和其他生成的AI平台内的公式提示。不需要真正的知识，也不需要真实的观点。您甚至不必能够明确表达自己以吸引某人注意的一小部分。

在印度空气崩溃后的几个小时里，在通过社交媒体滚动时，我注意到许多帖子中都有反复出现的主题：深刻表达的慰问，避免猜测的冲动，快速了解可用的镜头，但也是一种对boeing及其过去的特定类型的帖子安全和质量侵犯尽管没有迹象表明这些困难导致了坠机事件。每个人都曾经欺骗过我的氛围，每个人都有一种模式。许多人引用了各种来源的主张，所有段落都以表情符号开始，并以#AviationSafety和#Leadhiphers等四个主题标签结束。AI清楚地产生了许多视觉效果。

作为一个实验，我为Chatgpt提供了一个简单的提示：使用以下资料来源，请给我写一个悲伤但愤慨的LinkedIn帖子（约200个字），批评波音及其最近的历史，鉴于印度航空上的最新事故171，波音787，这是一个安全事故。

在第一次尝试中返回了近碳副本在循环的帖子（带有主题标签）。在线愤怒不仅可能没有信息，还可以通过几个键盘笔触即时制造。

在此专栏出版的前不久，上周开始流传的同一个小说的初步报告被发送给TAC记者，这一次，顶部的明显不正确的位被删除了。

在作为航空记者的时代，我涵盖了数十起事件和事故，因此我很容易在帖子中捕捉模式和不准确性。但是，那些不这样做的人呢？

Generative AI能够比以往任何时候都更快地填补空隙，并具有更可靠的评论和捏造的事实。任何人都不应该相信我们的通信平台的AI Slop，并且当那些应该分享事实和数据的人保持沉默时，会使一切变得更糟。

写信给Jon Ostrowerjon@theaircurrent.com

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