AI代理人将改变医疗保健的惊人方式

医疗保健已经是AI活动的温床，它已证明其价值是诊断疾病，监测恢复并开发新药物。

但是在全球范围内，该行业仍在应对长期存在的挑战，包括临床人员的短缺，人口老龄化以及管理过渡到更具预防性医疗保健模式的前额成本。

这是AI代理，即AI转换的下一波浪潮。与现有的AI相比（考虑到当前的基于语言的聊天机器人，例如Chatgpt），Agenic AI能够执行以最小的人类互动来执行更复杂的任务。

举一个简单的例子，可以使用基于计算机视觉的非电脑视觉算法来扫描医疗图像并发现癌症的预警信号。

另一方面，代理AI可以将图像与其他临床患者数据交叉引用，为医生创建详细的报告，并安排随访的预约，而无需人工参与。

从被动提供者到主动动作的转换是定义了由代理AI驱动的最新一代工具和应用程序的转换。

专家预测，这很快将与当今的尖端计算机愿景，聊天机器人和其他AI创新相同。因此，这里概述了如何在您附近的医院，医生的手术和养老院工作。

代理保健情报

医疗保健中的代理应用有几种用例。尽管大多数目前是理论上的，但它们使我们了解了代理如何超越非代理工具和应用程序的能力。

自动分类和调度系统可以减轻临床和行政人员的常规程序和文书工作的大部分负担。它不简单地要求患者回答问题，而是可以使用计算机视觉进行初步检查并提示紧急情况以立即提供帮助。

AI代理也已建立以协助临床决策。通过使用使用MRI，CT和其他医学数据的工具来增强大型语言模型，例如GPT-4，一个测试发现在91％的病例中，药物可以正确诊断。

它们还将在远程患者监测中变得越来越有用。他们就何时干预以及如何保护患者隐私和安全做出更准确的决定能力将意味着更多的人可以远离医院并在家中接受治疗。

代理人甚至被用来使用临床试验，执行诸如筛选申请，将候选人与试验匹配以及预订到测试设施的运输等任务。

为了进行非临床使用，我们在智能手表和健身乐队上使用的AI健康监控器将变得更加智能和积极主动。他们不再简单地测量心率，皮肤温度等，而是随时准备给我们整体概述我们的健康，然后监视我们对改善它的行动。

最后，代理商将通过在安排，阅读和回复电子邮件以及处理账单和调试的情况下自动化决策来帮助更有效地完成管理任务。尽管这可以通过按任务为基础的现有AI来完成，但代理商将监督整个工作流程甚至业务功能，从而减少人为错误和时间上花费的时间。

很多学术研究目前正在进行我们如何安全地使用和理解代理AI对医疗保健的影响。回答这些问题将在帮助这些用例中脱颖而出。

那风险呢？

凭借更大的自主权和与外部系统互动的能力，AI代理显然引入了新的风险，这些风险在医疗保健生态系统中可能特别危险。

数据安全是显而易见的，并且将需要采取新的安全措施，以平衡代理商访问个人数据所带来的危险的需求。如果代理人被恶意的个体或团体损害，或者不像他们应该做的那样工作，机密的患者信息以及对关键系统的控制可能会受到威胁。

代理商还将迫使医疗保健服务提供商回答问题并提供有关问责制的保证。AI可以对其行为负责，那么医疗保健行业，AI开发人员以及使用它的临床人员和患者之间如何共享呢？

然后，一个简单的事实，即AI通常是错误的。是否取决于不良数据或幻觉，这只是100％的时间不正确。当然，人类也不是。那么什么时候移交the绳是正确的呢？

而且，当然，我们远非任何人认为让机器做出影响人类而没有人类监督的人的决定。那么，我们如何确保对监督进行有效和负责？

克服所有这些挑战对于将代理AI安全地集成到医疗保健系统并解锁其承诺的收益至关重要。

医疗保健代理商的未来

到本十年末，我们可以期望代理AI从根本上改变了医疗保健的交付，管理和经验的方式。

在全球范围内，医疗保健一段时间以来就了解了从反应性护理转向预防性护理的重要性。当检测到警告标志时，代理将主动与可穿戴设备和家庭传感器相互作用，以实现更早的干预措施。

这将发生在代理生态系统中，该系统通过响应患者数据来通过微调治疗提供完全个性化的护理。同时，临床专业人员的工作量将涉及填写表格或审查笔记所花费的时间，并使用其独特的人类技能和经验来改善患者的结果。

在服务不足的地区获得医疗保健可能会增加，代理人充当远程医疗服务的门户，进行初次接触并释放人类医生以查看更多患者。

当然，所有这些都取决于解决此处提到的挑战。一旦社会了解代理人的影响，就需要有证据表明它可以信任。通过确定我们今天建立，测试和使用它的边界所在的位置，我们可以为明天的安全，经纪人奠定基础。