我们知道的出版的结束

当科技公司首次推出生成型产品时，一些批评家立即担心媒体崩溃。每一刻的写作，图像和视频都令人怀疑。但是对于新闻出版商和记者来说，另一场灾难正在范围内。

事实证明，聊天机器人擅长将用户锁定在对话中。他们经常通过总结新闻发布者的文章来回答每个问题来做到这一点。突然，在生成ai遗址之外旅行的人数很少，这种发展对媒体和各地记者的生计构成了生存威胁。

根据一项全面的研究，Google S AI概述一项功能，总结了网站通常的搜索结果上方的网页已将外部网站的流量降低了34％以上。Dotdash Meredith的首席执行官出版人们，，，，更好的房屋和花园， 和食品和葡萄酒， 最近说该公司正在为可能的Google Zero场景做准备。有些人推测，聊天机器人引起的交通掉落是出口的一部分业务内部人士和每日点最近有裁员。业务内部人士一位前职员最近告诉媒体记者，是为不再存在的互联网建造的奥利弗·达西（Oliver Darcy）。

并非所有出版商都处于同等风险中：那些主要依赖于搜索引擎和社交媒体的一般利益读者的风险可能比拥有专门订户的专业出版商差。但是没有人完全安全。AI概述于2024年5月发行，加入Chatgpt，Claude，Grok，Grok，Cllexity和其他AI驱动的产品，这些产品总结为替代了超过搜索的搜索25％根据一项研究。公司培训聊天机器人大量的被盗的书籍和文章，正如我以前的报告所表明的那样，并刮擦新闻文章，以通过最新信息产生响应。大型语言模型还培训了公共领域中的大量材料，但是对于这些模型最有用的大部分内容，尤其是当用户从聊天机器人那里寻求实时信息时，是付费墙背后的新闻。出版商正在创造价值，但是AI公司正在拦截他们的受众，订阅费和广告收入。

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我向拟人，XAI，困惑，Google和OpenAI询问了此问题。人类和XAI没有回应。困惑并未直接对此问题发表评论。Google认为，它正在向发布者网站发送高质量的流量，这意味着用户单击一旦单击，据称用户在网站上花费了更多时间，但拒绝提供任何数据以支持此索赔。Openai转介我一篇文章表明Chatgpt总体上将更多的流量发送到网站，但原始数字相当谦虚。例如，英国广播公司（BBC）在4月从Chatgpt进行了118,000次访问，但这实际上与数亿游客它每月收到。文章还表明，Chatgpt的流量实际上已经下降了一些出版商。

在过去的几个月中，我与几家新闻出版商进行了交谈，他们都将AI视为对其业务的近期生存威胁。公司媒体副主席Rich Caccappolo发表了每日邮报英国发行的最大报纸告诉我，所有出版商都可以看到，概述将揭示他们从搜索中获得的流量，破坏了数字收入模型的关键基础支柱。已经声称聊天机器人将继续将读者送往新闻发布者，但没有引用证据来支持这一主张。我问Caccappolo他是否认为AI生成的答案可以使他的公司倒闭。他告诉我，这绝对是恐惧。我担心的是，这不会在三到五年内发生。

书籍出版商，尤其是非小说类和教科书的出版商，还告诉我，他们预计销售量会大大减少，因为聊天机器人都可以总结他们的书籍并详细说明其内容。出版商试图反击，但我的对话揭示了甲板对他们的堆积程度。世界正在快速变化，也许是不可撤销的。构成我们国家自由媒体的机构正在为生存而战。

出版商已经通过两种方式做出回应。第一：法律行动。至少有12项涉及20多名出版商的诉讼已向AI公司提出。他们的结果远非确定，并且只有在造成了无法弥补的损失后才能决定案件。

第二个回应是与AI公司达成交易，允许其产品总结文章或培训编辑内容。一些发布者，例如大西洋，正在追求这两种策略（该公司与Openai建立了公司合作伙伴关系，并且正在起诉Cohere）。在过去的两年中，出版商和AI公司之间至少达成了72笔许可协议。但是，弄清楚如何处理这些交易并非易事。卡卡波洛告诉我，他对谈判桌子的谈判遇到了极大的失衡，我与我交谈的其他人分享了一种情绪。一个问题是，在书或文章上培训LLM的标准价格没有标准价格。AI公司知道他们想要什么样的内容，并且已经表现出了不付款的能力和愿意接受它的能力和意愿，在谈判方面，它们具有非凡的杠杆作用。我了解到，有时只有几百美元的书籍被许可，并且出版商要求过多的出版商可能会被拒绝，而技术公司无论如何都可以拿走其材料。

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另一个问题是，不同的内容对于不同的LLM似乎具有不同的值。数字媒体公司Ziff Davis研究了基于Web的AI培训数据集，并且观察到与博客和社交媒体帖子相比，来自大型报纸和杂志等高级授权来源的内容似乎更需要。（Ziff Davis是起诉Openai进行有关其文章的培训，而无需支付许可费。）Microsoft的研究人员也有书面公开介绍高质量数据的重要性，并建议教科书式的内容可能特别理想。

但是，除了一些类似的特定研究之外，几乎没有深入了解哪种内容最能改善LLM，而留下了许多未解决的问题。传记或多或少比历史重要吗？高质量小说很重要吗？旧书值得吗？麻省理工学院出版社的董事兼出版商艾米·布兰德（Amy Brand）告诉我，有望帮助确定活跃市场中特定人为实现的LLM培训数据中特定人为著名内容的公允价值的解决方案将非常有益。”

出版商的谈判能力也受到可以阻止AI公司在未经同意的情况下使用其工作的程度的限制。没有确保AI公司刮擦新闻网站的方法；即使是机器人排除协议，新闻发布者可用的标准退出方法也很容易避免。由于AI公司通常将其培训数据保密，并且由于出版商没有简单的方法来检查哪些聊天机器人正在总结其文章，因此出版商很难弄清楚他们可能起诉哪些AI公司或试图达成协议。一些专家，例如蒂姆·奥·赖利（TimOâReilly），建议法律应要求披露受版权保护的培训数据，但没有现有的立法要求公司揭示用于AI培训材料的特定作者或出版商。

当然，所有这些都提出了一个问题。AI公司似乎已经吸收了发布者的内容。他们为什么现在要为此付款，尤其是因为其中一些公司在法庭上辩称，对受版权保护的书籍和文章进行培训是合理使用的？

也许这些交易只是针对法庭上不利的裁决的树篱。如果阻止AI公司免费培训受版权保护的工作，那么与出版商现有交易的组织可能在竞争中处于领先地位。出版商交易也是无需诉讼解决的一种方法，对于规避风险或不确定的出版商来说，这可能是一条更理想的途径。但是，法律学者詹姆斯·格里梅梅尔曼（James Grimmelmann）告诉我，AI公司还可以通过争辩说，这些交易不仅仅涉及出版商的内容培训，还包括访问更清洁的文章，持续或实时的供稿，或者从责任中获得更清洁的文章，或者是对他们的Chatbot splagians plagabiarmiss的释放。科技公司可能会说，这些交易中交换的资金仅用于无许可元素，因此他们为培训材料支付费用。值得注意的是，由于这个原因，科技公司几乎总是将这些交易称为合伙企业，而不是许可交易。

无论如何，这些安排中适中的收入不会为出版商挽救：一位出版商告诉我，即使是一笔不错的交易，也不会在收回减少读者损失的收入附近。可以弄清楚如何生存的发行商可能需要发明不同的业务模型并找到新的收入流。可能会有可行的策略，但是我与之交谈的发行商都没有清楚地了解它们是什么。

在过去的二十年中，出版商已经习惯了技术威胁，也许最值得注意的是，Facebook和Google的广告收入损失，该公司最近被发现有一家非法垄断在在线广告中（尽管该公司表示将对该裁决提出上诉）。但是，生成性AI的兴起可能会为第四庄园拼写厄运：在AI的情况下，技术行业甚至剥夺了出版商的观众。

如果出版商大规模灭绝，一些记者将能够忍受。所谓的创造者经济表明，有可能通过替代，YouTube甚至Tiktok提供高质量的新闻和信息。但是，并非所有记者都可以简单地转移到这些平台上。暴露有权势的人和公司的腐败和渎职的调查新闻具有严重的法律影响风险，并且需要往往短暂供应自由职业者的时间和金钱等资源。

如果新闻出版商开始倒闭，那么TAI公司也会遭受损失吗？他们的聊天机器人需要访问新闻业才能回答有关世界的问题。科技行业对报纸和杂志的生存感兴趣吗？

实际上，有迹象表明AI公司认为不再需要出版商。在12月，在这 纽约时报Dealbook峰会，OpenAI首席执行官Sam Altman被问及作家对他们的工作用于AI培训的感觉如何。``我认为我们确实需要一项新的交易，标准，协议，无论您想如何称呼它，才能获得奖励。他描述了一个选择加入制度，在使用其名称，相似性和样式时，作者可以在其中收到微票。但这与Openai的当前实践相距甚远，其中已经使用了产品模仿艺术家和作家的风格，没有赔偿甚至有效退出。

Google首席执行官Sundar Pichai在Dealbook Summit上也被询问了作家薪酬。他建议将出现一个市场解决方案，从长远来看，可能会涉及出版商的解决方案。这是典型的。就像在其他行业中一样，硅谷大亨似乎认为旧的机构作为中间商，以提高效率。Uber诱使司机为此工作，压碎了传统的出租车行业现在，通过算法控制薪资，福利和工作量。这对消费者来说意味着更大的便利，就像AI可以说那样，但也证明了这一点毁了对于许多曾经能够从专业驾驶中赚取生活工资的人。Pichai似乎设想了可能对记者产生类似后果的未来。他说，将来会有一个市场，我认为会有创造者为AI创造。”人们会弄清楚。