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第三季度刚刚结束，而 Nvidia (NVDA) 及其芯片组的纯人工智能交易突然发现自己对 SP 500 的整体表现产生了净拖累，这本身就以 5.5% 的稳定回报率让投资者感到惊讶。
尽管如此，生成式人工智能仍然是摩根大通私人银行美国股票策略师艾比·尤德 (Abby Yoder) 强调，众所周知，发展缓慢的医疗保健可能是人工智能驱动创新的即将到来的候选者。
约德 (Yoder) 在最近一期《股票翻译》中指出，“医疗保健行业在过去八年中有七年表现不佳”，尽管该行业是标普 500 指数中唯一一个年盈利增长超预期的行业。过去 21 年。
但 Yoder 认为人工智能是开启期待已久的变革的潜在关键，可能会为该行业带来长期增长。
医疗保健股已经近年来，这种趋势一直在挣扎，尤德将其归因于旧系统的遗留限制和阻碍新技术落地的障碍。迄今为止，由参与者、规则、监管机构等组成的错综复杂的网络阻碍了人工智能的大规模采用，而人工智能有可能解决保险审批、手动记录保存和索赔管理方面效率低下的问题，所有这些都会拖累生产力。
然而，也出现了一些变化。谷歌和微软等公司正在涉足这一领域，与医院和初创公司合作创建人工智能工具来减轻这一负担。
在诊断方面，人工智能正被用来简化医学成像，缩短诊断时间。识别医疗数据模式等任务，可以提高患者护理的速度和准确性。我们的目标不是消除世界上的人类放射科医生和技术人员，而是为他们提供 21 世纪的工具，减轻他们的负担并加速患者的诊断和康复。
人工智能的支持者表示，这不仅仅是为了削减成本；而是为了降低成本。它是关于彻底改变患者护理。通过使用大量的临床信息数据集，人工智能有望有一天帮助更有效地预测患者的结果，在预测并发症和选择治疗之前对护理进行建模。
医疗人工智能牛市的另一个巨大希望是药物发现的巨大前景。
根据摩根士丹利的医疗保健预测，该公司美国生物制药研究主管特伦斯·弗林 (Terence Flynn) 估计，临床前开发成功率每提高 2.5%，就可以带来额外的 30-加上 10 年内批准的新药”，这将相当于约 700 亿美元。