15个新工作AI正在创建 - 包括“综合现实生产者”

想象一下，在不太遥远的未来参加聚会，并告诉人们您是“综合现实制作人”。这肯定会引起很多好奇。另一方面，这可能是2030年的共同职称。 

最近，关于人工智能篡夺或夺走了从开发人员到创作者的工作机会的前景，人们聊天了很多。但是，AI永远不会在真空中完全自行运行 - 熟练的专业人员总是需要确保任何系统或解决方案都在做他们应该做的事情。结果，我们可能会看到一些尚未构想的有趣的新工作。 

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“几年前，没有人会想象需要一个团队训练您的聊天机器人像您的品牌一样，但我们在这里。”丹尼尔·戈洛维斯基，TLVTech的首席执行官。“下一波工作将是塑造AI在世界上显示的方式，而不仅仅是建造它。” 

我们要求Gorlovetsky与整个行业的其他领导人和专家一起，在设想AI可能刺激的工作并提出一个有趣的各种工作方面做出了最好的努力：。

1。AI代理相互作用架构师

这将是“设计AI代理人如何与系统相互互动以及与人类跨复杂工作流程相互作用的人”Tal Lev-Ami，CTO和Cloudinary的联合创始人。“目前，我们为用户界面构建了软件，但是在不久的将来，我们将进行架构代理对话，以定义一个LLM如何咨询另一个LLM，如何在上下文中调用视觉数据API，以及这些多代理系统如何保持协调，可靠和权限。一个 2。AI代理编排领导 

在工业环境中，此人将“管理和优化自主软件代理的部署 - 调度，库存，质量代理 - 遍及生产”。

卡兰·塔拉蒂（Karan Talati），第一共鸣的首席执行官。 3。AI受众策略师

“这个人可以使用人工智能分析受众的行为和发现新兴趋势。”

Yury Smagarinsky，Yoola的首席执行官。“他们将帮助创建者和团队实时适应微趋势，甚至预测哪种格式可能会成功。”

4。AI行为架构师 

Gorlovetsky说：“随着AI代理人变得更加自主，并且嵌入了从客户服务到供应链管理的所有事物中，有人需要设计这些代理商的行为，而不仅仅是其功能，还需要他们的语气，道德，边缘案例和升级逻辑。”“将其视为UX设计，但是对于AI系统中的决策和互动流。这是心理学的一部分，部分操作，部分系统设计。”

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5。AI数据上下文架构师

该专业人员将“负责确保在正确的业务环境中对AI系统进行培训和提示。”史蒂夫·齐斯Redpoint Global的高级产品营销经理。“以这种方式考虑：AI不仅需要数据 - 也不是可以接受的 - 它需要准备好数据。但是，除了通常的'清洁和准确'的定义外，上下文还将是一切。也相关，合规且有用。”

6。AI启用伙伴

这些专业人员将帮助非技术受众 - 销售，营销，运营团队 - “有效地在工作流程中采用AI”。Jiaxi Zhu，Google分析和见解主管。“ AI支持伙伴对组织行为，变更管理和应用AI识字率深刻了解。关键职责应包括诊断团队和采用AI采用的个人水平障碍，例如工作流摩擦，信任差距，设计和自定义针对AI Copilots，Agent，Agent，Agent和自动化工具，包括培训，包括培训，包括PILOT，PITOR，PITOR，PIL-SHEN-JOB和JOB-JOB和JOB，

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7。AI完整性分析师 

该角色将防止生产“不安全或无法使用的代码，客户服务机器人无法处理最简单请求之外的任何内容，而招聘平台引入了偏见”。莎拉·多蒂（Sarah Doughty），DanceLab人才运营副总裁。该角色将涉及“确保AI输出准确，安全且与公司的目标和道德规范保持一致。该角色可以结合质量检查，风险管理，合规性甚至用户体验的元素。随着时间的流逝，我可以看到公司开发整个AI监督部队，而不是在AI之后进行清理工作，而是积极地指导其整合和监视整体业务。”

8。Ar创造者 

该职位将是“数字艺术家，AI及时工程师和品牌讲故事者的混合”。安娜·贝洛娃（Anna Belova），Devar的首席执行官兼创始人。“即使有了AI，时间也很宝贵 - 这就是AR创造者的来源。这些专业人员将AI工具与创造性的策略相结合，以快速，负担得起的且规模迅速地制定沉浸式体验。我相信AR创作者很快就会像视频编辑或内容战略家一样普遍。”

9。自主系统集成器

该角色将“专门研究复杂的多代理AI系统，确保各种AI模型的沟通和任务执行”。尼克·亚当斯，0rcus的联合创始人兼首席执行官。 

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10。工厂情报建筑师 

Talati说，该专业人员将负责“设计AI代理，系统和人类操作员之间的逻辑，工作流和互动规则”。 

11。制造代理教练 

塔拉蒂说：“教练数字代理商通过调整参数，审查边缘决策并指导持续的进步，就像管理一组初级员工一样。”

12。多模式AI设计师 

“随着输入界面之间的线条模糊不清自然对话输入，多模式AI设计师专门设计跨语音，手势，文字，图像和触摸的无缝界面。”Tej Kalianda，Google的UX设计师。

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13。促使民族志学家

该角色由“研究人员研究跨文化和语言的人如何使用AI来确保包容性理解的UX研究人员”。 

14。提示场景编辑 

该专业人士“在语言和视野的交汇处都可以工作，一个错位的单词可以将梦幻般的野餐变成洛夫拉夫特的噩梦。”加迪·科夫勒，Radius的首席执行官。“这不仅是关于写作提示，而且还必须注意到什么是什么感觉，看起来出了什么，是什么使怪异的valley氛围以及可以通过人类作为人类的事物。良好的及时的场景编辑知道如何与机器交谈以获得确切的结果。他们了解框架，音调，音调，点亮，照明，在场景之间相处，以及如何引导AI的范围，而不需要在ai ai the ai the ai the aim-script a script a script a scribt a script a script a script a scract a script a scract a scract a script a scract script scract scratch a script a script。仍然需要确保这是有道理的。”

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15。综合现实生产者 

Gorlovetsky说：“随着AI生成的视频和声音成为主流，这个人策划了AI生成的环境或整个叙事，以进行培训，娱乐或模拟。”“有人需要管理这些虚拟角色的演员阵容，并确保一致性，准确性和影响。这就像是演出者一样，除了您的演员是生成的模型。”

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