分析2013年,亚马逊Web服务宣布了一种新的C3实例类型,并使参考它描述为由Intel虚拟函数接口启用的“增强网络”。
云巨像后来承认,通过使用包括足够的处理能力来运行工作负载(例如防火墙和加载平衡器)的同时,还可以处理通常的数据包进行供应的工作负载,从而使“增强的网络”成为可能。
这种安排适合AWS,因为将防火墙移至网卡中,释放了云巨头可以租用的服务器容量。它还提高了网络流量的速度,并通过孤立的环境提供了一些安全改进,以运行可以处理多个租户工作负载的框的网络功能。
其他高标准还创建了类似的卡片,该卡被称为智能现象或“数据处理单元”(DPU)。Mellanox也喜欢这个想法,并在2017年将其变成了一种名为“ Bluefield”的DPU产品,它在整个闪存存储区域网络中移动时非常适合加快数据。
到2019年,VMware已经注意到了智能机构,并开始适应其旗舰管理程序在设备上运行,以便他们可以托管网络功能。Nvidia也注意到了Bluefield,并在2019年购买了Mellanox。
在2021年,英特尔加入了聚会凭借自己的硬件,尽管它将其称为“基础架构处理单元”,而不是智能机构或DPU。一年后AMD紧随其后获取DPU制造商Pensando。
同样在2022年,VMware发布了一种名为vSphere分布式服务引擎的产品,该产品可以管理智能机构和在其上运行的分布式防火墙。
因此,Smartnics具有VMware,Intel,AMD和NVIDIA的支持,所有这些都有大量的数据中心客户,并将DPU推向了将客户网络带入光明的新未来的DPU。
然后没有太多发生。
VMware告诉寄存器分布式服务引擎没有吸引客户。分析师公司Crehan出版数据表明,租金服务器容量的服务提供商仍然是DPU的主要客户,并且“尚未看到超越此类市场的广泛渗透”。
Crehan还指出了“应扩大客户群的新创新,用例和部署模型,例如启用DPU的以太网开关和CPU替代品。”
思科是开关中DPU的主要支持者,使其成为其“Hypershield“安全产品和N9300智能开关。这是DPU有用但不会推动数量销售的验证。
不过,AI的蓬勃发展可能。分析师公司Gartner最近发布了AI的参考体系结构,并在Kubernetes上运行。两种指南都建议使用DPU,就像NVIDIA一样参考体系结构对于AI云。就在几天前,另一个主要的红色帽子落后于DPU。
IBM的开源商店安静宣布OpenShift 4.19中的“ OpenShift DPU操作员”的技术预览。
红帽告诉我们,它认为DPU可以运行虚拟开关,负载平衡器或防火墙。
Openshift产品管理高级经理Ju Lim,红帽杰出工程师寄存器DPU也可用于“通过直接NVME管理优化数据库和分析工作负载”。
林认为卡片在AI中也起着作用。他建议:“ AI驱动的推荐引擎可以在DPU上运行推理工作负载,同时将主机资源用于连续模型再培训,从而最大程度地提高性能和资源效率。”
因此,AI革命最终可能会带来DPU革命。
这是一个非常2025年的结果。该死。®