Google自2019年以来，碳排放量增长了51％人工智能阻碍了科技公司为绿色而努力的努力。
尽管该公司已经投资了可再生能源和碳去除技术，但它未能遏制其范围3的排放，这些排放量是供应链更远的范围，并且在很大程度上受到为人工智能提供动力所需的数据中心能力的增长。
该公司报告说，随着能源需求的增加而努力脱碳，同比消耗量增长了27％。
Datacentres在培训和操作模型（例如Google的Gemini和Openai的GPT-4）的模型中起着至关重要的作用，该模型为Chatgpt Chatbot提供动力。国际能源机构估计，数据中心总的电力消耗可能2022年的两倍到2026年的1,000TWH（Terawatt小时），大约日本的电力需求水平。AI将导致使用数据中心全球能源产生的4.5％根据研究公司半分析的计算，到2030年。
该报告还引起了人们的担忧，即AI的快速发展可能会推动能源需求的非线性增长，从而使未来的能源需求和排放轨迹更难以预测。
另一个问题谷歌突出显示的是在新形式的低碳发电上缺乏进展。小型模块化反应堆（SMR），应该易于构建和上网的微型核电站，被誉为脱碳的一种方式。希望拥有许多数据中心的地区可以拥有一个或多个SMR，这将减少这些数据中心使用的电力的巨大碳足迹，由于AI的使用，这些数据中的需求量更多。
该报告说，这些是计划的幕后黑手：一个关键的挑战是，规模无碳能量技术的部署要慢得多，到2030年到达那里将非常困难。尽管我们继续投资于高级地热和SMR等有前途的技术，但他们的广泛采用却没有实现，因为它们是早期阶段，相对昂贵的，并且受到当前监管结构的激励。”
它补充说，范围3仍然是一个挑战，因为Google基于野心的总排放量为1150万吨的同等气体，与2019年基准年相比，同比同比增长11％，增长了51％。这主要是由于供应链排放的增加而驱动的，范围3在2024年增加了22％。
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Google正在竞争购买清洁能源以为其系统供电，自2010年以来，该公司已签署了170多项协议，购买了22吉瓦的清洁能源。在2024年，其中25个上网为其运营增加了2.5GW的新清洁能源。这也是清洁能源交易的创纪录的一年，公司签署了8GW的合同。
该公司尽早实现了其环境目标之一：消除塑料包装。Google今天宣布，2024年推出和生产的新Google产品包装无塑料。它的目标是在2025年底之前实现这一目标。
该公司在报告中还表示，AI可能对气候具有净积极潜力，因为它希望AI应用程序启用的排放减少将大于AI本身产生的排放，包括从数据中心提供的能源消耗。
Google的目标是帮助个人，城市和其他合作伙伴共同减少1GT（GIGATON）的碳等效排放，到2030年使用AI产品。例如，这些可以有助于预测能源使用并减少浪费，并绘制建筑物的太阳能，以便将面板放在正确的位置并产生最大电力。