初创公司 VAST Data 为企业提供了一种更高效、更安全地使用人工智能模型的新方法，该方法还利用了聊天机器人和其他工具等内部产品中的公司信息。
周二发布的这款新产品被称为 VAST InsightEngine，可以帮助为更多公司利用大型生成式 AI 模型铺平道路。
该软件旨在解决人工智能最常见的业务用例之一的关键痛点：帮助员工找到并理解公司积累的大量数据的聊天机器人。
VAST 服务不要求公司对其信息执行任何操作。它能够读取所有形式的数据和权限，然后使其能够被人工智能模型理解。
VAST 创始人兼首席执行官 Renen Hallak 告诉 Semafor，企业不需要做任何与以前不同的事情。他们可以在不违反合规性的情况下开始利用这些新功能。
InsightEngine 旨在与名为 NIMS 的 Nvidia 软件配合使用，该软件利用 Nvidia AI 芯片中的硬件加速功能，使聊天机器人的响应速度更快。
Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 在接受采访时表示，这使得每个企业都能够利用人工智能，将数据转化为自己的数字智能，并将其连接到位于 VAST 和 Nvidia 之上的飞轮。哈拉克。在本文中：
当企业聊天机器人正常工作时，它可以提供巨大的帮助。例如，商业咨询公司的员工可以要求员工阅读公司数据库中过去的报告，然后使用正确的格式和风格为新客户写出一份草稿。访问该数据的最常见方法称为检索增强生成 (RAG)。
问题在于，大多数公司不会将数据保存在一个地方，这给在一个人工智能提示中快速访问数据带来了挑战。公司的每个员工都有权访问该信息的不同部分。
现有的方法可以处理这些问题，但由于生成式人工智能的性质，存在风险。例如，一些公司的员工使用复杂的提示来欺骗人工智能模型访问被禁止的公司数据，即所谓的提示注入攻击。
VAST InsightEngine 既充当交通警察，又充当翻译者。对于人工智能模型来说，公司的不同数据类型的巨大组合表现为单一来源。但即使人工智能模型成为即时注入攻击的受害者，它也将无法访问用户不应该看到的数据。
VAST 是此类公司的一个例子，这些公司能够通过提供有价值的技术和服务来使复杂算法更高效地运行，从而从人工智能的崛起中获利。
虽然芯片制造商 Nvidia 是这些公司中最知名的，但还有数百家不太知名的公司围绕人工智能开发的许多复杂方面开展业务。
一些人，比如 VAST，多年前就看到了人工智能浪潮的到来，并开始尽早投资于他们知道有一天会到来的未来。
Hallak 告诉 Semafor，当人工智能能做的最令人印象深刻的事情就是识别互联网上的猫视频时，他创立了 VAST。但很明显，它能够识别猫的方式并不是因为我们想到了一种全新的算法，而是因为我们为旧算法提供了更多的数据和更多的处理能力，”他说。
哈拉克意识到人工智能开发的一大瓶颈是数据的存储方式。它需要以不同的方式组织并更快地访问。
这一变化需要尚不存在的新硬件，因此 Hallak 开始构建至少在几年内实际上无法使用的软件。他说，一切都在 2018 年和 2019 年的时间范围内完成，当时我们可以组装硬件部件和新架构。
最初，VAST 的客户是对冲基金、生命科学研究所、自动驾驶公司和政府机构。如今，潜在客户遍及各个行业。
周二，VAST 还宣布将成立一个名为 Cosmos 的新组织，旨在将人工智能公司聚集在一起，共享旨在推进技术的信息。
最初的成员包括 Nvidia、Cisco、xAI、CoreWeave、Deloitte 和 Core42 等主要参与者。
VAST 很好地提醒了人们技术在现代的真正运作方式。
像托马斯·爱迪生这样的人可以在工作室里修补并想出改变世界的发明的日子已经一去不复返了。像人工智能这样的技术需要数以千计的小发明和突破，所有这些都加起来具有里程碑意义。
您需要像 Hallak 这样的人，他们能够看到技术趋势并开始思考可能会减缓技术发展的瓶颈在哪里。然后他们需要有信念投入所有时间来消除这个瓶颈。
如果他们让风险投资家相信他们的愿景并信任他们的执行能力，那么几年后他们就会被证明是正确的。