文艺复兴时期的回报与分散的AI

意见作者：Gaia的联合创始人兼首席执行官Matt Wright

在1400年代中期，古腾堡（Gutenberg）的新闻界删除了书面知识的垄断。扫盲扩大了，机构发生了变化，公众最终获得了锁定精英控制背后的想法的机会。

如今，分散的人工智能（DEAI）通过扩大对智能和重塑的访问来触发类似的转变。

AI的权力下放挑战了当今AI的主要结构。大多数平台作为封闭系统运行。模型权重是隐藏的，数据管道是专有的，而决策发生在API后面。该控件使少数公司能够确定智能如何发展和谁可以使用它。

DEAI减少了依赖性，并改变了智力的创造，控制和分发的方式。

关闭AI平台的隐性成本

集中式AI系统的封闭性质由于有限的访问而产生了瓶颈，这反过来又导致了狭窄的世界观。在有记录的案例中，集中式技术产生了偏见的决定，不透明的结果和不法逮捕。这些风险源于对投入，设计和数据的集中控制。

甚至中央AI公司的目标也在在压力下发展。2025年，OpenAi报废的计划成为一个完全营利的实体并将其商业部门重组成由其非营利父母控制的公共福利公司。尽管此举表明公共利益仍然是当务之急，但它也揭示了与公司治理有关的承诺会有多大的脆弱。” 

DEAI完全消除了这种依赖性。它通过将其设计到系统的运作方式中，将公共利益纳入架构中。

DEAI已经在改变社区和市场

DEAI开发人员可以在本地运行模型，在区域数据上微调它们，并将其适应特定的约束。这些工具不取决于带宽，商业许可或公司批准。它们在集中式工具通常无法进行的地方运行。

印度的农民使用接受当地方言培训的语音助手来计划农作物周期。在塞拉利昂（Sierra Leone）中，老师通过低数据传递应用程序使用AI聊天机器人，以获得实时课程支持，比传统的网络搜索更准确，更具成本效益。在危地马拉农村地区，助产士使用AI驱动的智能手机应用程序在家访问期间监控胎儿健康，从而实现实时评估而无需互联网访问并改善了低资源环境中的孕产妇护理。

所有这些项目都是由人类使用它们创建的。

企业也效仿。零售商在交易数据上训练小型模型以改善物流。企业自定义用于内部操作的开放权重模型。根据Dappradar的说法，分散的AI应用程序是迅速获得市场份额足以在Web3中挑战Defi和游戏。

DEAI已经重塑了人们在社区中的工作，学习和解决问题的方式。通过每个实施，智能变得不那么抽象，更适用，更位置，更本地化。

AI中的新意识形态鸿沟

对DEAI的最常见批评是，权力下放会导致不一致或错误信息。这些问题并不新鲜。当古腾堡的新闻出现时，批评家警告说，未经验证的文本和社会障碍。但是，长期的结果是科学进步，识字和更广泛的公共话语参与。

透明系统支持监督。可以检查开放型号。社区规范可以管理当地实施。道德控制可以在开放中发展，而不是由一组公司价值观所决定。

这种差异反映了AI社区中更广泛的意识形态分歧。人类首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）倡导了一种以安全为中心的集中式方法散文，“充满爱心的机器。 

另一方面，SingularityNet的创始人Ben Goertzel警告说，集中的AGI发展有可能加强其创作者的狭窄世界观。在最近的一个面试，他呼吁情报从全球合作和本地改编中脱颖而出。

这些职位影响激励措施，风险模型和全球访问。集中系统优先考虑统一性和控制。分散的系统允许情报在不同的文化，行业和用例中发展。这种灵活性已经在塑造新市场和新机构。

DEAI恢复了原始文艺复兴时期的精神

AI的下一阶段将由谁参加。智力越多地移到公共手中，它就越耐用，适应能力和代表性。开发人员正在远离封闭的API，公共机构正在投资主权基础架构，并且社区构建的模型出现在大型技术工具范围有限的地方。情报不再仅是为世界建造的 - 它是由它建造的。

我们仍在这种过渡中，接下来发生的事情取决于我们的建造。这意味着投资于分散的基础架构，资助本地项目，最重要的是创建工具来塑造像读写工具一样易于使用的智能。

第一个文艺复兴时期扩大了谁可以阅读的人。这将扩大谁能思考，计算和建造到处。

意见作者：Gaia的联合创始人兼首席执行官Matt Wright。

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